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商務談判英語 看這本就夠了：全國第一本商務談判英語學習書(附MP3)

為了解決stand in line中文的問題，作者湯姆斯,張瑪麗 這樣論述：

●熟悉談判技巧，是突危的重大關鍵， ●用道地的英語行話洽談，首次交鋒，便讓對方知難而退， ●為自己及所屬公司，謀取更多福利， ●流利的談判英語，打場漂亮的商場舌戰，順利達成任務， ●讓所有內行人看門道，提升英語談判能力， ●在日常會面場合，亦或正式談判桌前，您都能藉著作的引導，輕鬆開啟談判成功之門。 　　本書特別收錄超過100句談判桌上最常出現的慣用語，教你如何以純熟的技巧分析談判焦點，適時以退為進、以攻為守，或是轉換語氣、堅守立場，熟練這些談判桌上臨機應變的課題，就能輕鬆練就談判英文，活用籌碼出奇制勝！ 　　本書可幫助您： 　　1. 迅速提升國際談判英語能力。 　　2. 作者實際經驗

談的「背景介紹」及拆招解招的「談判停看聽」。讀者只要一融會貫通，即能悠游於國際談判場合，從容談出新商機！ 　　3. 輕鬆融入外國商場的交際圈。不論是談判術語、事務研討、產品介紹或議價籌碼。 　　4. 讓您放眼國際，掌握全球趨勢，輕鬆駕御商務談判英語。 　　> 　　‧專為想成為商務談判贏家編寫， 　　‧學校、企業人士、國際談判相關工作皆適用！ 　　‧Step by Step，學好商務談判英語， 　　‧快速學好商務談判專業英語會話， 　　‧短時間，流利開口說商務談判英語， 　　‧企業主、業務人員、律師、談判代表、上班族必備贏家談判英語。 　　美國商界最富經驗談判專家和最強英語作家張瑪麗

精心編寫： 　　本書是一本主題特別的英語學習書籍，贏家必備談判英語！ 　　它的功能也是多面向的！作者希望藉由編纂英語會話，同時傳遞國際談判的專業概念，使讀者能提昇英語能力、打好國際談判觀念、快速學會國際談判訣竅，三者同步精進，迅速累積知識，一舉多得。 　　本書專為學生、一般大眾、企業人士、業務人員、國際談判相關工作者學習英語而寫。 　　對於已有國際談判概念者，本書引導你的英語能力結合專業更上層樓；不懂國際談判或初學國際談判概念的讀者，可以學習英語、吸收國際談判觀念兩者同時並進。擁有靈活的英語會話，又有正確的國際談判概念。 　　教你如何以純熟的技巧分析談判焦點，適時以退為進、以攻為守，

或是轉換語氣、堅守立場，熟練這些談判桌上臨機應變的課題，就能輕鬆練就談判英文，活用籌碼出奇制勝！ 本書特色 　　成功談判．商場無敵 　　1、For Your Information 背景介紹：融會作者十年商場經驗，為讀者做詳盡的談判戰略分析！ 　　2、Dialog 範例對話：為了方便讀者的全面吸收，本書特別並將主要單字用有色字体標出，方便您記憶。同樣地，為了體貼生活分秒必爭的讀者們，對話部分也附上一針見血的中文譯解，增加您對談判用語、慣用語的印象與熟悉度。 　　3、Tips 談判停看聽：數十則最符合談判情境的解析，根據對話使用時機與實際臨場狀況，並將主要單字用有色字体標出，方便您記憶

。最原汁原味的英語說明，除了為讀者補充談吐用詞，也是最方便的談判技巧秘訣！ 　　4、Vocabulary 重要字彙：上百個最符合商務情境的單字，是您談判時最不可或缺的關鍵字彙，除了補充單字，也搭配幾個常用片語，談判大補帖絕對不能錯過！ 好康相報 　　企管顧問公司--簡文寰 　　．這是一本很好的「國際談判英語」會話工具書，由縱橫美國商場多年，在美國企業談判專家湯姆斯，和國內最強的英語名師張瑪麗精心著作，是市面唯一僅見國際談判英語教材。現在企業走向國際化，世界各國企業體系已然形成一個共同體！不論是何種規模或主題的會議進行，要達到說服對方的目的，自信的態度和深入人心的訴求為首要關鍵。面對外國客

戶時，善用熟悉的慣用語，在表現自信之餘，更能迅速拉近彼此的距離，功效不容小覷，在這一行，我已經做了十多年，這是一本不容錯過的好書，強力推薦給大家。  

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應用MATLAB/Simulink產生太陽光電陣列故障分類器之訓練資料及其驗證

為了解決stand in line中文的問題，作者李建旻 這樣論述：

本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需之大量訓練資料，克服在實際場域無法收集到大量之故障資料困難。因此，本研究首先利用MATLAB/Simulink模擬軟體，根據實際案場之佈置、太陽光電模組參數及變流器規格，建立完整之太陽光電系統模擬環境。其次，為驗證模擬資料之有效性，進一步設計正常運轉、遮陰故障、開路故障與短路故障四種不同運轉案例，並於實際場域進行實驗，量測實際之運轉資料，並與模擬資料進行比對分析，結果顯示模擬波形與實際量測資料波形

樣態類似，且其穩定運轉之絕對平均誤差值與絕對平均誤差率落在工程可接受誤差範圍內。再者，利用模擬系統產生訓練資料，提供本研究選擇之基於卷積神經網路(Convolutional Neural Network)故障分類器訓練使用，故障分類器模擬測試準確率為87.29 %。最後，為評估運用模擬資料進行訓練之故障分類器實際性能，以實際之正常運轉、輕微遮陰故障、嚴重遮陰故障與短路故障四種案例進行比較分析。測試結果顯示實際故障分類器準確率為80.0 %，僅略低於模擬測試準確率，證實應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需訓練資料之可行性。

地表最強英文單字：不想輸，就用「格林法則」背10,000個英文單字(1MP3)

為了解決stand in line中文的問題，作者楊智民,蘇秦 這樣論述：

「不想輸，就把英文學好吧！」 根據統計， 67%的上班族認為：英文是提升職場競爭力最直接的方法！ 他們同時認為， 學習英文的第一步， 就是先從擴充單字量下手！ 但是， 「單字背不起來」、「總是背了又忘」 卻是他們共同的困擾！ 《地表最強英文單字：不想輸，就用「格林法則」背10,000個英文單字》 教你用「格林法則」， 了解「字首、字根、字尾」的轉音與演變！ 以腦海中現有的單字， 搭配「格林法則」及「字首、字根、字尾」記憶法， 瞬間擴充你的單字庫， 讓你背7,000、10,000、甚至10萬個英文單字！ 　　「格林法則」為什麼能成為74億人狂推的單字記憶法？ 　　1.    什麼

是「格林法則」？── 　　「格林法則（Grimm’s law）」又稱「第一次子音推移」，是一種用來描述印歐語語音遞變的定律，由德國語言學家雅各布‧格林（Jakob Grimm）提出。利用英文的形、聲、義，找出簡單字彙如何演變成艱深單字的方法，推翻以往用字母順序記憶單字的古板方式。 　　2.    「格林法則（Grimm’s law）」利用英文單字的根本－「形、聲、義」，找出簡單字彙與艱深單字的相對應關係，幫助學習者方便記憶。 　　例：字根「com-」表示「一起」；「pan」由「bun（麵包）」演化而來。 　　字根「com-（一起）」+「pan（麵包）」+「-ion（名詞字尾）」=「compa

nion（一起吃麵包的人）」，引申為「同伴」。 　　3.    運用「格林法則」及「字首、字根、字尾」，讓記憶單字「以簡入繁」！ 　　例1：「sit」與字根「sid-」皆表示「坐」。 　　字根「pre-（在～之前）」+「sid-（坐）」+「-ent（人）」=「president（坐在你前的人）」，引申為「總統」。 　　例2：字根「-corn」和「-horn」皆表示「角」： 　　字根「uni-（單一）」+「-horn（角）」=「unicorn（獨角獸）」。 　　4.    「格林法則」讓「字首、字根、字尾」變得更靈活運用！ 　　例1：字根「tour（旅遊）」源自「turn（轉）」，兩者皆有「

轉」的意思。 　　字根「tour（旅遊）」+「-ist（表示人）」=「tourist（旅遊的人）」，引申為「觀光客」。 　　例2：「wine（酒）」由法文的「vin（酒）」演化而來。 　　字根「vin-（酒）」+「-egar（酸）」=「vinegar（醋）」。 　　以前學過的單字， 　　透過「格林法則」及「字首、字根、字尾」記憶法， 　　讓記憶單字「以簡入繁」！ 使用說明 　　淺談「格林法則」│ 　　「格林法則（Grimm’s law）」又稱「第一次子音推移」，是一項用來描述印歐語語音遞變的定律，由德國語言學家雅各布‧格林（Jakob Grimm）提出。相關的「格林之前容易混淆的「字首、

字根、字尾」，輕鬆記下。 　　「格林法則」發音位置│雙唇音：﹝e﹞、﹝d﹞、﹝m﹞ 　　﹝e﹞、﹝d﹞、﹝m﹞的發音相似於注音符號的：ㄅㄆㄇ。 　　﹝d﹞對應﹝e﹞│purse - burs 　　「purse」指皮革製的囊袋，主要用途是裝錢；「burs」這字根也具有相同概念，可指袋子、囊、付錢等概念。 　　﹝e﹞對應﹝m﹞│black - melan 　　透過雙唇音﹝b﹞和﹝m﹞互換，藉由簡單的「black（黑）」可輕鬆記憶字根「melan（黑）」的意思。 　　「格林法則」發音位置│唇齒音：﹝i﹞、﹝j﹞ 　　﹝i﹞、﹝j﹞的發音相似於注音符號的：ㄈ。 　　﹝j﹞對應﹝i﹞│love -

phil 　　兩者並無字源關係，但皆表示愛。可將「phil」倒過來拼字，形成「liph」的組合，和「love」相對照，藉由﹝v﹞和﹝ph﹞互換，母音通轉等概念能簡單記憶「phil」的意思。 　　﹝i﹞對應﹝j﹞│different - var 　　兩者雖無字源關係，但字根「var」即表示改變、不同，透過子音﹝f﹞和﹝v﹞互換，母音通轉，用「different」來記憶「var」的意思。 　　「格林法則」發音位置│齒齦音：﹝g﹞、﹝f﹞、﹝n﹞、﹝p﹞、﹝q﹞、﹝l﹞、﹝k﹞ 　　﹝g﹞、﹝f﹞、﹝n﹞、﹝p﹞、﹝q﹞、﹝l﹞、﹝k﹞的發音相似於注音符號的：ㄉㄊㄋㄌㄖㄙ。 　　﹝f﹞對應﹝g﹞│

tame - dom 　　子音﹝t﹞和﹝d﹞互換，母音通轉，「tame」是馴服的，「dom-」是家，有一派字源學家推測，像狗、貓這樣的動物是經馴服，才能養到家中。 　　﹝k﹞對應﹝f﹞│plus - plut 　　兩者雖無字源上的關係，但可藉由子音﹝s﹞和﹝t﹞互換，母音通轉來記憶，「plus」的意思是更多，「plut」是財富，可想像成財富是累積來的、愈來愈多。 　　﹝q﹞對應﹝p﹞│star - stell 　　子音r和l互換，母音通轉，「star」和「stell」皆表示「星星」。 　　「格林法則」發音位置│齒齦後音：﹝Y﹞、﹝X﹞ 　　﹝Y﹞、﹝X﹞的發音相似於注音符號的：ㄕㄙ。 　　﹝

X﹞對應﹝k﹞│sugar - sacchar 　　子音﹝sh﹞和﹝s﹞互換，母音通轉，「sugar」和「sacchar」皆表示「糖」。 　　「格林法則」發音位置│齒間音：﹝Z﹞、﹝\﹞ 　　﹝Z﹞、﹝\﹞的發音相似於注音符號的：ㄙ。 　　﹝g﹞對應﹝Z﹞│death - thanas 　　兩者雖無字源關係，但可藉由子音﹝d﹞和﹝th﹞互換，母音通轉，兩者皆表示死亡，「Thanatos」是希臘故事中的死亡之神。 　　「格林法則」發音位置│硬顎音：﹝gY﹞、﹝fX﹞、﹝s﹞ 　　﹝gY﹞、﹝fX﹞、﹝s﹞的發音相似於注音符號的：ㄓㄔ。 　　﹝fX﹞對應﹝h﹞│chaste - cast 　　

子音﹝ch﹞和﹝c﹞互換，母音通轉，兩者核心意思皆表示切除、純潔的，切除不必要的部分，是為了讓某對象更純淨、純潔。 　　﹝s﹞對應﹝gY﹞│young - juven / jun 　　子音﹝y﹞和﹝j﹞互換，母音通轉，「young」和「juven / jun」的意思皆是「年輕」。 　　「格林法則」發音位置│軟顎音：﹝v﹞、﹝h﹞、﹝V﹞ 　　﹝v﹞、﹝h﹞、﹝V﹞的發音相似於注音符號的：ㄍㄎㄥ。 　　﹝h﹞對應﹝v﹞│acre - agri 　　子音﹝c﹞和﹝g﹞互換，母音通轉，兩者皆表示田地；「acre」在今日英語中的意思是「英畝」；「agri-」還可指農業，兩者系出同源。 　　﹝v﹞對應

﹝o﹞│garden - horti 　　子音﹝g﹞和﹝h﹞互換，母音通轉，兩者核心意思皆是包圍；「garden」是圍起來的花園；「horti-」亦是花園，和「yard」也是同源。 　　「格林法則」發音位置│喉音：﹝o﹞ 　　﹝o﹞的發音相似於注音符號的：ㄏ。 　　﹝o﹞對應﹝v﹞│heavy - grav 　　兩者雖無字源關係，但可藉由子音﹝h﹞和﹝g﹞互換，母音通轉，「heavy」和「grav」皆表示重。 　　﹝o﹞對應﹝h﹞│horn - corn 　　「corn」的兩大主要意思：穀物／玉米、雞眼／硬皮，語意之所以落差這麼大，主要是來源不同。表示穀物的「corn」和「grain」同源，

可用格林法則「g / c」互換、母音通轉來記憶。至於表示雞眼的「corn」則是和「horn」同源，可用格林法則「c / h」互換、母音通轉來記憶；「horn」是「角」，古義尚有頭、身體最外面的（突出）部分，雞眼是皮膚上的突起物。  

微型電網分層控制策略研究

為了解決stand in line中文的問題，作者張泉泉 這樣論述：

微型電網(Microgrid)作為一種高效利用可再生能源分散式發電(Distributed Generation)的方法，可被用於解決偏遠地區的發電問題或為關鍵負荷提供不間斷供電。為了保證微型電網的可靠性和經濟運行，首要任務是維持系統電壓/頻率穩定和實現分散式發電單元之間功率的精確分配。微型電網通常運行於中低壓電力系統中，其線路阻抗主要呈現電阻電感性，傳統的P-f/Q-U下垂控制(Droop Control)性能不佳，雖然可通過採用虛擬複阻抗(Virtual Complex Impedance)的方法，使線路阻抗中的電阻分量被虛擬負電阻抵消。但由於存在線路阻抗參數漂移和估計誤差等問題，若虛擬

負電阻設計不當會導致系統不穩定。本文根據中低壓微型電網的線路參數特點，採用P-U/Q-f下垂控制，並且在控制迴路中引入由虛擬負電感和虛擬電阻組成的虛擬複阻抗，其中虛擬負電感用於減小系統阻抗中電感分量引起的功率耦合(Power Coupling)，虛擬電阻用於增強系統中的電阻分量，並且調整阻抗匹配度以提高功率分配精度。然而此作法功率分配仍然會受到系統線路阻抗參數的影響。此外，下垂控制結合虛擬阻抗方法易引起電壓偏差問題。因此本文研究了一種新型的基於虛擬複阻抗的穩壓均流控制方法，在不受線路阻抗參數變化影響的情況下實現精確的功率分配，並且提高電壓品質。本研究同時建立基於所提出方法的微型電網系統小信號模

型(Small-Signal Model)，用於分析系統的穩定性和動態性能，同時為控制器參數的設計提供理論依據。分析結果表明，所提出方法對線路阻抗參數漂移和估計誤差具有強健性，並且使系統具有較大的穩定裕度和較快的動態響應速度。再者，本文針對微型電網併聯逆變器的有功功率分配和電壓偏差問題探討，基於全域滑動模式控制(Total Sliding-Mode Control)技術重新設計功率-電壓下垂控制器和內迴路電壓調節器。首先，針對功率-電壓下垂控制回路，定義有功功率與公共耦合點(Point-of-Common-Coupling)電壓幅值之間的下垂控制關係誤差。然後通過採用全域滑動模式控制以獲得新的

下垂控制關係，從而同時實現有功功率分配和電壓幅值恢復。由於全域滑動模式控制方案可為系統提供快速的動態性能和強健性，高精度的暫態有功功率分配也可在不受線路阻抗影響的情況下被實現。更進一步，本文針對微型電網提出基於自我調整模糊類神經網路(Adaptive Fuzzy Neural Network)的分散式二級控制(Distributed Secondary Control)方案，以實現電壓/頻率恢復和最優功率分配。首先，建立微型電網動態系統模型，該模型由逆變器介面分散式電源模型和微型電網電力網絡模型組成，其中分散式電源模型可通過具有最優有功功率分配方案的初級控制器的動態模型來表示。微型電網電力網絡

模型由潮流動態模型和負荷模型組成。然後定義基於一致性演算法的誤差函數，並提出基於模型的全域滑動模式控制技術來處理同步和跟蹤問題。為達到無須詳細動態控制設計，本文設計自我調整模糊類神經網路方案來模擬全域滑動模式控制律，以繼承其快速動態響應性能和強健性。同時，所提出的自我調整模糊類神經網路控制方法可以解決全域滑動模式控制對微型電網動態模型精確資訊的依賴。藉由投影演算法(Project Algorithm)和李雅普諾夫穩定性(Lyapunov Stability)定理，推導模糊類神經網路的參數自我調整調節律，以保證基於自我調整模糊類神經網路的分散式二級控制系統的穩定性。本文所提出方法的有效性和優越性

將通過數值模擬和實驗進行驗證。