line點數卡價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

運用時間序列演算法建構產品銷售預測模式之研究—以HiNet虛擬點數卡為例

為了解決line點數卡價格的問題，作者蔡岳志 這樣論述：

近年來，隨著全球化市場發展，企業正面臨愈來愈激烈的市場競爭。想從市場中脫穎而出，以最少的時間求得未來的市場趨勢，將成為企業是否具競爭力的關鍵要素。企業如何運用產品銷售所產生的數據，做出有效的分析，並進一步推導出符合市場趨勢的決策，已然成為企業生存的重要的關鍵之一。若能透過系統化的分析，將一般的行銷資料轉化為具洞悉力與決策力的商業智慧，將是企業最急需的重要技能。銷售預測是指對未來特定時間內，全部產品或特定產品的銷售數量與銷售金額的估計，是企業評估未來經營方向與決策方針的重要基礎。因此本研究蒐集特定商家之電子發票資料，經篩選後取得「HiNet虛擬點數卡」之歷史銷售資料做為研究對象。先將歷史資料切

分為「訓練集」與「驗證資料」二個部份，「訓練集」載入Weka資料探勘工具平台，使用時間序列演算法產生預測數據，之後再與「驗證資料」進行成對樣本T檢定之比較分析。研究結果顯示，使用LinearRegression演算法，預測「HiNet虛擬點數卡」有最佳的預測表現，可經由此分析方法找出可行的銷售目標，並進一步建構實作銷售預測模式。