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國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 宋皇志所指導 姜亭安的 互聯網科技下普惠金融的創新與監理─ 以大數據金融與P2P借貸為例 (2017),提出marketplace違規詐騙關鍵因素是什麼,來自於普惠金融、互聯網金融、金融科技、借貸融資、大數據金融、P2P借貸、金融監理。
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互聯網科技下普惠金融的創新與監理─ 以大數據金融與P2P借貸為例
為了解決marketplace違規詐騙 的問題,作者姜亭安 這樣論述:
金融產業以風險管理為中心,過去由於徵信管道、風險評估和風控技術的限制,再加上商業模式的侷限,導致許多缺乏信用紀錄的個人及缺乏擔保品的中小企業的資金需求,無法在傳統金融體系中被滿足。普惠金融的概念即來自於此種金融排斥效應對社會所產生的負面效應,其核心意旨在於兼顧適當風控機制與金融機構之營利性,最大程度地降低金融服務近用門檻,增加金融服務的便利性及使用性。然而,隨著科技蓬勃發展,帶來了技術革新與新興商業模式,互聯網金融成為普惠金融的發展契機。互聯網科技能有效降低金融服務提供者的服務成本,更提升徵信管道與技術、強化風險識別及管理;對金融消費者而言也得以突破時空限制,享受更便利及客製化的金融服務;產
業發展趨勢也開始走向去中心化,不僅開展出多元業態,也創造行業間互相競爭與合作的可能性。大數據金融使信用資訊的來源更加多元,風險評估結果更為精準,信用風險的控制也更加即時,更能利用大數據優化貸後風險管理及相關行銷,最終對有資金需求者提供更具效率和普及度的貸款融資服務。P2P 借貸則是有效降低了交易成本、使客戶來源更加多元,也拓寬了融資服務的管道和可及性。大數據金融與P2P 借貸都充分體現了普惠金融的去中介化精神。然而,互聯網科技在借貸融資領域的應用,仍可能引發許多風險。大數據金融可能因資安漏洞或不正當的資訊取得、利用及轉讓形式,產生個資、隱私、營業祕密外洩的風險,大數據金融模式中所收集的信用數據
可信程度亦成為備受質疑的焦點。而P2P 借貸的風險則集中於非法集資、平台自融、金融詐騙、捲款潛逃等風險,更可能面臨洗錢、拆分債權重新打包售出、以及高利放貸的危機,再加上普惠金融目標族群的長尾特徵,使得互聯網金融的風險一旦發生,擴散速度將非常驚人,對金融產業及社會經濟環境衝擊甚鉅。‧因此,本研究深入分析普惠金融國際組織的監理方針,以及英國、美國、中國、台灣的大數據金融與P2P 借貸相關監理制度,從中反思我國大數據金融與P2P 借貸監理現行制度之不足,提出未來可持續深耕之監管規範發展方向,期望透過從業者及監管單位的共同努力,打造大數據與P2P 借貸產業在台灣的良好發展環境,在促進普惠金融實踐與鼓勵
金融產業創新的同時,兼顧風險之管理、金融犯罪之預防與金融消費者保護。
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#4.[閒聊] 買東西要求開蝦皮可能會被當作詐騙- e-shopping板
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#5.檢舉Facebook Marketplace 賣家| Facebook 使用說明
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(二)查核中心諮詢165反詐騙專線,專線人員表示,網傳訊息網址為釣魚網址,目的為騙取用戶個資,之後可能用來詐騙或轉賣,呼籲民眾不要點選不明網址。 於 tw.tech.yahoo.com -
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