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財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法

為了解決python測試套件的問題，作者何宗武 這樣論述：

　　本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。   　　書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。   　　使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言

是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。

python測試套件進入發燒排行的影片

以紅藍光波長與光照度應用於非接觸式血氧飽和度之檢測

為了解決python測試套件的問題，作者劉彥良 這樣論述：

自新冠肺炎疫情爆發後，迄 2022 年 4 月，全球因染疫而死亡的人數超過 600萬人。感染者可能會導致肺部發炎，降低血氧濃度，當血氧濃度降低時，可能會造成呼吸困難，危害生命安全。隨著病情不斷升溫，為了不與他人接觸共同設備，因此使用非接觸式機器來協助患者在家中，能夠隨時監控自己本身的血氧數值。 本論文是以南部某大學教職員、學生為研究數據，透過一般網路攝影機，利用人臉套件截取額頭區塊，接著進行紅、藍光波形的影像訊號處理，透過光波反射原理，運算其標準差與均值，套入公式計算出血氧飽和度，最後並監測光照度對其實驗數值影響。 本研究實驗結果與台灣中央標準局所認證的血氧機進行比對，其實驗結果僅有 0

至 2%的誤差，優於其它文獻的 3 至 5%誤差率。在量測速度方面，使用與其它文獻相似設備的情況下，測量時間僅需 10 秒鐘，優於其它文獻約一分鐘的時間，因此透過此研究不僅能夠節省大量的器材經費，還可助於需要居家檢測的人，提供方便性與安全性。

Test-Driven Development學習手冊

為了解決python測試套件的問題，作者SaleemSiddiqui 這樣論述：

　　編寫多語言的整潔程式碼    　　「一本有趣的實作指南，可讓您加快測試驅動開發的速度。如果您想開始TDD，或是需要複習軟體開發人員所應掌握的重要技能之一，這本書就是為您準備的！」  　　—Ham Vocke  　　Stack Overflow軟體開發人員    　　您的程式碼可做為身為開發人員的技能證明。無論您使用哪種語言，程式碼都應該乾淨、優雅、整潔。透過使用測試驅動開發(TDD)，您將編寫出易於理解的程式碼，保持其優雅，並且可以在未來數月甚至數年內持續進行工作。透過這本指南，您將瞭解如何將TDD與三種不同的語言一起使用：Go、JavaScript和Python。    　　作者Sa

leem Siddiqui向您展示了如何使用單元測試驅動的方法來處理領域複雜性。TDD將需求劃分為小規模、可實作的功能，使您能夠解決問題，並且與您使用的語言和框架無關。透過本書，您將學習如何將TDD納入您的常規程式設計實務。    　　這本書可以幫助您：  　　‧使用TDD的divide-and-conquer來控制領域的複雜性  　　‧瞭解TDD如何跨語言、測試框架和領域概念工作  　　‧瞭解TDD如何實現持續整合  　　‧支援運用TDD進行重構和重新設計  　　‧學習如何用JavaScript編寫簡單有效的單元測試工具  　　‧使用TDD期間生成的單元測試來設置持續整合環境  　　‧在Go

、JavaScript和Python中使用TDD編寫乾淨整潔的程式碼 

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決python測試套件的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。