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Python程式設計入門指南

為了解決python程式設計入門指南的問題，作者Y.DanielLiang 這樣論述：

作者以實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您學會Python程式設計的完整知識，從入門邁向專業！ 　　*使用最新的Python 3.x，以豐富且扎實的教學內容，讓讀者快速進入Python的開發領域。 　　*本書從入門切入，涵蓋：Python基本程式設計，細述迴圈、函式、GUI程式設計、多維串列、繼承與多型、檔案與異常處理…等等。淺顯易懂的內容搭配豐富的範例程式，讓讀者可收事半功倍之效果。 　　*每一章附有練習題，以及不同難易度的程式設計題，使讀者可檢驗對此章節的了解。 　　*除了介紹Python的程式設計基本概念，也論及物件導向程式設計、turtle繪圖模組，以及Tkinter

的GUI程式設計。

python程式設計入門指南進入發燒排行的影片

自組式無人機搭配深度學習-物件偵測之應用

為了解決python程式設計入門指南的問題，作者吳宗霖 這樣論述：

近幾年無人機迅速發展，目前常被應用於國防軍事、農業、商業、娛樂、救災與勘查等等。而無人機主要分為固定翼、直升機和多旋翼機等。而當中以多旋翼機相對比較蓬勃發展，蔚為現今主流，因為它具有優良的穩定性、靈活性和操控性簡單等特性。因應不同產業需求，目前主要任務多為影片拍攝、載物或投放。本研究的研究工具有使用到深度學習，深度學習自從2012年多倫多大學教授 Geoffrey Hinton 教授和他的兩位學生參加ImageNet 圖像識別競賽，以 16.42%的錯誤率遠勝第二名的26.22%，從而開啟深度學習熱潮。而今年2020年四月Alexey Bochkovskiy、Chien-Yao Wang和H

ong-Yuan Mark Liao提出目前全球最快之深度學習物件偵測演算法YOLOv4，其優點在於設備需求低、運算速度更快、正確率更高。因而本論文是以四軸四旋翼機搭配深度學習演算法YOLOv4去進行相關物件偵測的應用。另外採用樹莓派搭配NAVIO 2作為飛控硬體，並搭配Python DroneKit進行飛控程式撰寫，溝通橋梁則是MAVLink通訊協議，影像分析的部分是使用P2P虛擬網路以內網穿透的方式，回傳至實驗室電腦進行物件偵測。本論文應用部分是針對今年2020年COV-19疫情爆發，使用無人機搭配深度學習物件偵測去檢測人與人之間的安全社交距離，並去抓取與統計當前處於危險距離的人與數量。