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法拉瘧蚊之生態與所羅門群島瘧疾清除之前景

為了解決office vector png的問題，作者白宇國 這樣論述：

CHINESE ABSTRACT (中文摘要)瘧疾是持續影響所羅門群島社會經濟發展的主要議題。最近所羅門群島在瘧疾低度流行的泰莫圖（Temotu）和伊莎貝爾（Isabel）兩個省區執行瘧疾清除，而在其餘六個瘧疾較高度流行省區，則採用瘧疾重點防治。本論文的主要目的是探討主要瘧疾蚊媒，法拉瘧蚊（Anopheles farauti），的行為和生物學特性，以瞭解長效殺蟲劑蚊帳和居家殘效噴灑的施用是否足以在泰莫圖和伊莎貝爾兩個省區達成瘧疾清除。此外，本研究亦將探討法拉瘧蚊幼蟲在瓜達爾卡納爾省區（Guadalcanal）的三條半鹹水河流的分布與環境因子的關係，及其附近村莊成蚊的行為和瘧疾感染的情形，該省

為瘧疾的高度流行區，因此一直被認為是所羅門群島瘧疾清除進展和前景的障礙區域。本研究發現法拉瘧蚊為泰莫圖省區唯一的瘧蚊，且確認其為瘧疾病媒。在施用長效殺蟲劑蚊帳和居家殘效噴灑之前，該蚊呈中至高密度分布（19.5至78.5叮咬/人/夜晚），且喜好在室外和上半夜吸血（叮咬高峰為晚上6至8點），在蚊媒防治執行後，其叮咬密度幾乎沒有減少，且未改變其蟲媒壽命。而在調整人類行為後，室內叮咬率從防治前的57％降至防治後的40％。而在伊莎貝爾省區發現有五種瘧蚊，分別為法拉瘧蚊、Anopheles hinesorum、Anopheles lungae、Anopheles solmonis和Anopheles na

taliae，其中以Anopheles hinesorum 分布最廣，法拉瘧蚊則侷限於海岸區域。本研究發現在海岸村莊只有法拉瘧蚊叮咬人類，並確認其為瘧疾病媒，牠在上半夜吸血，而在室內和室外吸血的蚊數相當，且存活率相當低。在內陸村莊叮咬人的瘧蚊為Anopheles solmonis，此蚊高度喜好在室外吸血，存活率亦低而喜好吸食豬血。伊莎貝爾省區在2010年8月開始施用長效殺蟲劑蚊帳和居家殘效噴灑，執行成果仍待觀察。本研究亦探討瓜達爾卡納爾省區北部瘧疾病媒成蚊的行為、感染率及存活率等，該處瘧疾的防治是採用重點緊急防治，結果發現法拉瘧蚊在該處叮咬人類，其叮咬型式和存活率與泰莫圖省區相似，惟法拉瘧蚊在

瓜達爾卡納爾省區的存活率高於泰莫圖和伊莎貝爾省區，在瓜達爾卡納爾省區的法拉瘧蚊族群中，壽命存活至足以傳播間日瘧原蟲的比率是泰莫圖省區的2.71倍，伊莎貝爾省區的2.86倍。而傳染期望天數比泰莫圖省區瘧蚊長2.35倍，比伊莎貝爾省區長2.44倍，此一結果顯示與其他兩省區相比，瓜達爾卡納爾省區法拉瘧蚊是比較有效率的瘧疾蟲媒。此外，瓜達爾卡納爾省區北部海岸有許多滋生大量病媒的半鹹水河流，法拉瘧蚊幼蟲的存在與分布依河流、採集月份和與海洋之距離的不同而有所變化（p＜0.001），在乾季，當河流出海口被海沙封住後，幼蟲的分布是愈靠近海洋愈多，幼蟲的存在與密度與岸邊沉水植物呈正相關（存在：p＝0.049；密

度：p＝0.01），絲狀藻類顯著影響幼蟲的密度（p＜0.001），取樣前一月的雨量與幼蟲的存在和密度呈負相關（p＜0.001），可能是因為高雨量將幼蟲從河流沖走的緣故。河水鹽度顯著影響幼蟲的存在（p＝0.002）和密度（p＝0.014），大部分的幼蟲分布於海水濃度少於10％之半鹹水中。本研究結果發現法拉瘧蚊為所羅門群島的主要瘧疾病媒，並証實需要一個合乎成本效益的滋生源清除與施用幼蟲殺蟲劑來支持長效殺蟲劑蚊帳與居家殘效噴灑的第一線瘧疾防治措施，以達成瘧疾清除的目標。

植基於高動態範圍結構之二維凝膠電泳影像相關研究

為了解決office vector png的問題，作者陳秉豐 這樣論述：

二維凝膠電泳影像(Two-Dimensional Electrophoresis Gel Image, 2DEG Image)是一種用來偵測與比對蛋白質點的重要生物影像。但二維凝膠電泳影像容易受限於截取設備的低動態範圍影響，導致二維凝膠電泳工具無法有效地正確偵測出微量蛋白質點。本論文針對二維凝膠電泳影像做出一系列的相關研究，希望能協助生物學家進行蛋白質研究，有效整合工作，提升研究效率。二維凝膠電泳影像的研究成果可分成三大部分，內容如下。首先是以程式批次設定，取代人工手動，完成二維凝膠電泳影像批次截取的工作，達到省時與避免人為因素影響影像品質的優點。接著利用所得的影像，以類似高動態範圍影像 (

High Dynamic Range Image)的觀念，設計出HDB (High Dynamic Bit)，以提升影像的位元數，完整保留影像在不同明亮度的特徵；經由實驗證明，可以幫助二維凝膠電泳工具找出原本偵測不到的微量蛋白質。最後為了有效保存HDB這類高位元影像，LSHDBC(Lossless High Dynamic Bit Compression)以JPEG-LS為基礎，結合基因演算法的觀念，隨著影像位元數的變化，調整相關參數，與其它一般檔案壓縮程式相比之下，具有良好的壓縮效果。