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大家學標準日本語【每日一句：生活實用篇】行動學習新版：書＋APP（書籍內容＋隨選即聽MP3）iOS / Android適用（加碼出口仁親授Youtube跟讀練習影音）

為了解決ok google我的裝置的問題，作者出口仁 這樣論述：

網路&實體教學皆廣受好評的出口仁老師， 了解大家學日語時「擔心文法不對不敢說」或是「聽不懂，所以無法說」的困擾， 精心撰寫「實境日語會話」並親授「提升聽力、連帶提升會話力」的「跟讀練習法」 　　169個「在日本生活的實際會話場面」 　　APP整合全書內容及MP3音檔， 　　再搭配【出口仁老師親授，５階段跟讀練習】Youtube影音 　　任何程度都能用自己跟得上的速度，循序漸進達成最終階段「高速跟讀」； 　　讓「閱讀的文字」和「聽到的發音」在腦海中產生連結〈不再「看得懂的字卻聽不懂」！〉 　　把自己的「讀解力」「語彙力」連結到「提升會話力」的層次！ 　　【APP特色】 　　將全書

之「主題句、文型解析、使用文型、用法、會話練習、MP3」等內容，融合文字、圖像、音訊等元素，透過APP友善的操作介面，規劃流暢的學習動線。日常一機在手，可閱讀、可聽MP3，享受科技帶來的學習便利與舒適。 　　●【可跨系統使用】：iOS / Android皆適用，不受日後換手機、換作業系統影響。 　　●【可播放MP3】：可「全單元播放音檔」或「逐句播放音檔」。 　　●【自由設定MP3的 5 段語速】：最慢、稍慢、正常語速、稍快、最快。 　　●【一單元一獨立畫面】：操作簡潔，完整掌握「主題句、文型、會話」等內容。 　　●【可搜尋學習內容／標記書籤／做筆記】 　　●【可調整字體大小】：進行個人化設定

，舒適閱讀。 　　●【提供手機/平板閱讀模式】：不同載具的最佳閱讀體驗。可離線使用。 　　※［APP安裝說明］ 　　1. 取出隨書所附之「APP啟用說明」：內含安裝序號1組。 　　2. 掃瞄QR-code連結至「App Store / Google Play」免費安裝《檸檬樹－大家學標準日本語【每日一句：生活實用篇】APP》。 　　3. 安裝後，開啟APP： 　　● iOS：點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　● Android OS：點按主畫面［三點］圖示，點按［取得完整版］輸入［序號］點按［確定］，即完成安裝。 　　4. 適用之裝置系統： 　　●iOS：支援最新

的iOS版本以及前兩代 　　●Android OS：支援最新的Android版本以及前四代 　　【Youtube跟讀練習影音】 　　使用全書的主題句製作成「Youtube跟讀練習影音」，由出口仁日文錄音，並親授「跟讀的功能＆練習方法」。透過「跟讀」讓「日語文章（視覺情報的日語）」和「日語會話（聽覺情報的日語）」產生連動，你將感受到自己的「讀解力」「語彙力」反映在「會話力」的進步。 　　※［跟讀的功能］ 　　（1）提升「發音、語調、表達力」 　　（2）提升「聽解力」 　　※［跟讀的練習方法］ 　　①【掌握內容】 　　第１階段［聆聽］：〈一邊看〉會話文。一邊聽日文語音，確認中譯。 　　②【循

序漸進跟讀】 　　第２階段［複讀］：〈可以看〉會話文。日文語音結束後「1秒」（建議值）複讀。 　　第３階段［低速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「2秒」（建議值）跟讀。 　　第４階段［中速跟讀］：〈儘量不看〉會話文。聽到日文語音後「1秒」（建議值）跟讀。 　　③【高速跟讀】 　　最終階段［高速跟讀］：〈絕對不看〉會話文。聽到日文語音後「0.5秒」（建議值）跟讀。 本書特色 　　生活中許多「聽說讀寫」的詞彙，都包含「情感」和「心情」的要素在裡面。說話時「情緒」和「語言」是一起運作的。如果置身在日本，藉由實際會話場面，「情緒」隨著「語言」一起運作，就能學會豐富的日語表現方式。但是，我

們是在日本以外的地方學著日語，缺少實際會話的機會。 　　因此，書裡面大量介紹在日本生活會碰到的實際會話場面，透過「在日本生活的假想體驗」學習日語。即使不在日本生活，也能掌握「日本人真實的生活會話」。 　　同時，也沒有忽略文法。任何日語表達的背後，一定存在「規則性的文法」。能夠說得一口流利日語的學習者，一定都徹底而紮實地學習文法。如果欠缺文法能力，即使持續學著日語，很快地日語能力就會陷入停滯且苦無進展。本書詳細解說「文法結構、使用文型」，期待大家透過「具體的會話場面」以及各種「根據文法原則的日語表現」，學會能夠在生活中實際運用的日本語。

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消費者選擇便利商店APP之關鍵因素

為了解決ok google我的裝置的問題，作者蕭詠婕 這樣論述：

科技創新引發大眾消費習慣的改變，現今消費者於便利商店購物時，也不再侷限只能仰賴傳統現金支付方式，可以擁有更多支付選擇，除此之外，只要下載便利商店業者自行開發的專屬APP(Application，應用程式)，就能享有自動蒐集點數、發票、咖啡寄杯、轉贈給親朋好友等功能，只需在手機上即可完成，不僅減少繁複的作業流程，還帶給消費者以及便利商店業者，簡便快速的購物體驗，這也引起本研究探討消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素動機。 本研究藉由文獻整理後，建構出影響消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素及層級架構，得出5個關鍵構面，以及22個關鍵因素，並收集62位有使用便利商店APP有效受測者問卷

，以層級分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)進行分析，以此探討消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素。本研究結果顯示，影響消費者選擇下載便利商店APP之構面排序為：「APP功能」、「APP設計」、「集點活動」、「其他優惠活動」、「企業」，前五名重要的因素排序為「多元支付」、「會員福利」、「現金折抵」、「咖啡跨店寄杯」、「隱私及安全」。 最後，本研究依前五名因素提出建議，希望協助便利商店業者擬定未來平台APP研發及發展策略，使其APP功能能更加貼近使用者的需求。

AI 醫療 DEEP MEDICINE

為了解決ok google我的裝置的問題，作者EricTopol 這樣論述：

　　AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。 　　 　　本書深入發掘 AI 醫療應用亮點： 　　【 AI 觀察掃描影像的威力】   　　★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃描影像，數量驚人！   　　★ 東京大學研究團隊開發了一套 6 層卷積神經網路，對來自 460 名病患的肝臟腫塊電腦斷層進行分類，所得結

果與真實值相比，整體準確性高達 84%！   　　★ 荷蘭拉德堡德大學 (Radboud University) 發現深度神經網路在經過 1,400 多張乳房 X 光影像的訓練後，能夠判讀出與 23 位放射科醫師相同的結果！   　　★ 使用 AI 就能從視網膜圖像準確診斷出各種眼疾：在分析及診斷青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等 50 多種眼科疾病、進行緊急轉診方面，深度學習演算法協助自動化光學同調斷層掃描判讀的準確率，已達到專業視網膜專科醫師的判斷水平。從視網膜影像還能預測病患的年齡、性別、血壓、吸菸狀況、糖尿病控制及重大心血管疾病的風險。也可協助診斷「早產兒視網膜

病變」與「先天性白內 障」，改善兒童視力！   　　【 AI 辨識病理切片的潛力】   　　★ 史丹佛大學的研究小組利用全切片影像開發了一款機器學習演算法來預測肺癌病患的存活率 (survival rate)，準確率優於目前病理學實務上所使用的腫瘤分級 (grade) 與分期 (stage)。   　　★ 紐約大學研究人員對病理學切片進行的研究則顯示，演算法在診斷肺癌亞型 (subtype) 時，可得到非常優異的準確率 (AUC = 0.97)，這項研究證明了機器演算法有能力看出人類不易辨別的模式。   　　【企業界爭相切入 AI 醫療應用】   　　★

許多公司也都已著手發展醫學影像的深度學習，包括Arterys 專攻心臟 MRI 影像分析、Viz.ai 利用頭部電腦斷層深度學習診斷中風症狀，還會即時發訊息通知臨床醫師、Imagen 以機器分析骨骼影像的技術等。Enlitic 的自動檢測處理則不僅能夠精確診斷骨折，當骨折的範圍只佔了 X 光影像中的 0.01% 時，還能夠明確點出微骨折的位置！   　　★ Arterys 公司有一套已獲美國FDA批准的演算法稱為 Deep Ventricle，可快速分析心臟血流，將原本需花費一個小時抽血並手動測量的工作，縮短成一次只需要花費15秒的掃描。   　　【 AI 提升醫院急診室、手

術室及加護病房的運作效率】   　　★ 利用近16萬名病患的電子健康紀錄訓練完18層的深度神經網路之後，能針對4萬份病歷預測出死亡時間，而且準確率相當高。此外，深度神經網路還能預測：住院日數、緊急臨時再入院（unexpected hospital readmission）以及最終的出院診斷。   　　★ 史丹佛大學利用深度學習和機器視覺量化醫師的手部衛生狀況以杜絕院內感染，準確率超過95％。   　　★ 加護病房也能倚靠機器視覺幫助使用機械式呼吸輔助（mechanical ventilation）的病患脫離呼吸器：透過病患的監控影像，便能協助確定目前移除病患的呼吸器是否

有風險，也能掌握其他生命徵象未列入的參數，藉此減輕護理師檢測的負擔。   　　★ 在美國許多醫院已有機器人護理師助手 Tug 幫忙分送食物和藥物，減輕護理師的工作負擔，空出護理師的時間與雙手真正去照護病人、關心病人。   　　【 AI 打破迷思、顛覆傳統】   　　★ 許多資訊都隱藏在所謂的正常範圍裡：以一名在過去 5 年內血紅素從 15.9 g/dl 穩定下降到 13.2 g/dl 的男性病患為例，其血紅素數量變化的起點和終點都落在正常範圍裡，因此這個變化絕對不會被檢驗報告標記出來，但是血紅素減少情形有可能是病患身上某種疾病的早期徵兆，比如隱性出血或癌症。在資料解讀上

，AI 能掌握更多豐富、細緻且連續的資料及解讀方式。這就是深度學習的重要性！   　　★ 健康飲食金字塔的唯一標準其實並不符合每個人，AI 將能根據你的腸胃道菌種量身打造專屬個人的飲食建議！   　　★ 癌症資訊最近還擴展到了活癌細胞分析，用微流控技術 (microfluidics) 從乳癌或攝護腺癌病患身上分離出活的癌細胞，接著用 AI 機器視覺進行評估，以預測術後風險，不同於以往的癌症檢驗依賴固定在福馬林中的死亡組織塊。   　　【 AI 結合無負擔的穿戴式裝置】   　　★ 戴上智慧手錶，免抽血就能偵測血鉀濃度的變化，避免因心律不整而猝死！   　

　★ AI 能偵測出人類所感覺不到的細微變化，只要貼上類似 OK 繃的裝置，就可以偵測出「無症狀」心房震顫的病人，預防可能引發的中風！   　　美國著名心臟科權威醫師 Eric Topol 以自身就醫的經歷揭開序幕，帶我們一窺原來「即使身為醫師也未必能得到最佳的醫療診治！」直擊醫療現場的真實缺口，揭露出為何醫療場域迫切需要導入 AI？ AI 醫療並非未來式，而是現在進行式！ AI 更不是冷冰冰的機器，而是重塑醫病關係的新契機！   本書特色   　　★ 為什麼你/妳需要讀這本書？   　　【如果你是醫師、醫療從業人員……】 　　為什麼醫療領域需要發展 AI？

　　AI 真的有那麼神嗎？醫療領域發展 AI 又會遇到哪些瓶頸？ 　　AI 醫療的最終願景將會帶給醫師及醫療相關從業人員哪些好處？ 　　這些 AI 醫療變革都將影響整體醫療系統、醫療資源的支配運用，身為第一線從業人員的你/妳不可不知！   　　【如果你是「 AI 工程師」或「研發人員」……】 　　醫療資料暗藏什麼結構性問題？有哪些陷阱？ 　　何時該篩選數據，何時又不該篩選？！ 　　如果 AI 工程師能早一步知道，就能少走很多冤枉路！   　　【如果你是「醫療」或「資訊科技」相關科系教授與學生……】 　　最新的一門跨領域整合性學科「AI 醫療資訊專業」

融合了 AI 科技與醫療知識， 　　隨著 AI 在醫療領域的崛起，「優秀醫生」的定義也將翻轉，醫學界訓練醫生的方式將發生哪些轉變？ 　　醫學生若想掌握 AI 工具，首先應從哪些學科切入？ 　　資訊科系學生若想進軍醫療工程領域，更該明白醫學資料獨有的特性！提早佈局自己的競爭力藍圖！   　　此外，本書旁徵博引近 700 篇參考文獻，歸納整理出 AI 醫療的相關研究內容重點。包含 AI 在全球各地醫療領域的實務應用，以及理論與實務究竟差距有多大，都將在書中具體呈現。   名人推薦   　　AI 先驅 - 李開復、李飛飛 強力推薦！   　　“人工智慧與人類

醫師結合的最佳展現將是一場醫師與病人互利的雙贏局面。Eric Topol 是一位對醫療保健和 AI 都有深刻瞭解的醫學權威。我強烈推薦這本書，並希望它能串聯起醫療從業者和 AI 研究員，幫助他們明白唯有同心協力、共同努力，我們才能實現健康長壽的共同夢想。”──李開復   　　“人工智慧應奠定在深厚的人性化基礎之上，而它的影響在工業和日常生活中只會不斷增加，不會減少。 這是一本有見地的讀物，用「以人為本」的嶄新視角出發，使人深刻地瞭解人工智慧結合醫學的驚人潛力。──李飛飛，ImageNet 創辦人，史丹佛大學電腦科學系教授， 曾任職史丹佛大學人工智慧實驗室、Google Cloud 首席

科學家   　　“以敏銳洞察的眼光看待科技在醫學中所扮演的角色以及能發揮的作用……提出有力的論點說明醫學將在科技技術的輔助下走向更人性化與更關懷人的醫學，而非被科技凌駕之上。”──美國 Kirkus 書評

以科技接受模式探討智慧型販賣機使用意圖-以有機小農產品為例

為了解決ok google我的裝置的問題，作者沈維君 這樣論述：

本研究旨在探討消費者對智慧型販賣機販售有機小農產品之使用意圖與關鍵影響因素，進而瞭解以智慧型販賣機作為有機小農產品行銷通路之可行性評估與未來發展方向。依據智慧型販賣機與有機農產品之特性，於參考國內外相關文獻後完成問卷設計。問卷包括個人基本資料、便利性、知覺易用性、知覺有用性、使用態度、使用意圖、知覺風險與有機認同度等八個部分。 研究對象為國內消費者，採用Google問卷進行資料蒐集，計回收有效問卷522份。問卷資料以SPSS統計套裝軟體進行敘述性統計分析、信度分析、t檢定、單因子變異數分析、相關分析及迴歸分析。本研究結果歸納如下：1.個人基本資料中，女性對有機認同度顯著高於男性

；不同年齡層對使用的便利性與知覺易用性有所差異；有機農產品的購買頻率僅對知覺易用性與知覺風險無顯著差異；智慧型販賣機的使用頻率會影響使用態度；設置地點會影響知覺有用性與知覺易用性。2.便利性會正向影響知覺易用性。3.便利性與知覺易用性均正向影響知覺有用性。4.知覺有用性與知覺易用性均正向影響使用態度。5.除了知覺風險外，知覺有用性、使用態度、有機認同度均正向影響使用意圖。 據此，本研究結果除提供後續研究參考運用外，並提出相關建議，供農民、農政單位與相關業者，對未來是否投入智慧型販賣機行銷市場之參考依據。