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而第二篇論文國立臺北教育大學 社會與區域發展學系碩士班 林政逸所指導 林舒芃的 租屋市場房東篩選房客行為之探索性研究 (2018),提出因為有 租屋市場、房東、篩選房客、居住正義的重點而找出了 ptt租屋版的解答。

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歡迎光臨 鬧鬼路邊攤:細思極恐的驚悚鬼話

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論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估

為了解決ptt租屋版的問題,作者方姿涵 這樣論述:

華人社會自古便存有土斯有財之購屋觀念,但綜觀我國土地逐漸稀缺,房屋市場價格卻逆勢上漲之局勢,「居住正義」之精神為近年來人民之訴求。根據我國憲法第10條訂定,人民有居住及遷徙之自由,故居住權可視為憲法所保障之基本權利,為國家保障人民社會福利制度之義務。國家並非僅止於實現住者有其屋之居住正義理念,尚需顧及聯合國經濟社會文化權利國際公約之「適足住房權」,即不僅使人民有房屋可居住,還須使每人都有和平、安全而有尊嚴地居住在某處的權利。各地方政府推出多項打房政策,以面對高房價之民怨,如社會住宅、健全不動產市場交易制度、與銀行配合提高貸款利率、列分貸款對象、進行租屋補貼、採取獎勵稅制等多元政策。本論文將以

我國臺北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、臺中市、臺南市、高雄市為資料考察對象,並研究居住正義之發展及中央政府所倡導之房屋稅差別稅率之政策對於抑制房價之效果。對現行房屋稅制及預計修正草案做比較分析,以期落實居住正義之理念。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決ptt租屋版的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

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 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

租屋市場房東篩選房客行為之探索性研究

為了解決ptt租屋版的問題,作者林舒芃 這樣論述:

房東篩選房客行為是租屋市場中分配居住資源的重要力量,影響求租者的居住機會,為瞭解此篩選行為對求租者取得居住資源之影響,本文採質性方法以半結構式訪談法針對房東篩選行為進行探索,分析篩選行為之過程、篩選條件偏好及影響房東篩選房客之因素,核心研究目的在於瞭解房東篩選行為對租屋市場和房客的作用與影響。研究結果發現:1.房東篩選房客的條件可歸納為承租人的職業身分、家庭組成(居住成員)及生活習慣3個考量面向。2.篩選房客不僅是房東出租房子的一個步驟,篩選行為延伸在整個租賃過程中數個環節,在不同階段有不同策略形式的展現。3.篩選行為受到物件定位、房東經營風格、學習經驗、階層觀點與刻板印象等因素影響共同形塑

而成。此外,處於不利地位的求租者,並不一定是傳統上具有社會福利身分的弱勢者,而是非典型就業與生活、家庭型態者。本文指出篩選行為是出自於風險管理所設計的一連串機制安排,展現房東分配資源的力量,左右著求租者的居住機會,造成租屋市場中被邊緣化的求租者,因此需要政府力量秉社會公益原則介入,政府規劃居住與住宅政策時,應將房東篩選房客行為之影響納入考量。