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日本買房關鍵字：日本宅建士教你赴日置產一定要懂的50件事

為了解決share house價格的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房關鍵字》內容詳細分析在日本購買房屋時，有怎樣的產品可以選擇；交易過程時，會遇到怎樣的問題；房屋與土地有怎樣的法令限制；買房時，如何選擇建商以及房仲業者...等。同時，本書也詳細介紹投資時，不可

不懂的一些基本財務知識。 　　本書總共五大篇，50個關鍵字。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、自住篇～我在日本有個家 　　有土地的透天厝比較好？塔式住宅比較炫？ 　　本篇告訴你，日本有錢人喜歡哪種產品，你

又適合哪種產品！ 　　二、實務篇～交易過程全攻略 　　如何慎選幫你服務的業者？日本又有哪些口碑優良的大建商？ 　　筆者為你破解，怎樣的格局才是好屋，交易流程有哪些細節需要留意！ 　　三、算計篇～財務知識不可少 　　投報率越高越好？如何善用槓桿與套利交易獲取巨大財富？ 　　投資並不像你想得這麼單純，有些小知識，你不能不懂！ 　　四、法令篇～法條規則很重要 　　權力關係怎麼看？法令限制知多少？ 　　買房，一定要了解這些「你以為你懂，但其實你不懂」的法條與規則 　　五、投資篇～日本置業當房東 　　投資產品百百種，哪種產品會賺？哪種產品必賠？ 　　本篇教導讀者如何從五花八門的投資產品中，挑選出

最適合自己的物件！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎產品・法條・財務計算，詳細剖析！ 　　◎達人親授，教你選間理想的房屋。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的房市專家TiN，告訴你買日本房該怎麼買！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）  

share house價格進入發燒排行的影片

沙氏法對收益結構和績效之影響：臺灣會計師產業的證據

為了解決share house價格的問題，作者陳劍雄 這樣論述：

美國於2002年7月發布沙氏法案(The Sarbanes-Oxley Act of 2002, SOX)，SOX法案及其精神導致會計師產業發生重大變化。本文探討SOX與會計師產業收益結構和績效之關聯性，使用臺灣「1992-2019年會計師事務所服務業調查報告」的22,356筆觀察資料，透過收益函數來探討SOX對會計師產業之總收益、傳統服務份額、稅務服務份額和管理諮詢服務份額之影響。同時，本研究依樣本類型分為小型、中型、大型和國際型會計師事務所，從經濟管制理論(Theory of Economic Regulation, TER)的角度，考察SOX管制制度對會計師事務所績效之影響。我們運用會

計師產業的translog收益函數，並建立了迴歸方程式來檢驗我們的假說。本研究發現SOX法案對非國際型會計師事務所的收益產生了消極影響，但對國際型會計師事務所的收益產生了積極影響。SOX法案增加了非國際型會計師事務所的稅務服務份額，同時也增加了國際型會計師事務所的稅務服務份額。此外，我們還發現SOX法案對四種不同規模的會計師事務所的經營績效都存在正向影響。進一步的結果表明，在SOX管制之下，大型和國際型會計師事務所直接獲得了管制的利益(直接管制效應)，小型和中型事務所間接獲得管制的利益(間接管制效應)。本研究有助於文獻研究，為監管機構完善會計師事務所管理提供啟示。

挑出穩賺股的100%獲利公式(隨書附〈台股名家的後疫情時代趨勢解析和投資計畫〉別冊)：專買「一年會漲三倍」的爆賺小型股，3萬本金在10年滾出3000萬!(二版)

為了解決share house價格的問題，作者遠藤洋 這樣論述：

【特別收錄】台股投資名家的《後疫情趨勢解析和投資計畫》別冊 ★股海老牛、陳喬泓、張皓傑、葉芷娟★ ──專文評析面對動盪時代，如何應對風險、聰明選股！── 崩盤、股災、黑天鵝好可怕？ 懂得選「穩賺股」，別人的危機、就是你的翻身轉機！ 8項選股公式╳挑爆賺股5條件╳4大買賣時機點， 專給散戶‧小資‧小本金的選股筆記， 讓有錢途的公司幫你賺錢，沒有富爸媽、也能翻轉小資人生！ 　　※本金不夠存股賺股息、沒本事盯盤賺價差，挑對一支穩賺股，1年就獲利3倍、績效超有感！ 　　大學三年級，遠藤洋完全沒做功課，投資FX，馬上賠掉10萬；他再接再厲，繼續用打工存的3萬，1支股票，就讓他2

年猛賺3000萬！ 　　沒有富爸爸，他從失敗中找出小資散戶的真‧高績效選股法，26歲獨立創業、33歲財富自由，一年有200天都在旅遊！ 　　給散戶的高績效選股法，真庶民、小資族的最優翻身機會！最穩定、低風險、高報酬的投資，就是鎖定會賺錢的小股；投入市場一年之內，馬上就能看到成果。 　　◎本金3萬也能翻轉人生！從零打造「千倍獲利」，1年之內超有感的穩賺股投資術！ 　　‧集中火力，找出「1年之內，至少獲利3倍」的小型股。 　　‧獨家8大選股公式，選出能立大功的小兵。 　　‧絕對會漲的「穩賺股」，就看這5個條件。 　　‧哪些公司有「錢」途，與其看股息和殖利率，不如看這2個關鍵！ 　　‧買了之後，除

了股價，你更該注意這支股票的4個問題。 　　◎本金少、低風險、高報酬，穩賺股的「完全打擊公式」大公開 　　沒有數十萬的本錢能慢慢存股或買知名大股，真‧小資散戶要懂得挑出「1年內有機會至少漲三倍」的小型股！不死記指標、不迷信知名企業，從股票的基本價值，瞄準「業績成長」和「利潤使用」，精準找出「未來一年，業績／市值會成長」的公司，就是該買的「穩賺股」。 　　◎小資散戶讓投資績效最大化的4個基本功 　　‧「何時買」，要買在「開始漲之前」一點：別追求買在低點，小資的資金很寶貴，禁不起「慢慢等」。 　　‧「何時賣」，要賣在「高點下來」一點：與其猜測高點，不如評估「飽和度」，寧可少賺一點也別後悔太早賣

。 　　‧「不能買」，持續下跌和成交量少的股票：就算覺得有潛力，也不要浪費等待的時間成本！ 　　‧「不能賣」，還在上漲的股票：用日K線評估過去股價跌破短期移動平均線時，會不會反彈。 　　◎這些指標，要這樣看才對！ 　　‧PER本益比：不是看現在的本益比，也不是「15」最標準，而是未來的本益比。 　　‧配息／當期利潤：不是越高越好，要看財報上的「長期投資」，看公司把獲利用在哪。 　　◎準備大賺的小股這樣挑！選股達人不藏私的致富捷徑。 　　‧上市5年以內的公司：先看股價和業績，是不是逐年成長。 　　‧市值總額小（100億以下）：市值小，才有成長空間！ 　　‧創辦人仍在職（是老闆）：能帶領公司快

速往前衝。 　　‧董事長或經營幹部是大股東：經營者和投資人利害一致。 　　‧股價線圖位於上升趨勢：買正在上漲的股票，獲利效率高。 　　◎正因為集中投資，每天只要花5分鐘，就能幫股票「健檢」。 　　（1）有沒有發生商業糾紛？（2）經營方針有沒有變更？（3）經營陣容有沒有賣出自己公司的股票？（4）預設的營業額或淨利是否有可能達成？ 　　>>>如果發現不妙，在股價下跌前，就能搶先脫身！ 　　◎主力大戶的想法，和套牢散戶差在這裡！ 　　‧如果連3萬的投資金都沒有，代表平常用錢的方法就有問題！ 　　‧想獲利、要績效，前面一定得做功課，才能變成最後的懶人不動腦、不用看盤投資法。 　　

‧買賣不要憑感覺，更不要對所謂股市名嘴、部落客的推薦照單全收。（就連這本書也一樣喔） 　　‧買車和家電前你會比價查資料，買股票怎麼可以不先看財報？ 　　‧本金10萬以下的小資，不要學人家分散風險和買基金，那是本金百萬以上才需要的。 　　‧每個月可以分5%現金獲利絕對是詐騙！不要傻傻把錢送人。 　　‧連巴菲特都不敢投資自己不了解的產業，你想清楚再買。 名人推薦 　　【專文分析】 　　陳喬泓／成長股投資人 　　股海老牛 　　張皓傑／HC愛筆記財經 　　葉芷娟／財經作家．財經主播 　　【致富推薦】 　　Mr.Market市場先生／財經作家 　　Jenny／JC財經觀點版主 　　安納金／暢銷財經作

家 　　阿格力 博士／價值波段領航者 　　孫悟天／暢銷財商作家   　　股海筋肉人 　　雷浩斯／價值投資者．財經作家 　　（依姓氏筆劃排列）  

以線性迴歸與機器學習模型預估Airbnb房源出租價格

為了解決share house價格的問題，作者李訓兆 這樣論述：

隨著網路科技以及行動裝置的革新，讓共享經濟(Sharing Economy)迅速蓬勃的發展，其中Airbnb就是著名的代表。透過文獻回顧發現目前的文獻大多使用線性迴歸的方式來對Airbnb房屋出租價格進行預測，因此本研究除了會以線性迴歸方法外，還會使用機器學習模型中的隨機森林來預測並比較模型預測的準確度，且找出影響價格的關鍵要素。本研究以Airbnb網站上，以波士頓、芝加哥、洛杉磯、紐奧良、紐約及舊金山美國6個城市的出租物件為資料來源，使用了30種特徵屬性，以特徵價格法(Hedonic Price Method)為基礎，引用了線性迴歸、正則化的Lasso迴歸以及隨機森林三種方法，建立了三種不

同模型，再依據各種衡量指標將模型的實驗結果進行比較，探討各模型預測的準確度，並找出影響Airbnb價格的關鍵因素。結果表明三種模型中表現最好的是隨機森林模型，而在影響Airbnb價格的關鍵因素最主要的三個分別是「容納的人數、房屋距離到市中心的距離以及房間的數量」。