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國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 鄭宇庭所指導 許仲廷的 運用機器學習方法推廣綜合券商大財管業務 （2019），提出silhouette輪廓分析關鍵因素是什麼，來自於證券、客戶分群、分類、機器學習。
I DESIGN 服裝設計+FASHION SKETCH BOOK
為了解決silhouette輪廓分析 的問題，作者WowBravo 這樣論述：
這是一本初學者最好上手的服裝設計工具書！ 你想成為服裝設計師嗎？ 別再以為遙不可及，翻開這本服裝企劃養成的Sketch Book， 照著本書按部就班的執行，就能實現你的時尚夢想！ 一位服裝設計師，在設計化為成品之前，需要經歷哪些過程？ 打開書頁，我們從實際的服裝設計基礎結構談起， 如何實現一個完整的服裝企劃？需要落實的流程是什麼？ 進一步建立服裝設計能力，方能與商業連接，創造自營品牌。 透過本書的內容進行練習，將幫助你發覺問題及聚焦問題， 找出最實用的品牌企劃的設計方法， 瞭解每一步該怎麼進行，及後續有什麼挑戰； 從擬定企劃策略開始，找出設計目標及初心， 這將是你想成為服裝設計師的最核
心理由！ 從現在開始市場調查、蒐集靈感、釐清方向， 讓你的時尚夢想，成為得以實現的企劃藍圖！ 本書特色 ★國內第一本服裝企劃養成書！ 告訴你如何將設計夢想與概念，透過確實的整體規劃與企劃流程， 一步步打造出理想中的時尚服裝品牌。 ★服裝設計必備圖典！全新繪製服裝平面圖 收錄口袋、領型、袖口等細節設計／上身、下身、連身衣、外套等各類型服裝平面圖，是服裝創作、設計繪圖時的最佳參考圖典。 ★隨書贈—獨家訂製款！服裝畫「人台比例尺」× 2 •內含男生、女生人台比例尺各一，是繪圖最佳工具。 •輕巧便攜，能快速應用於版型溝通與設計繪圖。 •尺上標示人體比例切割線，更容易掌握服裝畫比例。 •一尺在手
，初學者也能輕鬆畫出線條流暢的漂亮人形。 ★專業畫冊！服裝繪圖本—FASHION SKETCH BOOK •內含女生＆男生正反面人形，淺灰色底圖，容易繪製各種服裝畫。 •線圈裝幀，上翻，可單頁撕下，左右手畫圖不受限。 •厚磅數封面設計，畫圖時剛好作為穩定底板。 •繪圖本尺寸好攜帶，讓你隨時捕捉設計靈感。
運用機器學習方法推廣綜合券商大財管業務
為了解決silhouette輪廓分析 的問題，作者許仲廷 這樣論述：
本研究希冀以統計以及機器學習之方法找出統一證券財管三大業務(保代、海外市場、財富管理)之客戶特徵，及區分有無購買客群間之關鍵差異性質，使業務員得以用更有效率、有系統之方式辨別新開戶商品偏好，藉此提高開戶、成交而後達到提高營收之成效。研究流程從上述財管三大類業務的k-means分群開始，藉此完整建立大財管客戶之客戶素描以及兩年間(2018、2019)之特性轉變研究；第二步將未曾購買大財管商品之證券客戶與大財管客戶混和，使用分類演算法訓練模型，並探討模型中統計顯著之變項對客戶購買行為之影響，讓模型面對新開戶之特性能夠分辨其購買大財管商品之概率。在財富管理的客戶分群中，我們發現了客群間在選擇商品時
會有風險偏好、商品偏好的模式，但又極容易受市場概況以及業務員之影響(如2019年客戶對多頭市場的加碼投資)；在保險代理的客戶分群中，我們發現高購買金額原因來自高單價的保單，如終身壽險、醫療險或年金保險，年齡則是在40~70歲之間，低購買金額則是傾向於買一些低單價的保單如定期壽險或是依些保險附約，再依需求搭配一些如意外傷害及少部分醫療險，且2019年之結果大致和2018年一樣，除了少部分受商品停賣影響，因而推論出保險商品受年齡、需求和業務員的影響是最大的。在羅吉斯迴歸分類中，兩組模型顯著的變數相同，都是年齡、性別、註冊天數、開戶在2008前以及開戶在年終發放月份這五個變數，而購買總金額意外的並不
顯著；從分類結論可以篩除潛在購買可能低的無效用戶，專注於潛在客戶，並依分群結論優化不同客群之服務，提高成交、營收。