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演算法：最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(第二版)

為了解決windows 7金鑰的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書第一版曾經獲得博客來和天瓏暢銷排行榜第一名。 　　本書包含600幅圖片，124個程式實例，66個習題實作。 　　多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論，讀者在實作階段一定會碰上層層困難，因此在撰寫此書時，筆者特別重視理論與實作同步進行，所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。 　　整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始，使用完整大量圖片講解資料儲存觀念，逐步邁向程式設計師必須懂的演算法知識。除了傳統演算法，本書更擴充到講解資訊安全演算法、人工智慧演算法以及程式設計師面試常見的演算法考題，下列是本書主要內容。 　　□時間複雜度 　　□空間複雜度 　　□

7大資料結構完整圖說與程式實例 　　□特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 　　□7大排序法完整圖說與程式實例 　　□二元搜尋與遍歷 　　□遞迴與回溯演算法 　　□八皇后 　　□河內塔 　　□碎形與VLSI設計應用 　　□圖形理論 　　□深度、度寬度優先搜尋 　　□Bellman-Ford演算法 　　□Dijkstra’s演算法 　　□貪婪演算法 　　□動態規劃演算法 　　□資訊安全演算法 　　□摩斯與凱薩密碼 　　□金鑰系統觀念，也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。 　　□訊息鑑別碼(Message authentication code) 　　□數位簽章(Di

gital Signature) 　　□數位憑證(Digital certificate) 　　□基礎機器學習KNN演算法，不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題，筆者將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。 　　□在機器學習的無監督學習中，K-means演算法常被用來做特徵學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。 　　□職場面試常見的演算法考題與LeetCode考題 　　這本著作特色在於不賣弄文字與數學，特別在敘述人工智慧演算法時，拋棄了難懂的數學公式，用最平凡的文字與淺顯易懂的程式實例講解人工智慧的演算法原

理與應用，相信讀者購買本書可以用最輕鬆方式學會演算法基礎知識。  

windows 7金鑰進入發燒排行的影片

基於滑動視窗細胞自動機之物聯網安全通訊與應用

為了解決windows 7金鑰的問題，作者吳國華 這樣論述：

細胞自動機已經是個發展許久的一項技術，有許多的結合細胞自動機與密碼學的技術相繼被提出，而細胞自動機是一種擁有數個不同計算規則的非線性邏輯計算系統，可以有效的將輸入資料進行擴散，但是單個細胞自動機規則所產生序列的週期性與隨機性實際上非常的低，並不適合直接應用在密碼學上，因此我們結合多個細胞自動機規則與一些改進方法提出了金鑰流產生器、單向雜湊函數與圖像加密器三種細胞自動機在密碼學上的應用。本論文提出結合數個細胞自動機、滑動視窗與位元置換的金鑰流產生器，我們針對數個常見的密碼分析攻擊對提出的金鑰流產生器進行分析，證明我們提出之金鑰流產生器可以抵抗這些攻擊，而在亂度測試統計的實驗結果至少有91%以上

的通過率。接著我們提出結合多層細胞自動機、滑動視窗的單向雜湊函數，滿足單向雜湊函數對輸入資料的高敏感度與計算過程的單向性，我們提出之單向雜湊函數與SHA-256相比，兩者的有相近之碰撞性測試結果，最後我們提出結合細胞自動機金鑰流產生器的圖像加密系統，由於圖像在相同區域之間有相似的像素值，所以我們利用金鑰流產生器產生的金鑰流對圖像進行擾亂與混淆，與其他的圖像加密系統相比較，我們提出的結合細胞自動機金鑰流產生器圖像加密系統擁有更大的金鑰空間，加密後圖像的直方圖與其他的圖像加密系統也更為平均，相關性分析中證明本文提出之圖像加密系統有效降低圖像像素之間的高度相關性，在差分攻擊分析中NPCR值和UACI

值分別達到99%和33%以上。

演算法：最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(全彩印刷)

為了解決windows 7金鑰的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

本書特色       本書包含600幅圖片，120個程式實例，66個習題實作。       多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論，讀者在實作階段一定會碰上層層困難，因此在撰寫此書時，筆者特別重視理論與實作同步進行，所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。       整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始，使用完整大量圖片講解資料儲存觀念，逐步邁向程式設計師必須懂的演算法知識。除了傳統演算法，本書更擴充到講解資訊安全演算法、人工智慧演算法以及程式設計師面試常見的演算法考題，下列是本書主要內容。   　　■時間複雜度 　　■空間複雜度 　　■8大資料結構完整圖說

與程式實例 　　■特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 　　■7大排序法完整圖說與程式實例 　　■二元搜尋與遍歷 　　■遞迴與回溯演算法 　　■八皇后 　　■河內塔 　　■碎形與VLSI設計應用 　　■圖形理論 　　■深度、度寬度優先搜尋 　　■Bellman-Ford演算法 　　■Dijkstra’s演算法 　　■貪婪演算法 　　■動態規劃演算法 　　■資訊安全演算法 　　■摩斯與凱薩密碼 　　■金鑰系統觀念，也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。 　　■訊息鑑別碼(Message authentication code) 　　■數位簽章(Digital Sign

ature) 　　■數位憑證(Digital certificate)   　　■基礎機器學習KNN演算法，不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題，筆者將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。   　　■在機器學習的無監督學習中，K-means演算法常被用來做特徵學習，筆者也將拋棄數學公式，用很平實語句敘述搭配程式實例，讓讀者徹底了解此演算法。   　　■職場面試常見的演算法考題       這本著作特色在於不賣弄文字與數學，特別在敘述人工智慧演算法時，拋棄了難懂的數學公式，用最平凡的文字與淺顯易懂的程式實例講解人工智慧的演算法原理與應用，相信讀者購買本

書可以用最輕鬆方式學會演算法基礎知識。