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思考的盲點：為何真相就在眼前，我們卻視而不見？

為了解決不用 審核的 信用卡的問題，作者戈登．魯格約瑟夫．德艾格納斯 這樣論述：

突破盲點，找回正確思維，問題自然迎刃而解！ 　　廣受學界讚譽──Denis M. Donovan（教育心理學家）、Jerald L. Feinstein（美國洲際大學教育中心主任）、Robert Matthews（伯明罕艾斯頓大學數學系教授）、Wesley Vernon（史丹福郡大學資訊中心副主任） 好評推薦 　　看得見的錯誤容易解決，看不見的盲點，才是各種問題的關鍵； 　　當所有人都期待專家給我們答案，卻不知道其實專家也會犯錯。 　　扭轉人為失誤，找到解決問題的契機！ 　　邏輯謬誤、人為失誤充斥各領域，有些失誤無傷大雅，有些卻可能奪取人命，如果連專家都會犯錯，究竟我們該相信誰？ 　　

本書作者戈登．魯格博士以多年研究經驗為後盾，分析人類如何獲得、儲存與使用知識，藉此「打開」專家的腦袋，從中取得有用的知識，運用於生活與工作上；並釐清為何人類必然會犯某些錯誤，如果錯誤產生，又該如何解決。 　　書中充滿犀利而嶄新的觀點，魯格提出一套研究多年的理論──檢核法（Verifier Method），從核心基礎「形式邏輯」出發，帶領我們找到解決問題的策略，拼湊出謎團的樣貌，在滿布失誤的人生途徑中，找到一條最正確的道路。 各界讚譽 　　「不容錯過的精采之作……作者魯格成功地做到了幾乎不可能的任務，那就是以大家都能了解的方式，解釋非常複雜的主題。其實，這正是此書的目的：以新的方式來看待複

雜的領域，讓其中的『隱藏訊息』變得清晰瞭然。」──Wesley Vernon，領受有英國官佐勛章（OBE），雪菲爾大學喬登索博健康中心的教授（Jordanthorpe Health Centre, Sheffield）。 　　「《思考的盲點》一書提供了範本，證明我們可以讓失敗變得有意義，從中找出成功的策略。鼓舞人心的獨特之作，資料豐富，深具說服力，又趣味橫溢。」──David J. Parkes，史丹福郡大學（Staffordshire University）資訊中心副主任。 　　「魯格以先鋒之軀研究了當代最大的問題：專家的話，何時可信？從這本書，我們可以見到魯格將其創新方法應用在諸多議題

上，並偶有令人讚嘆的成果出現。」──Robert Matthews，伯明罕艾斯頓大學（Aston University）數學系教授，並著有《二十五個大點子：改變世界的科學》（25 Big Ideas: The Science That’s Changing Our World）。 　　「《思考的盲點》揭示邏輯錯誤、謬誤結論，以及選擇性知覺。魯格的重要貢獻不僅在於解密，更對整體批判性思維提出洞見。」──Klaus Schmeh，伏尼契手稿的專家暨部落格主。 　　「魯格讓我們看見，一本讓諸多密碼專家和解密高手困惑了將近百年的神祕手稿，其實透過簡單的正確思維，就能構思出功效強大的技術和專業能力來

解決任何難解之謎。」──Denis M. Donovan，教育心理學家，創辦EOCT，致力於機會均等。 　　「宛如情節緊湊的智識偵探故事，透過故事，對於人類的思考方式，以及大錯鑄成的過程，有了前所未有的全新觀點。《思考的盲點》帶領我們經歷一段引人入勝的旅程，經驗到魯格這套檢測法是如何有效地檢視藏寶圖、神奇密碼，以及隱晦難解的語言。非讀不可的一本書。」──Jerald L. Feinstein，美國洲際大學教育中心主任（American InterContinental University）。 作者簡介 戈登．魯格博士（Dr. Gordon Rugg） 　　基爾大學（Keele Uni

versity）電腦科學系的資深講師，同時也在英國米爾頓凱恩斯鎮（Milton Keynes）的開放大學（Open University）擔任電腦工程方面的訪問研究員。魯格的研究內容包羅萬象，從心理學的態度理論、人工智慧、資訊存取，到重大安全系統的軟體工程。目前定居於英國的什羅普郡（Shropshire）。 約瑟夫．德艾格納斯（Joseph D’Agnese） 　　科學類雜誌的撰稿人，作品散見Discover、Wired和Seed。其作品曾被選入由Oliver Sacks等人主編，著名的《美國年度作家科學寫作集（Best American Science Writing）》（HarperC

ollins）。此外，他還替《紐約時報》及《華爾街日報》撰稿。 譯者簡介 郭寶蓮 　　台大社會學碩士，輔大翻譯研究所肄。專職譯者，譯作包括《死後四十種生活》、《川普的女兒》、《不用讀完一本書》等非小說，以及《瓶中美人》、《我是海明威的巴黎妻子》、《拋棄清單》、《家規》、《觸覺失憶》、《九命少女》、《血色童話》、《夜之屋》系列等小說。譯稿指教信箱：[email protected] 前言 Introduction 解開任何神祕事物的線索，絕對跟我們對問題的看法，以及在腦中形成的圖像有關。專家之所以無法解決問題，經常是因為盲點…… 第一章 專家的心智 The Expert Mind

專家很厲害，能做出常人所做不到的事，令人驚嘆佩服，然而，這不代表他們不會犯錯。如果我們能了解專家的思考過程，就可以幫助他們不犯錯。 第二章　內部知識 The Knowledge Within 我們的心智會以某些方式來隱藏我們的專業技能──即使這樣一來，會讓我們喪命，也照樣隱藏不誤…… 第三章 不完美的專家 The Imperfect Expert 人類有偏見，每個人都是從自己的觀點來看事情，以至於出現嚴重的溝通問題，讓所有的溝通都像一場惡夢。 第四章 從文字到圖像 From Words to Images 六種適合解決難題的非語言工具，不僅提供企業絕佳的幫助，讓企業了解地球上被研究最多

次但也最難捉摸的一群人：消費者。 第五章 心智裡的伏兵 Ambush in Your Mind 表述的方式愈好，定義就會愈好。定義愈好，問題和答案就會愈好。答案愈好，就愈有機會解決你的問題，獲得你想要的名聲或財富等東西。 第六章　《伏尼契手稿》 The Voynich Manuscript 當今連最先進、最複雜的密碼，也可以在數個月，最多數年內被破解出來，但從發現迄今九十年，伏尼契手稿依舊是無解之謎…… 第七章 拆解檢核法 Dissecting Verifier 檢核法是從各個領域所擷取的工具，早已受到認可，並且它把這些工具整理到概念抽屜中，每個抽屜裡都有一組準則，說明了哪種工具適用於哪

種情況。 第八章 欲望的數學式 The Mathematics of Desire 很多時候，我們之所以較能接受某種解釋，或者偏好某些問題和解決方式，正是內建的偏好所驅使。 第九章 模糊不明 Fuzzing into Mush 檢核法的部分作用就是讓你能以井然有序的角度，來看看某事物是否有需要加以考慮的宏觀面貌。 第十章 抽絲剝繭 Joining the Strands 要是專家不知道自己犯錯呢？要是他們沒察覺自己困在他們所製造出來的邏輯迷宮，那該怎麼辦？萬一這些情況發生，那就是人人皆輸。 謝詞 AcKnowledgments 附錄 Notes ＊關於專家，你應該知道…… LESSO

N 1專家可以做出其他人所做不到的事。 LESSON 2專家的技能經常不能符合現實狀況。 LESSON 3同一個領域中，高手並沒有比表現普通者更聰明。 LESSON 4專家擁有其專業領域中的大量資訊。 LESSON 5人類認為困難的事，不見得真的很難。 LESSON 6專家經常不知道自己知道些什麼。 LESSON 7專家犯的錯誤比新手更多。 前言Introduction 　　 　　二○○二年，我開始研究《伏尼契手稿》，沒想到才幾個星期，就靠著一枝筆、墨水和複製的牛皮紙稿，得出驚人的發現—我找到如山的鐵證，證明手稿裡的字體既不是什麼罕見語言，也不是密碼，而是荒謬的騙局。這本看似煞有介事的古籍，

裡頭的內容毫無意義，非常有可能只是一個騙子為了跟修道院騙錢而弄出來的垃圾。我找到的證據扎實有力，足以投稿至得先經同儕審查才能登出的學術期刊—而我這篇投稿是將近半世紀以來，相關研究中，第一篇交由學術社群審核的解密報告。 　　 　　到現在，全世界的《伏尼契手稿》迷仍會慷慨激昂地爭辯，我這套簡單到令人難以置信的論點。大家都想不通，各領域的專家人才濟濟—包括數學、解密學、語言學與其他領域—怎麼可能會沒人看出我這個外行人所見到的重點呢？很簡單，專家會犯錯。 　　 　　雖然，我不是解密專家，但在人為失誤（humanerror），尤其是專家失誤等領域，我可是內行人。在我這一行，我們專門研究專業技能的取得過程

，所以很清楚專家犯錯時，多半是摔在哪些地方。如果你知道怎麼找出那些盲點，一眼就可以看出專家在哪些地方犯了錯。九十年來，研究《伏尼契手稿》的專家，就是用盲點在研究這部手稿，他們只聚焦在他們認為重要的地方，忽略了從頭到尾一直在眼前的其他可能性。 　　 　　《伏尼契手稿》這個謎，儘管解得很漂亮，卻不是我的最終目的。我和同事想追求的，是一個更大的目標。具體地說，我想測試一個我研究多年的理論，而《伏尼契手稿》只是第一個被拿來測試的對象。我和同事把這一整套概念、理論和策略稱為「檢核法」（VerifierMethod）。我們認為，這套嶄新的檢核法能給科學界帶來極具震撼的貢獻，因為它可以用來檢核任何領域的專家

。如果以刑警辦案來比喻，這套方法可解開最棘手的懸案，因為它特別能處理這種狀況：相關資訊不缺，但始終無法破解的問題。 　　 　　本書的前三分之二在談如何打開專家的腦袋，取得裡面的知識。像我這樣的科學家試圖解開專家的腦袋，是因為我們想設計出可以幫助專家的軟體。在這部分，你會看到一些很有意思的人物，如賭場高手、密碼破解者、西洋棋大師、劍術大師、釀酒師。此外，還有莎士比亞時代某個容易受騙的君王，以及獨來獨往的騙徒；甚至，我們會看到伊莉莎白一世竟聽信某個與巫師無異的占星家之言。這些人，每一個都是另類領域中的高手，就連詐騙分子也是！我們要藉由他們去了解專家。從這部分的討論，我們得出的具體結論是：專業知識有

其限制，就算你懂某些東西，不代表你可以將它們形諸文字，去教導別人，或是告訴他人你對某個問題的看法。 　　 　　如果科學家夠聰明，他就會懂得使用各種方法—口頭技巧、視覺技巧或工具—去汲取相關專家的知識。人類是非常視覺化的動物，所以我們可以看到，科學家會使用人類最古老的小技巧去汲取並轉移知識：透過畫圖，善用人類一眼就能掂量事物輕重的天賦。 　　 　　本書第二部分會談到知識的視覺化和表述法，在這部分，我會說明我是如何使用視覺工具，來揭開《伏尼契手稿》的真相（起碼我自認為這是真相）。 　　 　　解開任何神祕事物的線索，絕對跟我們對問題的看法，以及在腦中形成的圖像有關。專家之所以無法解決問題，經常是因為

盲點：真相就在眼前，但他們視而不見。他們腦中的圖像，不符合他們的眼睛（或者他們認為自己眼睛）所見到的真實狀況。我們要怎麼幫助他們打破這種盲點呢？你可以利用檢測法之類的系統，去檢測或者檢視他們的作法，然後教導他們如何更有效地解決問題。 　　 　　利用檢測法來處理問題，成效卓著。我們發現讓人類去做人類擅長的事，最能真正解決問題。人類所擅長的，就是一眼掃描大量的資料，然後利用他們對某問題的累積知識來找出解決之道。為了讓視覺化更發揮作用，我們需要工具來輔助，因此我們決定研發軟體來支援人類視覺化的過程。我們所開發的「搜尋視覺化軟體（SearchVisualizer）」，可以讓你即使因語言隔閡而看不懂眼前

的資料，也能迅速瀏覽網路的搜尋結果。 　　 　　本書後三分之一會詳細解釋上述這些概念的意思—視覺化工具、腦中的圖象，以及盲點核心的衝突—不過，在此我要先迅速跟各位分享胃潰瘍的故事，藉此讓大家對這些概念有宏觀的了解，這個故事充分說明了專家的盲點有可能致人於死地。胃潰瘍會讓人生不如死，幾世紀以來，甚至到了二十世紀，醫生對於胃潰瘍幾乎束手無策，只能開些制酸劑，並建議病人注意飲食，減輕生活壓力。後來，有兩位澳洲醫生挑戰了這個正統的胃潰瘍觀點。他們認為，胃潰瘍並不是壓力對人體造成的反應，而是胃裡的一種細菌在作怪。這種觀點不受好評，理由可想而知，因為人類的胃是極酸環境，幾乎沒有一種細菌可以存活得了。 　　

　　然而，數年後，這兩位澳洲醫生真的把胃裡的這種細菌找出來了，而且證明有很大比例的胃潰瘍是因此造成，所以，這一類的胃潰瘍，只要施以標準的抗生素治療就能痊癒。 　　 　　會引起我注意的，正是這類問題。遇到這類問題時，你沒辦法指著某人，說錯誤就是從他的決定開始；要找出這類問題的錯誤源頭，並不容易。這類問題之所以一直沒有答案，並非沒有足夠的技術或資料去解答—真實狀況絕對比沒有足夠的資訊或技術更加複雜—有時，是因為沒能正確地去審視問題，有時則是因為答案雖然沒錯，但就是不完全正確。 　　 　　有時候，謎團的每一塊拼圖已經在我們手上，但就是沒人搞懂該怎麼把這些拼圖拼起來，還原它本來的面貌。這樣的謎團，正

是我的興趣所在。顯見的錯誤一看就知道，橋梁斷裂、飛機墜毀、企業倒閉，這些都是一連串誤判所引起的。對於這類可見的錯誤，有很多科學方法可以解決，但有些錯誤是隱晦難見的。而本書，本質上就是要探討看不見的錯誤—尤其是有良知的專業人員，因個人盲點而無意間犯下的隱形錯誤。 Lesson3同一個領域中，高手並沒有比表現普通者更聰明。德葛魯特和同事出乎意料地發現，西洋棋大師竟然沒比一般的棋手更聰明，而且對於棋盤上的棋子位置，也沒記得更清楚。原來，這些大師的專業技能，來自於他們對棋賽的記憶力。西洋棋大師之所以能脫穎而出，是因為他們能從各個管道記住大量的開局棋、策略、戰術、布局、前例等，這些管道包括他們親自參

與的棋賽、在旁觀看的棋局，或者研究過的著名棋賽。雖然，他們不擅長牢記眼前棋盤上的棋子位置，卻非常擅於記住非隨機的布局安排，比如國王和其他輔助棋子的配置法。他們在這方面的記憶很驚人，能記住好幾萬種布局和配置。後來，有心理學家研究其他領域的高手，也得出類似結論：所謂的專家，只不過是能記住上萬則資訊的人，而這樣的資訊量，通常要花七到十年才能記得住。Lesson5人類認為困難的事，不見得真的很難。實務領域的研究者和相關產業，也不乏這種針對專家思維所進行的研究。而這類研究，不可避免地會走到下一步：藉由針對專家所做出的研究成果，來設計出更能幫助人類的電腦，讓它更有效地與人類合作，或者執行某些對人類來說，過

於繁瑣乏味或複雜的任務。這一章，我會說明像我這樣的科學家們，利用這些研究成果，做了些什麼事情。從其中幾個例子，可以看出專家研究的貢獻非常大。換句話說，看到這種貢獻，我們不免懷疑，關於專家的思考方式，我們再多的研究也不為過。一九七○年代，心理學家丹尼爾．康納曼（DanielKahneman）、保羅．斯洛維克（PaulSlovic）和艾默斯．特維斯基（AmosTversky）進行過一系列類似的專業技能研究。他們發現，有時候，簡單的數學線性方程式比專家更能解決某些問題。據此可以推論，在某些狀況下，幾行電腦程式會比資深的銀行經理更能準確可靠地預測，某個客戶會不會放著貸款不還，而且這種預測法的成本更低。

這個研究結果導致，許多中階銀行經理的職務功能被電腦軟體取代，失去飯碗。今天如果你想申請貸款，申請是否核准幾乎都是由電腦軟體來決定。信用卡也有類似的情況，電腦軟體會偵測你的信用卡消費模式是否異常，如果有，就會由人工來查證你的卡片或號碼是否遭盜取。

不用 審核的 信用卡進入發燒排行的影片

使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決不用 審核的 信用卡的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。