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The Summer I Turned Pretty

為了解決measures中文的問題，作者Han, Jenny 這樣論述：

影集《夏日之戀》原著小說 《愛的過去進行式》作者韓珍妮又一青春戀曲   有種輕飄飄的感覺像是心裡灑小花 連最淡定的妳也忍不住「好想談戀愛！」 ★ 全球狂售英、德、法、荷等15 國版權 ★ 獨立書商協會、今日美國報、出版者週刊、紐約時報、美國圖書館協會年度推薦 　　多少人以朋友的名義，困在愛情裡…… 　　我感覺到熟悉的悸動，那股想跟他在一起的渴望－－ 　　我可以忍好幾個月，甚至好幾年。 　　我騙自己以為已經自由了，以為已經放開他了。 　　但我愛他，可能永遠都會愛他。我會一輩子都以某種方式愛著他…… 　　剛滿十六歲的貝莉，每年都在海邊別墅渡過夏天。 　　和她一起長大的兩兄弟－－康拉德

和傑瑞米亞每年都把她當笨蛋來捉弄。 　　但今年夏天不一樣了。 　　第一次海風吹起來又軟又甜，青春就是夏日最美的樣子。 　　傑從未用那種眼光看著她，康憂鬱嘲諷的嘴角讓人想要親吻－－ 　　那個讓她在十二歲就心碎的男生。 　　但她的唇已經被人碰過，被傑瑞米亞碰過了…… 　　「他會傷妳的心。」若即若離的康，像深海般變化莫測。 　　越在乎的人越猜不透， 　　微微暈眩的熱度，讓情節在猛跳的心臟裡上演。 　　貝莉不想再當一個可有可無的存在，她得告訴他她愛他…… 貝莉的純愛告白： 　　1. 我可以忍好幾個月，甚至好幾年。暗戀就像是食物，滋養著我。 　　2. 無論他在何處，我都知道如何找到他，我會找到他，帶

他回家。我會照顧他。 　　3. 這簡直是酷刑。知道他在那裡等我，但我不能去找他。 　　4. 我非常高興他注意到了。他有在看我。但他當然有注意到－－一切都逃不過他的眼睛。 　　5. 我得告訴他我愛他，因為不這麼做我就要死了。我不能一直渴望一個可能喜歡或不喜歡我的人。 　　6. 要不愛他真的太難了。這麼溫柔的時候，我就會記起我為什麼愛他。 　　7. 我一直困在我的戀情－－我的初戀中。我騙自己以為我已經自由了，以為我已經放開他了。 　　8. 看著他，假裝不難過，我對自己說，我會永遠愛這個男生。 　　9. 我已經不是那個暗戀你的笨女生了！我是個真正的人！ 　　10. 我想知道這是不是就是舊愛逝去的方式

，發出一聲緩慢的嗚咽，然後－－就消失了。 　　11. 我覺得我們相遇像是命中注定。這是發生在我身上最浪漫的事。真的。 　　12. 你是我唯一在乎的男生，我這一輩子都只有你。 系列特色： 　　1. 「一本夏日純情書」：記錄「50%少女，50%女人」這段微妙又糾結的心事、初戀的曖昧與悸動、幻想與心碎。 　　2. 純愛教主韓珍妮文字的輕甜微酸，溫柔每一顆想愛的少女心，也寫出所有女生在愛情裡都經歷過的心動與糾結，寂寞與失落。 　　3. 一個穿梭在懵懂與懂得之間，暖心又傷心的故事。交織了夏日海濱的種種回憶，哀嘆天真的逝去、人事的啟蒙，也見證了成長的酸甜苦辣。   　　——中文書介取自中文版《戀夏三

部曲之1：說我喜歡你》，馬可孛羅出版 Now a streaming series in Summer 2022!Belly has an unforgettable summer in this stunning start to the Summer I Turned Pretty series from the New York Times bestselling author of To All the Boys I’ve Loved Before, Jenny Han.Some summers are just destined to be pretty.Belly measures

her life in summers. Everything good, everything magical happens between the months of June and August. Winters are simply a time to count the weeks until the next summer, a place away from the beach house, away from Susannah, and most importantly, away from Jeremiah and Conrad. They are the boys t

hat Belly has known since her very first summer--they have been her brother figures, her crushes, and everything in between. But one summer, one wonderful and terrible summer, the more everything changes, the more it all ends up just the way it should have been all along.

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父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究

為了解決measures中文的問題，作者陳悠祈 這樣論述：

隨著社會經濟壓力逐漸增大，晚婚生子成了趨勢。根據內政部人口統計，西元2019年台灣女性生育第一胎年齡在35歲以上者高達23％，約為西元2009年的2.4倍。高齡產婦的增加，導致妊娠糖尿病、羊水過多、懷孕引起之高血壓等妊娠風險上升，進而造成出生兒的先天性缺陷風險增加。近來，商業保險中的婦嬰險推展，不僅提供產婦保障，同時為新生兒帶來保障。且因應客戶需求，不再侷限於孩子一兩年短期的保障，也觀察其多年後的情形，加強對特定先天缺陷及相關住院、手術醫療面的給付。此外，一般保險公司在提供此保障時，產婦需要填寫健康告知聲明書，藉此預測未來承保的風險，然而父親對嬰幼兒先天缺陷隱含的潛在危險因子可能仍需

再列入考量。因此本研究期望透過「衛生福利部衛生福利資料科學中心」所提供之資料，藉由廣義線性模型，探討2004年至2017年0-7歲嬰幼兒之先天缺陷與父母親危險因子的關聯性。 研究顯示，觀察西元2004年至2017年的2,326,774位新生兒，其0-7歲罹患先天缺陷的機率為4.067%，當中約有20%的先天缺陷者於2歲後才發覺。在其他條件皆相同之下，父親年齡、母親年齡增加十歲時，則會分別使嬰幼兒其先天缺陷率提高為原本的1.013倍（95%CI=0.995-1.031）、1.185倍（95%CI=1.162-1.209）。而母親有任一懷孕危險因子所生育的嬰幼兒其先天缺陷率(例如:心臟疾病、

孕期抽煙、妊娠糖尿病)則是母親無任一懷孕危險因子的1.144倍（95%CI=0.995-1.314）-2.003倍（95%CI=1.932-2.077）之間。希望藉由本研究所得先天缺陷相關資訊，提供保險公司作為訂價上風險的評估，也使雙親藉由事先瞭解懷孕的危險因子能有效做好相關的預防措施，在生育的路上更加順利。

集成式學習：Python 實踐!整合全部技術，打造最強模型

為了解決measures中文的問題，作者GeorgeKyriakides,KonstantinosG.Margaritis 這樣論述：

別再傻傻只選一個模型 　　訓練很多模型，卻不知道應該選哪一個？沒有一個模型達標？每個模型都有其優缺點，無法取捨？ 　　小朋友才做選擇，大人全都要！你該試試集成式學習！ 　　集成式學習是使用 2 種或更多的機器學習演算法，來組合出預測能力更好的模型。DeepMind 已經使用集成式學習來組合多個神經網路，控制 Google 資料中心的運作效能；集成式學習技術也在 Kaggle 平台上，席捲了各個競賽的第一名寶座。因此，集成式學習是建立出更具威力的模型，不可或缺的技術之一。 　　本書會介紹實務上常見的集成式學習演算法，如硬投票、軟投票、堆疊法、自助聚合法、適應提升法、梯度提升法、隨機森

林、極端隨機樹等，並且使用熱門的 scikit-learn、Keras、OpenEnsembles、XGBoost 等 Python 函式庫來實作各種不同的集成式學習技術，建構出一個強大的模型。熟稔本書的內容後，不但可以精通集成式學習，在實際情境中面對問題時，亦能具備充分的專業知識判斷適用的集成式學習方法，並成功實作它們。 　　書中採用「做中學」的方式，讓你不僅可以快速掌握理論基礎，也能了解各種集成式學習技術的實作，再加上運用真實世界中的資料集，你將能夠建立出更佳的機器學習模型，以解決各種問題，包含迴歸、分類、分群。 　　現在翻開本書，讓我們一起進入集成式學習的世界，整合你所會的全部技術，

打造最強大的模型。 本書特色   　　● 繁體中文第 1 本集成式學習專書，告訴你不要再傻傻地只選一個模型 　　● 完整介紹集成式學習中常見的演算法，包含極端隨機樹、堆疊法、自助聚合法、提升法等 　　● 一書掌握實作集成式學習的必備套件，如 Scikit-Learn、OpenEnsembles、XGBoost 等 　　● 用 Python 刻演算法給你看，接著告訴你怎麼用套件。讓你不只會做，還懂為什麼這麼做 　　● 以 5 個實務案例來展示集成式學習的威力 　　● 本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「小編補充」補充必要知識 　　● 本書 Python 範例程式免費下載  

探討認知師徒制融入數位學習之學習成效及自主學習行為-以醫放系實習生學習上腹部超音波病灶辨認為例

為了解決measures中文的問題，作者蘇于珊 這樣論述：

近幾年，受到疫情的影響使得數位學習在教學領域上的應用愈來愈普遍，數位學習運用在醫學領域相關課程的學門逐漸受到重視。醫院放射科的超音波技術非常重視實作經驗及影像辨認，一向使用師徒制的方式來進行教學，每位實習生所遇到的病灶量與質有差異，且學習過程缺少了反思和探索。因此本研究運用融入認知師徒制之數位學習來進行上腹部超音波病灶之教學，以到醫院實習的醫放系22位實習生為研究對象，希望能藉此提升實習生辨認超音波病灶的學習成效、並探討其學習滿意度及自主學習行為。結果發現運用數位學習上腹部超音波的方式確實能夠提升實習生辨認超音波病灶的學習成效，且整體學習滿意度頗佳，自主學習能力也有提升學習滿意度及自主學習之

間具有顯著相關，且學生的自主學習能力與專題報告也呈現顯著正相關。建議臨床教師推動數位學習融入超音波實習課程，可採用同步線上課程和非同步線上課程的搭配方式及利用線上討論和通訊軟體提供互動活動，未來研究可融入自主學習策略於教學探討對學生自主學習行為和能力的幫助。