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另外網站台股利多連連投資ETF連結基金成贏家 - 玩股網也說明：台新Richart 新上架兩檔ETF 連結基金，至少九成以上資產投資於0050 以及0056，部分則為現金，ETF 連結基金跟兩檔ETF 的績效亦步亦趨，更可以透過定期 ...

國立東華大學 資訊管理學系 侯佳利所指導 蘇庭的 建構任務型導向智慧交談型理財機器人-以Linebot為例 （2019），提出richart投資etf關鍵因素是什麼，來自於理財機器人、投資組合、風險容忍度、Fintech。

而第二篇論文國立中山大學 資訊管理學系研究所 林信惠所指導 陳立軒的 台灣民眾對理財機器人使用意願之風險認知與信任研究 （2019），提出因為有 風險認知、制度基礎、理財機器人、熟悉基礎、計算基礎、信任的重點而找出了 richart投資etf的解答。

最後網站疑難雜症萬事通- richart投資心得的推薦與評價，PTT、YOUTUBE則補充：richart投資 心得在Richart 小額投資ptt 的推薦與評價. Richart 基金組合ptt 台灣外匯保證金開戶. 台新richart 也能投資etf 連結基金購買基金教學及使用心得Yueh Life Tech ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了richart投資etf，大家也想知道這些：

richart投資etf進入發燒排行的影片

#被動收入 #增加收入 #無痛存錢
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00:00 2年內存到100萬的理財規劃
01:07 我的存錢方法，比例原則＋分帳戶
02:35 消費規劃，如何省錢
04:10 收入大公開，Youtube的收益、業配收入、被動收入
07:03 投資大公開，投報率、股票標的
08:22 存到200萬的心得，我真的很幸運


【理財規劃】
「維持433法則」
40% 投資 / 30%消費 / 30%儲蓄
但是只要我的消費帳戶中有5萬，我就不會存錢
所以有時候會變成 「55法則」
50%投資 / 50%儲蓄

主要儲蓄帳戶 Bankee 2.6%
遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （2.6%活存利息）
主要消費帳戶 Richart 1.2%
Richart ｜https://pse.is/3dblru （1.2%活存利息）
投資帳戶 永豐大戶 1.1% 、中國信託
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【消費】
如果不包含投資的刷卡費用
卡費平均每個月大概都是落在1萬以內
我的房子每月8,500
基本上消費一個月都控制在2萬以內

「很少在用現金消費，所以可以透過信用卡卡費了解開銷」
消費準則 → 能用行動支付就不刷卡，可以刷卡就不用現金
繳稅、繳費都透過行動支付拿回饋

平常最大的開銷→「吃」，疫情期間在家煮比較省錢
再透過信用卡，每個月幫自己省錢
幣倍卡9%現金回饋很夠用，每月10,000可以省下900元
外送中信英雄聯盟卡 10% ，3,000以內可以省下300元
最主力的兩張卡

＊但我不否認我在這中間的過程非常的「自律」，並沒有花錢買不需要的東西，最主要是在理財的過程認清的自己的消費原則
＊收入提高，懂的省錢也很重要，不要省小錢花大錢
＊可以去估算自己的時間價值，去思考怎樣的方式機會成本最低，昂貴不代表奢侈、便宜也不代表節省

【收入】
主要收入 → 業配＋Youtube收益
平均每月收入約5萬-7萬

額外收入
1.利息 → 一年大概2萬 Bankee2.6% + 大戶1.1%
2.演講 → 每月多2,000 - 5,000 不等，給現金所以現金都用這邊就很夠
3.聯盟行銷
→ 推薦信用卡，回饋刷卡金、點數，很多時候再消費並沒有真的花到錢 ex.永豐回饋刷卡金 、賴點卡/J卡回饋LINE POINTS
這也是為什麼有時候消費帳戶幾乎沒有花到錢的原因
平均每個月大概會有3,000-8,000不等
4.版稅 → 目前3刷，但目前還不確定會拿到多少

額外收入一年可以得到 利息2萬 ＋ 演講中位數3,500 * 12 = 42,000 + 聯盟行銷中位數5,500 * 12 = 66,000 = 128,000元
每月大概多1萬

所以每月收入平均下來大概是7萬元

我的收入確實是比上班族好一些的，所以我存錢的速度其實相對來說比較快
我也很幸運，也很謝謝有大家的支持

之前影片分享我大概每年存80%的收入，所以平均每年可以存超過60萬元
如果以2年存到100萬計算，每個月最少要存4.1萬
當初設定這個目標之後，我就很努力地增加自己的收入
也開始每兩天更新一支影片，嘗試其他多元的收入方式

＊增加收入是讓存款速度變快的最主要方式，我也有跟大家分享我所擁有的被動收入
＊因為我不知道我能夠拍多久，所以我嘗試不同的方式，最近也認真在寫部落格，希望未來能夠成為收入的來源之一
＊我的生活很無聊，拍片、剪片、讀書、運動
但我真的很推薦大家組讀書會，認識比自己厲害的人，你會有很多不同的靈感與激勵

【投資的部分】
目前最主要的投資金額大約為50萬左右
單股買進的約45萬，定期定額大概5萬
單股買進投報率目前是20%，所以資產大概是55萬
定期定額的部分大約是10%左右，所以大概是5.5萬

比較保守，ETF、金融股還有其他一些自己小額買進的不同股票
因為經歷過去年3月的下跌，這次的股災就比較沒有波瀾
也不會去碰自己不懂的股票，像是生技股
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GOGO卡| http://comparegroup.go2cloud.org/SH1ju （行動支付/網購6%）
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💡外送信用卡💡
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/dYTtRf （指定通路/網購10%）

💡一般消費信用卡💡
台新玫瑰Giving卡｜https://pse.is/3cjgtb (假日3%)
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
聯邦賴點卡｜https://pse.is/3b4lj5 （國內2%/週六7%）
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星展ECO永續卡｜https://shinli.pse.is/RNHW6 （行動支付13%）
FlyGo卡| https://shinli.pse.is/UTMAF （高鐵/加油5%）
匯豐現金回饋卡｜https://shinli.pse.is/UYRCA (國內1.22%/海外2.22%)
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GOGO卡|  https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
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建構任務型導向智慧交談型理財機器人-以Linebot為例

為了解決richart投資etf的問題，作者蘇庭 這樣論述：

任務型理財機器人的出現，打破了傳統的理財方式，除了具備門檻低、近24小時不間斷、低額手續費的優點，透過大量投資標的的歷史資料，例如：股票、基金、債券等等，可以分析未來可能潛在的趨勢，使得預測金融市場的發展變為可能，客戶也可以隨時隨地與理財機器人進行互動，選擇最適合自己的投資組合。本研究使用LINE作為建構機器人的社交軟體平台，開發兩種類型的機器人，比較問答型機器人以及關鍵字式機器人對談上的不同，並且透過分析投資人的風險容忍類型，推薦適合的股票投資群組給予使用者作為投資建議，最後計算歷史平均報酬率是否符合使用者預期，驗證股票投資群組的可信價值。

台灣民眾對理財機器人使用意願之風險認知與信任研究

為了解決richart投資etf的問題，作者陳立軒 這樣論述：

在大數據與人工智慧的發展下，理財機器人應運而生，透過背後的演算法與資料，提供快速又低廉的服務，與以往金融理專相比，確實降低了投資人的使用門檻，並且台灣開始對於理財機器人的新興領域開始大力發展，各家金融公司都開發出相關的理財機器人。本研究將對於理財機器人的使用者，其信任的前因為核心，配合風險認知，探討不同人格特質是否對理財機器人的信任有影響，同時，信任的前因，是否會影響到使用者對於理財機器人的信任，進而影響使用意願。 本研究採用 SPSS 與 SmartPLS 軟體為統計的分析工具，針對問卷進行路徑分析，共收回 170 份有效問卷，分析驗證本研究之研究模型及設計構面具有足夠之信效

度。結果顯示，以風險認知進行人格特質分類確實有顯著上的影響，其中對於理財機器人的信任，積極型的人與平衡型的人相比會有顯著影響。同時探討對理財機器人信任的前因，計算基礎、制度基礎與熟悉基礎，皆有顯著的影響，最後，根據研究結果提出理論面及實務面的貢獻，並期望對未來相關領域之研究有所幫助。

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