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矽島的危與機：半導體與地緣政治

為了解決人均gdp英文的問題，作者黃欽勇,黃逸平 這樣論述：

面對地緣政治帶來的風險，台灣半導體產業如何再創奇蹟？   　　半導體與供應鏈為台灣與國際接軌最重要的戰略武器，而在COVID-19 疫情期間，半導體供需失衡受到前所未有的關注，聚焦台灣的樞紐角色更甚以往。然而，台灣的半導體產業到底是懷璧其罪，還是護國神山？近年國際局勢的瞬息萬變，顛覆了全球的地緣政治，對企業帶來的影響力甚至可能遠大於技術創新與經營變革。   　　本書兩位作者分別為超過30餘年資歷的科技產業分析師，並為身經百戰的跨界創業與產業專家，另曾主持及帶領過多項政府企業顧問研究專案計劃，以及亞洲供應鏈研究分析團隊，他們透過本書深刻回望半導體的產業變遷，如何在張忠謀、蔡

明介等多位時代英雄帶領之下，成就台灣半導體產業的世界地位，並分析競爭對手如美國英特爾、韓國三星等代表性企業的經營戰略，如何影響著各自發展的腳步。   　　今時今日，面臨美中兩國的利益衝突，不僅讓位處前線的台灣再聞煙硝味，也必須在與日韓的競合、東協南亞國家的緊追下，思考如何延續半導體產業的現有優勢。本書結合作者多年的產業研究經驗，寫下對時局的觀察，希望提供不同視角的省思，思考「我們應該用什麼角度觀察台灣半導體產業的未來？」   本書特色   　　1. 以時間為經、地域作緯，宏觀剖析包括美國、中國及日韓、印度等國家的半導體業之過去、現在及未來展望，提供最精闢的產業趨勢觀察，期

能進而回歸提升台灣本土附加價值、提高長期競爭力，方能成為真正的「東方之盾」。   　　2. 於全球疫情未退、兩岸軍事威脅升高之際，跳脫對半導體產業過於自滿而產生的偏頗，以客觀角度提醒台灣半導體業所面臨的危機與轉機，有助我們思考自身之於全球地緣政治所扮演的角色。   　　3. 全書並附有大量圖表，輔以理解全球半導體業發展及相互角力之影響。   重磅推薦（依姓氏筆劃順序排列）   　　林本堅｜ 中研院院士、國立清華大學半導體研究學院院長  　　宣明智｜ 聯華電子榮譽副董事長 　　張    翼｜ 國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長 　　焦佑鈞｜ 華邦電子董

事長兼執行長 　　陳良基｜ 前科技部部長、國立臺灣大學名譽教授 　　簡山傑｜ 聯華電子總經理   　　「我強烈推薦所有在半導體產業工作的從業人員、甚至有意投入半導體產業的大學生及研究生都仔細閱讀此書，這將有助於了解台灣半導體產業的全貌及自己工作的重要性。」——張翼（國立陽明交通大學國際半導體產業學院講座教授兼院長）

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考量內生性生產要素與非意欲產出問題下探討CSR活動對銀行業經濟效率之影響

為了解決人均gdp英文的問題，作者邱義晃 這樣論述：

隨著經濟成長與環境變遷，企業經營開始注重環境、社會和公司治理(ESG)，本文針對這個議題，探討企業社會責任投入對銀行業經濟效率之影響，CSR資料取自EIRIS之2003-2014年32個國家287家銀行，要素投入與產出數據取自Bureau Van Dijk公司之ORBIS Bank Focus全球銀行與金融分析資料庫，利用隨機邊界方法考慮生產要素內生性與非意欲產出，同時探討技術與配置效率議題。採用Amsler, Prokhorov and Schmidt (2016)工具變數法解決要素內生性問題，確保迴歸係數估計值具備一致性，實證結果顯示總成本無效率主要來自配置無效率，而非技術無效率，此發現

與銀行業常進行組織結構改造，重新調整人力、資本與資金等以改善配置無效率相呼應一致。進一步將技術和總無效率與環境變數連結，包括(1)前五大銀行市占率、(2) 銀行成立年數、(3)CSR員工項目分數、(4)資產報酬率、(5)淨值資產比、(6) CSR公司治理分數、(7)銀行資產/GDP比、(8)人均GDP等8個環境變數，其中前三項主要影響技術無效率因素，結果發現環境變數確實影響銀行經營效率，擬定執行經營策略納入考慮有其重要性。並將研究資料依年份期間與洲別分類，發現2007-2009年次貸風暴期間銀行經營效率最低，但三個期間的差異未達統計顯著；洲別分類以亞洲銀行經營效率最低，檢定發現歐洲與美洲銀行經

營效率顯著高於亞洲銀行，研判與亞洲銀行種族文化、經濟環境與規模差異較大有關。文中比較不考慮(1)內生性、(2) CSR與(3)非意欲產出對經營效率之影響，發現造成技術無效率與配置無效率誤置，導致銀行經營者執行錯誤的經營策略方向，反而造成資源更多的浪費，評估銀行經營效率的影響因素必須充份完整，不得不慎。

中油僱用人員甄試(事務類專用)：4合1歷屆題庫全詳解(共同+專業科目)

為了解決人均gdp英文的問題，作者宏典文化中油招考對策研究小組 這樣論述：

　　網友點名「中油」就是能讓你爽待一輩子的好公司！111年持續大量招考，現在就開始準備！ 　　中油如同一般公家機關，分為15職等，新進員工為2等，薪資3萬7125元，一年之後會晉升3等，薪資4萬500元；新近雇員薪資則為2萬3625元，半年後可領到2萬7000元。中油指出，公司業務非常多樣性，從上游探勘、買天然氣油品、至國際貿易等區塊都有涉略，對不喜歡安逸的人而言，是能夠提供非常多學習空間的地方，「跟民營企業一樣有挑戰性、但又同時擁有公家的穩定性以及氣氛，這大概是中油那麼受歡迎的地方吧！」   　　坊間國營事業招考用書品質參差不齊...選擇宏典，滿足您購買題庫最簡單的二大

需求： 　　1.「考古題」收好收滿：本書完整蒐集近年所有中油招考試題。一書在手即可飽覽近年考試全貌，看看都考些什麼題目！而面對部分新考科目考古題較少者，本書更貼心依據實際考情設計出「超仿真模擬試題」，讓您在考前仍有足夠試題演練，更有自信上考場拿高分！ 　　2.百分百「題題解析」：考題沒解析還需要買書？宏典題庫堅持「題題詳解」－方便做錯題目快速查照解析內容，無須再回頭翻閱課本，滿足您寫考古題時「現作現學」的需求！ 　　台灣中油股份有限公司僱用人員甄試「事務類」專用題庫→最新共同科目＋專業科目「四合一設計」、「題題詳解」，考前衝刺最佳工具書！ 　　國文考情分析與準備策略 　　「國文」是各類公

家機關、國民營事業、銀行乃至郵政招考的重點考科之一，眾多考生對於「語文類」的科目，往往憑藉的是自己多年以來積累的語文功力，不願多花時間準備。造成這樣的準備方式，主要是因為這類型的考科範圍太過廣泛，導致準備時間與分數報酬往往不如預期，使得考生不願意投資有限的時間在這些考科之上。 　　中油招考同樣有國文測驗，由歷年試卷題型內容可以了解考試趨勢，大部分的內容落在文意與文句分析、形音義、成語以及應用文的範圍，特別是文句與文意分析、應用文等類型佔了最多數。此外，文句與文意分析又以文言文為數較多，且此類之題型本就屬於高階的程度，故建議可於此題型多投注些心力，以便取得更佳的分數效果。 　　因此，如您是有

志於加入台灣中國石油公司的考生，請仔細地練習宏典文化出版的中油招考五合一題庫，內容收錄歷屆試題與模擬試題演練，可以讓您在最短時間內成為答題高手，順利通過筆試門檻。 　　英文考情分析與準備策略 　　英文在中油招考中為共同科目之一，佔總成績的15%。往年筆試最低錄取分數依類組不同，低分落在5、60分，高分則可達7、80分以上，落差劇烈。從錄取分數來看，英文平均應拿個30～40分（滿分50），也就是六至八成的答對率，若低於此就得靠其他科目來拉高總成績。 　　中油招考的英文測驗在國民營事業考試中是屬於考題類型較豐富者，往年固定會考字彙、文法、會話、克漏字及閱讀測驗，近二年因命題單位變更，基本上常態

會考字彙、文法、會話，而克漏字及閱讀測驗則不定時考出，同時還有填空題。整體來說試題難度相較於其他國民營事業機構是較偏簡單、適中的。 　　考生在備考上大多會將心力放在專業科目，共同科目靠國文拉拔，英文則力求能拿幾分算幾分。在此情況下，英文部分建議考生可先專注於字彙和文法的攻略，畢竟字彙和文法是語言的基礎，這兩者基礎強，閱讀能力就不會差；會話題和填空題則以片語和慣用語為核心，多接觸生活英語有助於對英文口語、片語的了解。考生可透過演練考古題來進行短期衝刺，建議先勤加演練字彙、文法和會話試題、熟悉考點，以奪取基本分為目標，之後若有餘裕再針對克漏字和閱讀測驗作練習。   　　會計學概要最新考情評析 　

　中油招考專業科目「會計學概要」一科，其命題方向主要以「初級會計學」為範疇，自會計六大程序到，各項資產或負債之會計處理都有命題落點，但傳統的命題焦點如：銀行存款調節表、權益組程內容、每股盈餘、存貨計價錯誤之影響、折舊費用之計提、資產交換、資產減損、公司發行與攤銷、金融資產分類、採權益法之投資、營業活動現金流量等章節，都經常有觀念或計算題出現，因此讀者對於這些章節內容應多加留意。 　　會計學考題靈活多變，考生對每個單元內容一定要融會貫通，題目貴在精不在多，相同的考點往往會以不同的方式出題，甚至跨越不同的主題來命題，因此務求理解每個會計原理之意涵。最後勤加練習考古題，藉由大量練習，以戰養戰，找出

自己之不足加以補強，切勿死背記憶。 　　在考試作答方面，中油招考會計學概要考題的命題在演算上並不複雜，作答時，可以先快速瀏覽題目，將可以快速作答的觀念題或基礎計算題先行解決，取得基本分數，切勿在單一題目花費過久時間。近年招考試題類型出現填充題型，考生務必須理解題意，再進行相關計算或觀念之應答。 　　最後，讀書的重點在於「勤」與「精」，時刻筆記，將自己的缺失記錄下來，並且逐步改正，筆者相信您一定可以達成心中設定的目標，取得進入中油工作岡位的入場券。 　　企業管理概論最新考情評析 　　企業管理主要架構包括兩大部分：管理功能（規劃、組織、領導及控制）與企業功能（生產、行銷、人力資源、研發、財務

）。惟其內容相當廣泛，各種企業管理的相關問題，譬如經濟學原理、投資學、貨幣銀行學、國際貿易理論與實務、會計學、銀行法、政治學、心理學、公平交易法、全民健保法、勞基法、勞工保險條例、勞工退休金條例，以及最近的國內外時事，均在命題之列，題目繁多且非常靈活。 　　雖然企業管理範圍廣泛，仍適用八二法則，要獲取高分尤其要加強領導理論、激勵理論、管理功能、目標管理、財務管理及產業競爭力分析等項目之研讀。 　　中油企管考題命題焦點分析如下： 　　（一） 企業功能：企業之五大功能（生產、行銷、人力資源、研究發展及財務管理）中，以財務管理為考試的焦點所在，財務報表科目、財務比率計算等題目頻出，人力資源管理及

生產管理也佔有一定出題比重。 　　（二） 管理功能：考題高度集中於領導與激勵、管理者技能角色、組織結構與設計、管理之規劃與控制功能、組織文化。 　　（三） 企管概論：產業競爭力分析、BCG矩陣等概念為熱門考點，企業社會責任、企業併購與多角化經營等概念亦有相關考題，及出現少數名詞解釋題（如GDP、ODM等）。 　　（四） 其他：企業決策及策略管理議題佔比較高，另外，組織之變革管理、全球化相關議題亦有出現，考生亦應注意。 　　中油招考的企管概論以單選題為主，填空題為輔。計算損益平衡與計算經濟訂購量(EOQ)幾乎是計算題的命題重心，考生在備考時需特別留意。本書企管部分收錄中油歷屆試題與模擬試

題二大範圍，每題皆有詳盡解析，考生在演練試題時，亦能達到重點複習的雙重效果。

一個植基於特徵選取與樣本選取技術的自動選股模型

為了解決人均gdp英文的問題，作者洪郁翔 這樣論述：

本論文研究台灣上市上櫃公司之財務指標相關資料，提出以分群演算法（Cluster）區分財務體質良好與不佳的分群結果，搭配特徵選取方法（Feature Selection, FS）或是樣本選取方法（Instance Selection, IS）結合隨機森林（Random Forest）機器學習方法探討股票預測之成效，本研究選取訓練資料為2001年至2018年在台灣加權指數有多頭和空頭股市經歷兩個大週期循環分別為2007年金融海嘯以及2018年中美貿易大戰，並以預測之日為建構日以相同金額買入並且以2018年3月至2022年3月之資料進行投資策略回溯測試。其實驗結果顯示Cascade Simple

K-Means加上樣本選擇（Instance Selection）的遺傳基因演算法（Genetic Algorithm, GA）結合隨機森林（Random Forest）預測結果其報酬率為79%為最優，其次，自我組織設映圖SOM（Self-Organizing Map）加上過採樣方法(Synthesized Minority Oversampling Technique ,SMOTE)其報酬率為75%。本實驗結果在於Cascade Simple K-Means和SOM兩種分群演算法搭配任何一個特徵選取或是樣本選取並結合隨機森林演算法結果都有72%以上報酬率，均優於大盤指數的62%，甚至在EM（

Expectation-Maximization algorithm）演算法也有三種方法（IB3、IS-GA、PCA）可以超過大盤報酬率。