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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決line聊天機器人教學的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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運用LINE對話機器人敘事題項探究詩詞意境感知之研究

為了解決line聊天機器人教學的問題，作者周佩儀 這樣論述：

十二年國教課綱「藝術涵養與美感素養」指出新學子需具備的素養，凸顯美感的重要性。人生來對美感有敏銳度各異，經後天教育啟蒙，美感體驗可於適當情境展現。美感素養具美感鑑賞、體會、詮釋等指標，素養為藝術生活化的深層涵養。美感需要題材展現，詩詞又為美的載體，閱讀時能引發情感共鳴而產生美感聯想。而感受詩詞意境的方式有無其他可能性？以對話式文字敘述結合詩詞圖像的「敘事題項」能如何引導探究詩詞意境，少有文獻提及，值得探究。本研究自選兩首唐詩、兩首宋詞，設計對話式問答「敘事題項」，將詩詞文字與詩詞圖像相互對照，探究詩詞文字、圖像與意境美感的關聯。研究工具「詩詞意象美：My Poetic Bot」整合系統介面，

運用科技工具提升人們對文學與美感的觸及。研究分為兩階段，第一階段測試平台穩定性與「使用滿意度」，從而優化程式碼與對話內容。第二階段分為「詩詞先備知識」與「詩詞意境美感」工作坊，透過問卷施測以了解文、理組受試者的美感感知差異，經操作詩詞作品選單後，美感問卷各面向皆有所提升，可了解本平台可作為美感感知觸及之學習工具。本研究創建了詩詞意境感知的探索工具，透過敘事題項引發好奇心，以對話引發與美感經驗與聯想，運用Google App Scripts (GAS)串聯雲端試算表，編輯並蒐集回饋，避開LINE權限限制，提供儲存與讀取的功能，平台也可作為使用者的學習歷程資料。未來研究可蒐集使用者回饋，以文字雲蒐

集關鍵字自動回應，修正題項難度使之擴展為大眾皆可用的美感學習工具。

Python從初學到生活應用超實務（電腦視覺與AI加強版）：讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決line聊天機器人教學的問題，作者陳會安 這樣論述：

不只學會 Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手！ 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件！   　　．快速上手基礎的 Python 語言 　　．圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 　　．設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 　　．爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 　　．進行資料分析與視覺化圖表 　　．學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 　　．打造 AI 車牌辨識系統 　　．建立 LINE BOT 聊天客服機器人 　　．

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 　　．提供每章習題及範例程式資源   　　適用讀者 　　✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 　　✓ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色   　　本書讓你學得到 Python；用得到 Python；還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例：Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。   　　另外，本書提供了許多 Python 人工智慧應用：人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測，以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊，讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練，建立 LINE BOT 聊天機器人。

「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決line聊天機器人教學的問題，作者黃佳弘 這樣論述：

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。