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saas例子的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蕭國倫,姜琇森,李雅婷,黃玉杏,李明錞,古雅媛寫的 WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選（二版） 和楊捷鋒的 深入實踐DDD：以DSL驅動複雜軟體發展都 可以從中找到所需的評價。
另外網站怎麼做到別人恐懼我貪婪？三個常見的SaaS指標幫助預測未來也說明：DR(Deferred Revenue) – 遞延收入. Deferred Revenue 代表已依據合約收到現金但尚不能認列為營收的金額。 舉個簡單例子：假設SaaS ...
這兩本書分別來自深智數位 和機械工業所出版 。
國立臺灣海洋大學 電機工程學系 張忠誠所指導 林志洋的 結合邊緣運算的影像及水質監控系統應用於箱網養殖之研究 （2019），提出saas例子關鍵因素是什麼，來自於物聯網、邊緣運算、箱網養殖、影像監控。
而第二篇論文國立高雄第一科技大學 資訊管理研究所 周斯畏所指導 楊偉德的 應用知識管理探討雲端軟體即服務 （2012），提出因為有 雲端軟體即服務、互動流程、服務靈敏度、客戶能力、知識管理的重點而找出了 saas例子的解答。
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WordPress 6 + Azure 最完整超實務解說:經典範例與實用外掛精選（二版）
為了解決saas例子 的問題，作者蕭國倫,姜琇森,李雅婷,黃玉杏,李明錞,古雅媛 這樣論述：
► 關鍵觀念搭配範例實作教學 ► 逐步掌握開發技巧與精髓 ► 利用Azure彈性建置WordPress ► 快速架起一個與眾不同的網站 本書特色 1. 新WordPress 6.0功能說明 Gutenberg 編輯器、新模式和設計工具操作解說。 2. 按部就班、水到渠成 照著書中的內容走，建立基本的基礎觀念，讓初學者快速掌握重點、不再迷茫。 3. 使用Azure部署到雲端空間 使用現在最新、最熱門的架站方式Azure，它擁有SaaS、PaaS、IaaS各項服務，讓你不只可以快速架站，同時在管理網站方面也非常的
簡易，本書可以讓你除了學到WordPress的應用外，也可以學到Azure雲端平台應用。 4. 擁有30個熱門實用外掛 書中整合了熱門與經典外掛，皆可應用在實務和學生專題上。 5. 自訂佈景主題 漂亮模板要錢，免費大多不好看，讓本書來教導你如何新增一個屬於自己特色的佈景主題。 6. 經典實務應用範例 本書針對典型的網站類型都設置實作應用範例，像是新聞雜誌網站、產品官網、購物車…等，讓讀者可以得到最大的學習效果，只要照著步驟走，就可以創造一個屬於你的網站。 7. WordPress網頁轉行動APP 考慮到現在社會大眾較常使用手機，因
此在書中也有教導網頁轉成APP的例子，希望讀者可以用最短時間得到雙重成果。 8. 貼心小提示 一個網站的成功除了功能要好以外，每個細節都是不可或缺的重點，本書除了有小提示，還有知識補給站增加讀者的小知識。 關鍵觀念搭配範例實作教學，逐步掌握開發精髓，最適合初學者學習！
結合邊緣運算的影像及水質監控系統應用於箱網養殖之研究
為了解決saas例子 的問題，作者林志洋 這樣論述：
近年以來，物聯網發展迅速，經過了這些年的發展，已從概念的形式漸漸走向實際落地應用，應用在各種不同領域的商業價值也有了越來越多的肯定，目前在智慧運輸、智慧建築、智慧物流、智慧製造等多項領域皆有所技術突破，而物聯網技術導入於海上箱網養殖的例子卻仍相當少，海大AIoT養殖團隊正進行相關研究，本研究的目的在於將傳統海上箱網養殖導入邊緣運算概念，建構一套含影像及感測數據的箱網監控系統。配合AIoT養殖團隊隻研究，本論文採用物聯網為基底架構，以低功耗及可攜式為導向，開發出一套應用於外海箱網之影像及水質即時監控系統，此系統係由樹莓派為基礎開發平台，結合PH、溫度感測器與數位水下攝影機、4G Modem，將
影像及感測數據傳輸至雲端系統，供電系統則採用AMS1117-5V的降穩壓模組、通訊系統方面採用4G LTE行動通訊，使得平台能在海上將影像及感測數據傳輸至雲端，期望透過此套設備供海上箱網從業人員使用，岸上工作人員可遠端即時端觀察魚隻吃餌料狀態，調整投餌量，減低人事及飼料成本支出。根據試驗透過4G LTE行動通訊，此系統可將近岸的海上箱網之感測數據及影像，以邊緣端樹莓派利用邊緣運算的概念，本系統以較低成本完成將偵測到魚隻游動後的影像進行影像串流傳輸及後續數據儲存。
深入實踐DDD：以DSL驅動複雜軟體發展
為了解決saas例子 的問題，作者楊捷鋒 這樣論述：
本書是擁有二十年商務軟體開發經驗及十年技術管理經驗的資深技術專家嘔心瀝血之作，也是目前市場上少有的闡述如何通過使用領域專用語言（DSL）實現領域驅動設計（DDD）的圖書。 書中首先帶領讀者重溫DDD在戰術設計層面及戰略設計層面上的部分重要概念，並簡要介紹了自DDD社區興起的一些軟體架構模式。然後闡述如何設計一門DDD原生的DSL，包括這個DSL的規範支援哪些特性、如何説明團隊描述領域模型的方方面面、這些特性的選擇基於何種考量等。 然後在此基礎上詳細講解了如何使用技術工具將描述領域模型的DSL文檔直接轉化為可以工作的軟體代碼，在這個過程中結合諸多來自商務軟體開發工作中的真實案例，展示並分
析了大量的關鍵代碼，讓讀者可以深入地瞭解製造那些基於DSL的DDD技術工具的秘密。 之後講述了一些建模案例，並探討了一些與DDD相關的其他話題，對讀者開拓技術思維、更深刻地理解DDD有所助益。 楊捷鋒，曾就職于南開戈德集團、普天集團、通路快建等公司。曾作為獨立技術顧問為海爾集團、瀋陽飛機工業集團、上廣電NEC、天馬微電子等企業提供軟體發展與技術諮詢服務。 目前在一家電商創業公司擔任技術負責人。有多個大型企業應用軟體的分析建模經驗，以及大型開發框架（ORM、IoC等）的架構經驗。多年來一直未脫離軟體發展一線工作，對軟體系統分析、資料建模、領域驅動設計、專案管理略有心得
。 【第一部分 概念】 第1章 DDD 的關鍵概念 2 1.1 自頂而下、逐步求精 3 1.1.1 DDD開創全新分析流派 3 1.1.2 什麼是軟體的核心複雜性 4 1.2 什麼是領域模型 4 1.3 戰術層面的關鍵概念 6 1.3.1 實體 6 1.3.2 值對象 6 1.3.3 聚合與聚合根、聚合內部實體 7 1.3.4 聚合的整體與局部 9 1.3.5 聚合是資料修改的單元 9 1.3.6 聚合分析是“拆分”的基礎 10 1.3.7 服務 12 1.4 戰略層面的關鍵概念 13 1.4.1 限界上下文 13 1.4.2 限界上下文與微服務 14 1.4.3 防腐層
15 1.4.4 統一語言 18 1.5 ER 模型、OO模型和關係模型 19 1.6 概念建模與模型範式 21 第2章 其他DDD相關概念 22 2.1 領域 ID 22 2.1.1 自然鍵與代理鍵 23 2.1.2 DDD 實體的 ID 需要被最終使用者看到 23 2.1.3 什麼時候使用代理鍵 24 2.2 ID、Local ID 與 Global ID 26 2.3 命令、事件與狀態 27 第3章 CQRS 與 Event Sourcing 29 3.1 命令查詢職責分離 29 3.2 事件溯源 32 3.3 From-Thru 模式 33 3.3.1 示例：ProductPrice
33 3.3.2 示例：PartyRelationship 35 3.4 CQRS、ES 與流處理 36 【第二部分 設計】 第4章 DDD 的 DSL是什麼 40 4.1 為什麼 DDD 需要 DSL 41 4.1.1 為什麼實現 DDD 那麼難 41 4.1.2 搞定 DDD 的“錘子”在哪裡 42 4.2 需要什麼樣的 DSL 43 4.2.1 在“信仰”上保持中立 44 4.2.2 DDD 原生 45 4.2.3 在複雜和簡單中平衡 46 4.2.4 通過 DSL 重塑軟體發展過程 48 4.3 DDDML——DDD 的 DSL 48 4.3.1 DDDML 的詞彙表 49 4.3
.2 DDDML 的 Schema 51 4.4 DDDML 示例：Car 52 4.4.1 “對象”的名稱在哪裡 55 4.4.2 使用兩種命名風格：camelCase 與 PascalCase 55 4.4.3 為何引入關鍵字 itemType 56 第5章 限界上下文 57 5.1 DDDML 文檔的根結點下有什麼 57 5.2 限界上下文的配置 59 5.3 名稱空間 62 5.3.1 再談 PascalCase 命名風格 62 5.3.2 注意兩個字母的首字母縮寫詞 63 5.4 關於模組 64 第6章 值對象 67 6.1 領域基礎類型 68 6.1.1 例子：從 OFBiz 借鑒
過來的類型系統 70 6.1.2 例子：任務的觸發器 73 6.2 資料值物件 75 6.3 枚舉對象 76 第7章 聚合與實體 79 7.1 用同一個結點描述聚合及聚合根 79 7.2 實體之間只有一種基本關係 82 7.3 關於實體的 ID 85 7.4 不變的實體 89 7.5 動態物件 90 7.6 繼承與多態 92 7.6.1 使用關鍵字 inheritedFrom 94 7.6.2 超對象 95 7.7 引用 97 7.7.1 定義實體的引用 97 7.7.2 屬性的類型與參考類型 101 7.8 基本屬性與派生屬性 102 7.8.1 類型為實體集合的派生屬性 103 7.8.
2 類型為值物件的派生屬性 106 7.9 約束 107 7.9.1 在實體層面的約束 107 7.9.2 在屬性層面的約束 109 7.10 提供擴展點 110 第8章 超越資料模型 112 8.1 實體的方法 112 8.1.1 聚合根的方法 115 8.1.2 非聚合根實體的方法 116 8.1.3 屬性的命令 117 8.1.4 命令 ID 與請求者 ID 119 8.2 記錄業務邏輯 119 8.2.1 關於 accountingQuantityTypes 120 8.2.2 關於 derivationLogic 120 8.2.3 關於 filter 121 8.2.4 使用關鍵字
referenceFilter 121 8.2.5 業務邏輯代碼中的變數 122 8.2.6 說說區塊鏈 123 8.3 領域服務 123 8.4 在方法定義中使用關鍵字 inheritedFrom 125 8.5 方法的安全性 126 第9章 模式 128 9.1 賬務模式 128 9.2 狀態機模式 132 9.3 樹結構模式 137 9.3.1 簡單的樹 137 9.3.2 使用關鍵字structureType 138 9.3.3 使用關鍵字structureTypeFilter 139 【第三部分 實踐】 第10章 處理限界上下文與值物件 142 10.1 專案檔案 143 10.
2 處理值物件 144 10.2.1 一個需要處理的資料值物件示例 145 10.2.2 使用 Hibernate 存儲資料值物件 146 10.2.3 處理值物件的集合 149 10.2.4 在 URL 中使用資料值物件 151 10.2.5 處理領域基礎類型 153 第11章 處理聚合與實體 161 11.1 生成聚合的代碼 162 11.1.1 介面 163 11.1.2 代碼中的命名問題 178 11.1.3 介面的實現 179 11.1.4 事件存儲與持久化 207 11.1.5 使用 Validation 框架 218 11.1.6 保證靜態方法與模型同步更新 220 11.1.7
不使用事件溯源 222 11.2 Override 聚合物件的方法 223 11.3 處理繼承 225 11.3.1 TPCH 226 11.3.2 TPCC 227 11.3.3 TPS 228 11.4 處理模式 229 11.4.1 處理賬務模式 229 11.4.2 處理狀態機模式 234 第12章 處理領域服務 238 12.1 處理資料的一致性 239 12.1.1 使用資料庫事務實現一致性 240 12.1.2 使用 Saga 實現最終一致性 241 12.2 發佈與處理領域事件 243 12.2.1 編寫 DDDML 文檔 243 12.2.2 生成的事件發佈代碼 245 1
2.2.3 編寫生產端聚合的業務邏輯 253 12.2.4 實現消費端領域事件的處理 254 12.3 支援基於編制的 Saga 255 12.3.1 編寫 DDDML 文檔 255 12.3.2 生成的 Saga 命令處理代碼 261 12.3.3 需要我們編寫的 Saga 代碼 268 12.3.4 需要我們實現的實體方法 273 第13章 RESTful API 276 13.1 RESTful API 的最佳實踐 276 13.1.1 沒有必要絞盡腦汁地尋找名詞 277 13.1.2 盡可能使用 HTTP作為封包 277 13.1.3 異常處理 279 13.2 聚合的 RESTful
API 280 13.2.1 GET 280 13.2.2 PUT 291 13.2.3 PATCH 293 13.2.4 DELETE 295 13.2.5 POST 295 13.2.6 事件溯源 API 296 13.2.7 樹的查詢介面 297 13.3 服務的 RESTful API 297 13.4 身份與訪問管理 299 13.4.1 獲取 OAuth 2.0 Bearer Token 299 13.4.2 在資原始伺服器上處理授權 301 13.5 生成 Client SDK 302 13.5.1 創建聚合實例 303 13.5.2 更新聚合實例 304 13.5.3 使用
Retrofit2 306 第14章 直達 UI 308 14.1 兩條路線的鬥爭 309 14.1.1 前端“知道”領域模型 309 14.1.2 前端“只知道”RESTful API 312 14.2 生成 Admin UI 312 14.2.1 使用 referenceFilter 313 14.2.2 展示派生的實體集合屬性 315 14.2.3 使用屬性層面的約束 316 14.2.4 使用 UI 層中繼資料 317 14.2.5 構建更即時的應用 318 【第四部分 建模漫談與 DDD 隨想】 第15章 找回敏捷的軟體設計 322 15.1 重構不是萬能靈藥 323 15.2
數據建模示例：訂單的裝運與支付 324 15.2.1 訂單與訂單行項 325 15.2.2 訂單與訂單裝運組 327 15.2.3 訂單與裝運單 328 15.2.4 訂單的專案發貨 329 15.2.5 訂單的支付 330 15.3 中台是一個輪回 332 15.4 產生實體需求與行為驅動測試 334 15.4.1 什麼是產生實體需求 334 15.4.2 BDD 工具 335 15.4.3 BDD 工具應與 DDD 相得益彰 336 15.4.4 不要在接受度測試中使用固件資料 336 15.4.5 製造“製造資料”的工具 337 15.5 要領域模型驅動，不要 UI 驅動 345 15
.6 不要用“我”的視角設計核心模型 346 15.6.1 讓 User 消失 347 15.6.2 認識一下 Party 348 15.7 我們想要的敏捷設計 350 第16章 說說 SaaS 351 16.1 何為 SaaS 351 16.2 多租戶技術 352 16.3 構建成功的 SaaS 有何難 353 16.3.1 多租戶系統的構建成本 353 16.3.2 難以滿足的定制化需求 353 16.3.3 負重前行的傳統軟體公司 355 16.4 SaaS 需要 DDD 355 第17章 更好的“錘子” 356 17.1 我們製作的一個 DDDML GUI 工具 357 17.1.1
給領域建模提供起點 357 17.1.2 創建新的限界上下文 358 17.1.3 從 OFBiz 中“借鑒”資料模型 359 17.1.4 構建專案並運行應用 361 17.1.5 使用 HTTP PUT 方法創建實體 362 17.1.6 給聚合增加方法 363 17.1.7 生成限界上下文的Demo Admin UI 368 17.1.8 讓不同層級的開發人員各盡其能 369 17.2 以統一語言建模 370 附錄 DDDML 示例與縮寫表 373
應用知識管理探討雲端軟體即服務
為了解決saas例子 的問題，作者楊偉德 這樣論述：
隨著資訊科技的盛行，企業電子化在1995年開始風行，許多產業開始進行電子化產業流程整合，這樣的風氣盛行，也開啟了全球性電子化與知識經濟時代的大門，同時在此時期出現了許多幫助企業降低成本提高生產效率的系統，企業資源規劃(ERP)、供應鏈管理(SCM) 、客戶關係管理(CRM)等系統，當然成功的例子也不在少數，舉凡電子業龍頭台積電、紡織業的聚陽實業、通訊業的中華電信、零售食品業的統一超商都是藉由資訊科技一步步擴大版圖逐漸茁壯，然而在這成功的背後付出IT成本是十分龐大的。因此到了2007年Google提出了雲端運算的概念，透過網際網路即可享受高速的運算能力，大量的儲存空間，省去了昂貴的硬體建置成本
，這些優點逐漸受到企業青睞，透過Forrester Research調查資料更顯示，雲端軟體即服務(Software as a Service，SaaS)之應用預估到2020年將成長到1,330億美元。商業應用軟體導入過程藉由雲端軟體即服務(Software as a Service，SaaS)之應用，已轉化成可以直接透過網路取得服務，因此客戶須與供應商共同創造SaaS價值，才能有效提昇供應商的服務靈敏度。靈敏度代表供應商對環境機會與威脅的感知與回應能力。本研究使用知識管理與策略管理理論為基礎，探討客戶的能力，以及與供應商的交流與知識交換如何來影響服務靈敏度。本研究利用問卷調查法蒐集共 225
份問卷，使用 PLS 軟體分析資料，研究結果發現，(1)當客戶能力越強(管理供應商能力與資訊科技能力)，會正向影響和供應商的互動流程，(2)雙方互動流程的關係對供應商的服務靈敏度有正向影響關係。