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改變 12位公民實踐者的故事

為了解決momo網路意見箱的問題，作者何宗勳等人 這樣論述：

每個故事，都鼓勵著我們不要對政治失望。紀正、陳曼麗、蕭新煌強力推薦。 　　總統府資政、中央研究院社會學研究所特聘研究員 蕭新煌 　　這十二位積極的公民權實踐家，都有新中產階級的專業人士背景，更都具有自由主義傾向的改革意識。說他們是「自由派中產階級」，最傳神不過。而他們積極加入的公民社會運動和組織則大多是求變、求改革的倡議運動和組織。   　　讀完這本書的十二則故事後，我不禁要說，這不正是台灣民主發展歷程中，十二段貫穿「自由派新中產階級→求改革倡議公民組織→打造台灣民主」三合一關鍵連結的精彩個人史嗎? 更進一步說，台灣的當代民主成功史的背後，不正是這十二位公民社會運動實踐家的數千倍、數萬倍

人數所結合的力量和無私的奉獻嗎？     　　國際知名運動員、希望基金會董事長、中華民國無任所大使　紀政 　　堅守公民大大大，政府小小小的信念不移，而此書的十二位公民實踐者的事蹟與行動不僅感人肺腑，更是激勵人心，讓所有閱讀者不禁捫心自問：「我為台灣這塊美麗土地做了些什麼？」   　　中華民國立法院立法委員　陳曼麗 　　我們的社會，有許多需要改善之處，等待別人，不如從自己開始啟動。這就是很棒的社會，台灣民主化之後，人民的行動力處處可見，讓人感到既可愛又感動。公民的力量是無限大的。你我都是小公民，也可以捲起袖子，跳進關心的議題，開始做了吧！  

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影響消費者挑選智慧管家的關鍵因素 ─使用AHP方法

為了解決momo網路意見箱的問題，作者王詩云 這樣論述：

AI時代來臨，不僅於各行各業提供人力上的協助，更逐漸融入一般平民百姓的生活中。想擁有最佳且客製化的私人助理，無須高薪聘請，只需負擔美金$30至$50元左右的智慧管家（Smart Speaker）便可以實現這個願望。除了能將智慧管家放在辦公室、書房及臥房做個人使用，更能放置於臥室或其他家中公共空間，供全家人一起共享智慧管家所帶來的便利性及更多附加價值。自2017年起，智慧管家市場逐漸壯大，各家品牌在激烈的競爭中以快速且優化的技術不斷精進、改良新一代的產品。故本研究想了解，在眾多優秀的智慧管家之中，消費者會如何做抉擇？本研究探討消費者選購智慧管家的關鍵因素及關鍵因素之權重排序，經文獻探討建構層級

架構，總共有5個關鍵構面及22個關鍵因素。接著進行AHP問卷調查，將問卷結果進行分析後，依關鍵因素的台灣消費者、美國消費者及整體權重進行排序，並加以分析。本研究結果顯示，台灣、美國及全體消費者較重視的前三個構面為「軟體」、「人性化」及「成本」。台灣消費者前六名的重要因素排序為「購買成本」、「回應速度」、「智慧程度」、「安全與隱私」、「易用性」和「應用程式」。 美國消費者前六名的重要因素排序為「購買成本」、「維修成本」、「轉換成本」、「易用性」、「智慧程度」和「安全與隱私」。合併後全體的前六名的重要因素排序為「購買成本」、「智慧程度」、「回應速度」、「易用性」、「安全與隱私」和「應用程式」。透過

台灣及美國地區的研究成果，本研究將提出相關建議，希望可以為智慧管家業者制定智慧管家的發展方向與策略，以提高消費者之購買意願，並促進智慧管家產業更蓬勃發展與成長。關鍵字：AHP層級分析法、智慧管家、Echo、Google Home、HomePod、小米音箱

立法其實很專業

為了解決momo網路意見箱的問題，作者蔣念祖 這樣論述：

　　書裡面的生動描述，不斷讓我這個曾在美國學習政策分析專業知識的學院派老師，想起政策過程的專業術語，在立法院真實出現的精采過程，「立法」永遠是一連串的議程設定、衝突和妥協的奮戰曲，以及如何打開稍縱即逝的機會窗。 名人推薦 　　這本報導性書籍，很生動易讀。書的內容不是八卦閒聊，是嚴肅紀錄許多影響臺灣社會重大法案是怎樣出生的現場。學院派的老師沒有機會寫出這樣書，但卻一點都不損這本書值得做為公共政策教學的珍貴參考書。--政大特聘教授 施能傑 　　我們只關心身邊事務，認為遙遠的立法事情就交給我們選出來的「立委」去傷腦筋就好，從來沒有要求「立委」諸公們必須向選民報告，幫民眾複習

整理。本來我也只會看熱鬧，念祖這本書教我看懂門道。--戴秀芬╱台北婦女新知協會副理事長 　　這些法案對於台灣公民社會的發展過程，扮演重要里程碑的角色。念祖身為立法過程的參與者、又具立法專業與公民社會研究的專家，透過她的觀察與詮釋提供的第一手文獻，我相信，這個價值是很多其他的文獻無法取代的--黃秉德╱政治大學EMBA執行長 　　尤其難能可貴的是，念祖可以用一般人理解的方式，解釋艱澀法條其中的涵義及原理原則，讓我們這群律師體驗到，一個好的政策推動或者一個好的制度變革，不是專家自己懂就好，必須講給毫無法學基礎的人聽懂也是一番學問。--顧立雄╱萬國法律事務所 合夥律師 　　所謂「氣度決定高度，高

度決定深度」，念祖願意在這台灣社會迫切轉型正義的大時代來臨之時，提筆將七個立法成功的故事留下歷史見證，實屬難能可貴，希望這本書可以帶給了解立法院運作的人一些回味與反思，也希望可以帶給不了解立法院運作的人一些指引和助力，更希望各政黨能藉此深切反省，如何善盡職責，如何時時探求民意，消彌藍綠對立，並促成憲政改造、國會改革、進行國家大對話，以重塑國會新文化。--柯建銘╱民進黨立法院黨團總召集人

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決momo網路意見箱的問題，作者林怡如 這樣論述：

　　網路購物（電子商務E-commerce）儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變，許多傳統線下消費平台（實體門市、電視購物、型錄郵購等）業者，均面臨經營型態轉型的挑戰，紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時，電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量，正是考驗各大電商的重要課題。　　電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位，如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案，是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容，進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法，搭配極限樹（Extra Trees Classifier）、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型，交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值，搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。