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Visual Studio Code實用指南：官方文件沒有詳述的Extension觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line輸入法設定的問題，作者韋恩（蔡尚葳） 這樣論述：

　　★介紹 VS Code 與 Extension 的重要觀念及原理與應用 　　★認識 Vim 的思維與應用、鍵位設計與盲打，建立良好操作習慣 　　★整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等套件的客製化指南 　　★使用並開發 Extension 以處理客製化需求 　　本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組冠軍系列文章──《自己用的工具自己做！30 天玩轉 VS Code Extension 之旅》。VS Code 是可擴充性極佳的程式碼編輯器，但實務上我們常常會結合 Extension 擴充功能。在整

合 Vim 等眾多 Extension 與客製化原則方面，並沒有詳細的指南與教學。本書旨在引導讀者從編輯器使用、操作鍵盤姿勢到 Vim 等擴充套件的整合與客製化。幫助讀者建立正確觀念與方向，最後使用鍵位配置與 Extension 等方式讓工具更容易使用，引發讀者改善手上現有工具與開發或貢獻開源 Extension 專案的熱情和興趣！ 　　內容涵蓋介面概覽及設定、VS Code 命令操作、Vim 的思想與 Extension 教學、並詳述相關的自定義技巧與原理、設定問題的解決方式、Windows 與 Mac 雙平台上的鍵位配置與符合人體工學的設計原則，最後提供讓現有工具更方便與有效率的 Ext

ension 開發教學。 　　【內容重點】 　　☑ 帶你認識 VS Code 與 Extension 重要觀念原理 　　本書統整 VS Code 的命令使用方式、自定義技巧、操作 Extension 的重點概念，讓你的編輯器成為更順暢、更高效率的工作環境！ 　　☑ 介紹 Vim 的使用，建立良好的編輯器操作習慣 　　介紹 Vim 的哲學與思想、鍵盤的使用、鍵位分配與盲打等重要但常被忽略的觀念，建立良好的編輯器操作習慣。 　　☑ 符合人體工學的鍵位客製化指南，打造減輕雙手負擔的編輯器環境 　　整合 Vim、VSpaceCode（Spacemacs）等 Extension、VS Code 命

令與符合人體工學的鍵位修改客製化技巧，打造功能豐富與減輕雙手負擔的編輯器環境！ 　　☑ 示範 Extension 實務開發操作與概念 　　引導讀者觸碰 VS Code 與現有 Extension 在特定情境下的極限，介紹如何使用並開發 Extension 的新功能來解決相關問題。 　　【適合讀者】 　　✦VS Code、Vim 等編輯器的使用者 　　✦想學習進階開發技巧與觀念的資深工程師 　　✦拓展編輯器極限的 Extension 開發者 本書特色 　　整合官方文件、Vim 等套件、鍵位客製化與命令組合技巧，打造舒適易用的編輯器操作環境！ 專業推薦 　　「對於初學者挺特別的一點是，

作者少見地有討論更根本的鍵盤使用指法。對於老手而言，作者有帶到一些進階的 VS Code 使用、設定，甚至自製 Extension，推薦各位追求生產力的開發者一讀！」──── 康家彬（Chia-Pin Kang） / 雲象科技 技術長 　　「作者從實用的角度，介紹了 VS Code 的觀念和技巧，也透過實際的例子，教導讀者如何實際開發 Extension，以高效率方式運用 VS Code，是資訊濃度非常高，非常實用的一本好書，很適合想要提升文字編輯及編碼效率的朋友閱讀！」──── 陳正哲（Murphy Chen） / 聯發科技 系統軟體 處長、前雲象科技資深工程副總、《Murphy 的書房》

部落格格主 　　「韋恩在本書中，詳細描述了自身第一手的開發經驗，對於想建立 VS Code 外掛套件、擴展 VS Code 功能的開發者來說是相當有價值的資訊，對 VS Code 有興趣的開發人員千萬別錯過本書。」──── 董大偉 / 光岩資訊資深技術顧問、微軟最有價值專家、微軟技術社群區域總監 　　「作者提及了許多使用編輯器的痛點，並大方分享其解決之道。我認為這不單只是一本工具書，而是作者在實務中『持續改善』的結晶。它不僅打破我們對工具的迷思，更帶我們體驗 VS Code 客製化的威力，誠心推薦給每一位愛好 VS Code 或 Vim 的使用者閱讀！」──── 劉書傳（Roberson

Liou） / 微軟最有價值專家、《工程良田的小球場》部落格格主  

line輸入法設定進入發燒排行的影片

可攜式永磁馬達訊號量測平台及特性識別雲端系統整合研究

為了解決line輸入法設定的問題，作者曾俊銘 這樣論述：

馬達是一種生活中不可或缺的機電系統，隨著人類生活有越來越多的設備開始自動化的設備，汽車也邁向電動化的趨勢大幅的擴展中，如何在生產線過程中監測馬達的生產品質，以及在使用中的馬達如何進行壽命以及性能的判讀都是一個產業界日趨重視的議題。在現有的產業界使用環境中，馬達量測是使用動力量測平台執行，其有造價高且量測耗時較長的缺點，導致無法普及與使用於各式的馬達使用環境，因此本研究透過樹梅派搭配Python開發可攜式量測系統，透過快拆式的轉速量測機構，搭配架設於雲端的加速度演算法進行資料判讀，讓馬達量測可以普及至各式使用環境，同時也導入線上資料收集的軟體功能，於大數據的時代進行馬達的長時間監控，讓此套可攜

式量測系統在產業界完整發揮其效益。

Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決line輸入法設定的問題，作者沈文雅 這樣論述：

　　最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 　　本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 　　無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。   　　●本書精華內容： 　　商務必備 　　．Windows 11 隱藏功能大公開 　　．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 　　．輕鬆管理工作清單 TO DO 　　．多任務桌面自動化管理 　　．中文輸入語音自動識別 　　．高效能快速鍵 　　．OneDrive 雲端資源管理術 　　．雲端資源共享技巧   　　娛樂＆

社群連結必備 　　．Photos 精彩生活相簿管理 　　．超視覺桌面佈景主題 　　．靈感集錦 Microsoft Edge 　　．Widgets 生活實用小工具 　　．剪取繪圖一鍵分享社群   　　自媒體創作者必備 　　．Video Editor 影片剪輯 　　．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 　　．Photoshop Express 風格化濾鏡 　　．Canva 快速上手視覺平面設計 　　．你也可以成為當紅 Youtuber    　　作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的

文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。

槓桿式勁度可控式隔震系統之系統識別

為了解決line輸入法設定的問題，作者曾文佐 這樣論述：

近年來結構健康監測技術逐漸受到重視，許多建物長時間受到多次地震、風力及時間等影響，造成建築物之材料老化、內部結構損壞而引起結構物之動態反應特性發生改變，而這種改變是目視難以察覺的。在這種情況下，可以採用系統識別技術來幫助專業人員獲得結構物之各種參數，以便更好地判斷結構物動力特性之現況。而在經歷過921集集大地震後，國內的耐震設計法規標準紛紛提高設計地震力，而導致建築所需的成本大幅增加，使得傳統的耐震設計難以滿足現代的設計需求，因此必須考慮到消能減震、隔震器等新式防震科技。現今使用的消能器提供之阻尼，以及隔震器提供之勁度等均屬於非線性系統，近年來的重要建築物皆已將這些科技導入建築物內使用，而加

裝了這些防震系統，會使結構系統動力行為與原先有所差異，因此建築物真正之強度便不得而知。在這種情況下，進行系統識別時也必須將這一些消能、隔震等系統的非線性行為加入考慮，如此一來就必須修改原本的反應方程式，才能有效的對加裝了消能、隔震等系統之建築物進行參數識別。傳統(被動)隔震系統因設計參數固定，當隔震結構遭受非設計地震力時，隔震效果可能會不如預期，因此發展出了主動控制系統及半主動隔震系統。主動控制系統可以降低遭受不同地震時的結構反應，但在實際應用中所需的控制能量較大，限制了其應用，而半主動隔震系統因施加力量在隔震元件而改變隔震元件特性，故可改善上述主動控制與被動隔震系統之問題。本研究參考葉士瑋【

1】「最小輸入能量法於勁度可控式隔震系統之應用研究」之論文，而槓桿式勁度可控式隔震系統(Leverage-type Stiffness Controllable Isolation System, LSCIS)為一半主動控制之非線性隔震系統，採用之控制律為最小輸入能量法(Least Input Energy Method, LIEM)，由於勁度為一可隨時間改變的時變參數，故LSCIS為一非線性系統。依其數值分析方法及控制律建立數值分析模式，撰寫計算反應之程式。而後匯入改良型基因演算法中，以系統識別方法識別出其有意義之物理參數，藉此判斷隔震建築之結構狀況。數值模擬結果顯示，利用改良型基因演算法可

成功識別出原先所設定之系統參數。而在模擬之資訊含有雜訊的情況下，所設定之參數仍有相當正確的識別結果。最後使用葉士瑋【1、2】提供之實際量測模型所得之真實數據進行參數識別以驗證識別系統程式是否也能識別出誤差在合理範圍內之反應及合理的參數，並於識別參數中加入初始速度及位移，嘗試增加識別之準確性。後續將控制律參數加入識別參數中，測試是否也能成功識別出正確之控制律參數。