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貫串Elasticsearch & Lucene：輕鬆開發高強全文檢索搜尋引擎

為了解決mac搜尋關鍵字的問題，作者小問 這樣論述：

　　大資料時代的資訊檢索技術 　　騰訊、阿里巴巴、百度、東京等一線互聯網公司正大力推進Elasticsearch的使用場景，本書以豐富的實例介紹Elasticsearch，可幫助讀者快速應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握使用Elasticsearch搭建分散式搜尋引擎的方法與技巧。 　　本書為入門Lucene、Elasticsearch 　　首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論，也就是Lucene的數學模型，之後介紹如何使用Lucene 函數庫建置全文檢索系統，最後介紹Elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫，數學模型讓讀者知其然也知其所以然，入門

基礎是理論到實際應用的必經之路，專案實戰則是為了學以致用。書中的每一部分都力圖簡明扼要，使用大量實例和程式，為讀者能夠快速掌握全文檢索技術掃除障礙。 　　適用：學生、Java 程式開發者、搜尋引擎研發人員 本書特色 　　分散式搜尋分析系統／Java資訊檢索函式庫／高擴充性與可用性／強效資料處理

mac搜尋關鍵字進入發燒排行的影片

電商平台業者之法律責任-以商標商品瑕疵為例

為了解決mac搜尋關鍵字的問題，作者陳建安 這樣論述：

上網購買商品或服務，這動作已是現代人生活的日常步驟。網購平台業者藉由提供買方與賣方一個交易空間，提升交易者之間的搜尋或媒合速度，並以評價等信賴機制增加交易成功率；網購平台業者也從中獲取手續費、上架費等收益，不僅有助於經濟發展，也建購電子商務的模式與消費環境。電子商務提供消費者方便的購物環境，但也造成消費者保護問題，如交易安全、隱私權保護、網路詐欺及跨國界的消費爭議處理等等。又由於電子商務具有全球化、技術密集、快速變遷及匿名性的特性，以致所衍生的消費者保護議題，遠較其他交易型態複雜，台灣政府、企業經營者及消費者必須共同合作面對。我國行政院為提供消費者與企業經營者與其他交易型態相同的保護，因此訂

定電子商務消費者保護綱領。然而，此綱領僅為指導原則或一種精神的宣示，並無實質上的法律效益。我國沒有電子商務的獨立專法，而是透過現有的法律及制度謀求解決，且基於電子商務的技術與特性，另制定電子簽章法以符合電子交易的需求。不過，台灣目前對於網購平台業者也還沒有專法管理或課予責任義務。在現今電商發達的時代，釐清平台業者與買賣雙方間的權利義務關係，已顯得迫切需要。尤其在實務上，平台業者都在其服務條款中聲明：「不介入買賣雙方的實質交易內容，亦不對賣方所提供的商品或服務提供保證」、「若雙方對於商品或服務有爭議，平台也僅協助雙方進行溝通協調，平台本身不對其中一方負擔任何責任。」等語，如果當買方向賣方求償無門

時，又該如何保障買方的權益，此時則出現法律保障上的漏洞。

這樣玩才有趣!iPhone XS/XR、iPad與iOS 12：果迷必學的250招超狂解密實用技

為了解決mac搜尋關鍵字的問題，作者蘋果梗,施暹 這樣論述：

　　輕鬆享受全新iPhone搭配iOS 12的樂趣 　　更快速、更靈敏的聰明系統。 　　▶ 訊息摺疊，一眼就能掌握。 　　▶ 雲端訊息，聊天不漏訊。 　　▶ 群組視訊，多人一起聊天。 　　▶ 全新Memoji，創造自己的臉。 　　▶ 螢幕使用時間，掌握孩子的手機使用量。 　　▶ AR控增實境帶來超實用功能。 　　▶ 更安全、更隱私。 　　▶ 更強大的照片辨識，輕鬆搜尋。 　　▶ 加強版本的人像光線模式。 　　▶ Siri更聰明，更貼心。 　　▶ 所有方便功能，只需要一個免費帳號。 　　本書從最簡單的開箱開始，就算是毫無 iOS經驗的你，也可以輕鬆的入門。作為最新的iPh

one、iPad系統，iOS 12可以說是這幾年來最零負評的系統更新，從Beta版本就獲得好評，並搭配著最新的2018 iPhone正式推出。 　　今年的重點放在AR、人工智慧學習以及強大的運算能力，這些都讓iOS 12變成更具人性化的iOS系統。這些特色並不是什麼高專業度的人才使用得到，相反的，蘋果把這些功能設計的非常普羅大眾。 　　比如說新的測距儀功能就是應用了AR擴增實境，而更方便的關鍵字搜尋照片則是機器學習的效果，這些在本書中也會一一帶各位體驗蘋果是怎麼把這些聽起來很高不可攀的技術，融入在我們的日常生活當中。  

使用網路爬蟲建構知識庫提供決策提醒-以新興產品5G為例

為了解決mac搜尋關鍵字的問題，作者周如娟 這樣論述：

在資訊發逹的年代，每個人隨時都可透過網路來搜尋資訊，搜尋引擎下達關鍵字之後，眾多資訊排列而出，使用者在這些龐大的資料下，難以短時間查得真正適合的相關資訊，且接觸的資訊過多會使人注意力無法集中，要尋找符合自己所需的資料是費時又困難的。本研究以5G為搜尋的主題，利用網路爬蟲搜集2016年至2019年間的新聞網站文章，並藉由文字探勘技術提取與主題關聯性較高的關鍵字，相關聯關鍵字集成為一知識庫，並依據搜集資料的特徵，設計具互動性及主題關聯性的視覺化圖形，讓主題相關聯的資訊易於理解與獲得；本研究針對想關注議題提供提醒功能，只依據有興趣、想關注的議題提供通知訊息，透過個人訊息管理策略來過濾並簡化訊息，可

以減少資訊過載問題。