不動產查詢系統的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

日本買房大哉問：在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問

為了解決不動產查詢系統的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時，會有哪些稅金需要支付；選屋時，要注意到物件的哪些細節；東京的大輪廓長得怎樣；從泡沫時代至今，日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時，本書也詳細介紹買房時，

一定要有的正確心態。 　　本書總共七大篇，50個問與答。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、啟蒙篇　～你以為簡單，但其實不簡單的日本買房Q&A 　　日圓打七折，就等於房價打七折？什麼時間才是最佳買點

？ 　　日本房子只會折舊？本篇為你破解各種似是而非的迷思！ 　　二、現況篇　～了解日本房市趨勢，鑑古知今 　　泡沫時期，日本房市跌得多慘？新一波的房市循環又如何上漲？ 　　疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊？本篇以時間序列，帶你遨遊時光！ 　　三、觀念篇　～買房技巧與投資策略 　　買房，日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京，不一定就適用。 　　房價會漲會跌？賣屋如何定價？建立正確觀念，才能贏在致勝起跑點！ 　　四、東京篇　～用在地眼光，帶你探索大街小巷 　　外國人想買的地方，日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選？ 　　作者長居東京超過十年，走遍大街小巷，為你揭開各地區的神秘面紗

！ 　　五、選屋篇　～這樣條件的房子，就是好屋 　　怎麼樣的房屋，才是好屋？怎麼樣的物件，盡量少碰？ 　　本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅！ 　　六、稅金篇　～日本買房會碰到的稅金問題，算給你看 　　日本萬稅萬萬稅，各種持有成本也比你想像中的高出許多。 　　搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧，才是賺錢致富的關鍵！ 　　七、精算篇　～教你用數字，算出房子值不值得買 　　真實投報率是多少？量價之間有何關係？投資移民是否可行？ 　　一間房屋是否物超所值？全部舉實際的例子，算給你看！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎稅制・地段・市場趨勢，精準分析！ 　　◎專

家帶路，教你避開地雷與誤區。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN，教你錢進日本時，該怎麼趨吉避凶！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）

不動產查詢系統進入發燒排行的影片

不動產購買決策之研究－以三重市地重劃區為例

為了解決不動產查詢系統的問題，作者郭皇麟 這樣論述：

有關消費者的購屋決策一直以來都是研究的課題，探討民眾在購屋時對住宅結構、區位、鄰里環境等住宅特性的選擇，由於在進行購屋決策時，通常有著複雜的影響因素，需要慎重考慮，但是，常常因為消費者對自身需求並非十分瞭解，加上運用大量不適合的資訊，而做出不適當或甚至錯誤的決策。本研究試著了解「重劃區內居民購屋決策」與「一般購屋者的購屋決策」有何不同？為本研究所探討的主要課題。本論文研究以馬斯洛需求層級理論為主要架構。馬斯洛需求層級理論提到將人類的需要分成五個層級的金字塔：從最低層次的需要是生理需要到最高層的自我實現。首先以文獻回顧法、假設法及訪談問卷調查法等三項來收集資料，研擬問卷並邀請重劃區購屋者及其週

邊居民進行調查，以了解消費者對於在重劃區購屋的主要原因，然後本研究之資料運用敘述性統計及One-Way Anova來分析資料，並探討重劃區內購屋決策模式是否與傳統影響購屋者的決策因素有所不同。本研究發現，在重劃區內購屋民眾與重劃區外的一般購屋民眾在房價及區位這兩項因子上，有相似的考量。惟鄰里環境與治安還是消費者在重劃區內購屋時第一考量的因素，與一般傳統購屋決策有所差異。而不論受訪者的背景如何，對於情感的滿足虛榮心項目認同與不認同的人想法差異大，反映出人性的複雜。

高手的養成3(下)：投資終極奧義

為了解決不動產查詢系統的問題，作者安納金 這樣論述：

　　繼《高手的養成：股市新手必須知道的3個祕密》、《高手的養成2：實戰贏家》、《高手的養成3（上）：老手不傳之祕》之後，本書為「高手的養成」系列最後的拼圖！ 　　2017年，《高手的養成：股市新手必須知道的3個祕密》融合投資大師的智慧、頂尖高手的投資心法及修練方式，協助新手了解投資的真諦。 　　2018年，《高手的養成2：實戰贏家》以集體創作方式，1,666人一同開啟一段投資實戰的自我突破旅程，找尋屬於自己的波段操作投資聖杯。 　　2021年，《高手的養成3（上）：老手不傳之祕》以實戰教學方式，指導投資人觀測市場的細微結構變化，預判行情未來發展，活用技術分析、籌碼分析、遴選產業領導股

等投資操盤的中高段技巧。 　　2022年，《高手的養成3（下）：投資終極奧義》為高手的養成系列最終著作，綜觀投資領域的六大類資產：股票、債券、外匯、不動產、能源及原物料、另類資產，將機構法人所使用的投資組合管理、風險控管技巧，簡化為一般散戶投資人也能夠套用的方法。 　　本書探討的投資組合、風險控管、槓桿、用策略取代預測等議題，正是一般投資書籍較少談到的面向，是區分出高手與普通人的重要關鍵，也是想要找到自己「投資聖杯」的人必須知道的事情。 名家推薦 　　專文推薦： 　　股市隱者─《隱市致富地圖》作者    葉芳─「葉芳的贏家世界》創立者  闕又上─ 美國又上成長基金經理人、財經作家 　

　掛名推薦： 　　Rachel Chen─ ＭacroMicro 財經Ｍ平方創辦人  丁啟書─ 上海言起投資管理諮詢有限公司董事長  蘇松泙─ 平民股神

以網際網路三維地理資訊系統為基礎之仿真數碼城市在不動產市場之應用

為了解決不動產查詢系統的問題，作者成晨光 這樣論述：

網際網路三維地理資訊系統是協助消費者來做不動產決策的最佳工具，因為其不僅可以提供基本的地理資訊系統工具，如定位與量測距離和面積的工具，甚至於各種空間分析工具，同時也提供真實地景與建物做為場景。它也提供使用者能透過網際網路獲得身歷實境的體驗，這與單單透過文字、圖片與錄影帶作為行銷廣告的感受是截然不同的。本研究乃以消費者需求為導向，提供不動產之區位與物理環境資訊，以供其透過網際網路三維地理資訊系統平台來做相關之決策。首先，本研究從附有建物樓層數屬性資料的二維GIS圖層出發，為了提昇網際網路資料串流的效能與減少仿真城市之初期模塑費用，本研究提出多尺度建物模塑策略，也就是：積木式模型、圖庫材質模型、

仿真經濟模型與仿真精緻模型。仿真經濟模型沿著主要道路兩側模塑，仿真精緻模型則沿著主要道路十字路口來佈建。其中仿真經濟與精緻模型都會模塑側出招牌，而仿真精緻模型會更進一步地模塑出建物騎樓，因為這兩種特徵是臺灣特有的建物風格。本研究以臺南安平為例，建置多尺度仿真數碼城市，該地區面積約11平方公里，主要道路長達42.6公里，總計仿真模塑之建物約3,500棟。其次，本研究以網際網路三維地理資訊系統為基礎，所建置之不動產查詢系統中，編製了生活機能、鄰避、稀有、聯外道路與其他公共設施之主題圖，並應用環域分析工具建立了這些主題之區位查詢功能，以提供消費者獲知其住居附近之設施及其間距。本研究也應用了其他GIS

空間分析工具，以提供日照模擬、視野分析、地勢排水和水平面上升之分析等物理環境資訊，藉此提昇消費者相關於不動產決策之效率。當使用者施行不動產之定位查詢後，三維場景會自動轉移到該位址，使用者可以接續點選其所需之資訊種類按鈕，本系統會即時運算並顯示其區位或物理環境資訊。本研究所開發之查詢系統乃消費者導向，因其以GIS為基礎之故，可以實現不動產市場之應用，提供區位和物理環境等這類關鍵資訊給消費者，以提昇其理性決策的品質。多尺度仿真城市模塑策略因依照建物之重要性與相對於主要道路的位置，以不同尺度來建置房屋模型，因此在經濟面上可降低製作成本，同時可大量降低資料量，以提升網路上資料傳輸的效能與Web 3D

GIS的可行性。本研究己完成主要道路之仿真模塑，其餘之街、巷與弄等之次要道路尚有待補實模塑，以竟完全仿真數碼城市之功，惟這樣的圖資規模相當鉅大，在網際網路GIS之客戶端的效能將會是個艱鉅的挑戰，屆時這還需要更進一步的研究，才能維持客戶端可接受的效能。