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亞洲大學 健康產業管理學系長期照護組 楊尚育所指導 余芸樺的 探討雙耳節拍音樂合併節律性光刺激對改善臨床護理人員憂鬱症狀之成效 (2021),提出台中佶園護理之家關鍵因素是什麼,來自於憂鬱症、護理人員、雙耳節拍、節律性光刺激。

而第二篇論文聖約翰科技大學 資訊與通訊系碩士班 李良誠所指導 王世文的 基於人工智慧及雲端運算技術之無所不在中介資訊多重代理系統 – 以學者資訊為例 (2020),提出因為有 人工智慧、無所不在運算、中介資訊代理、雲端運算、學者資訊的重點而找出了 台中佶園護理之家的解答。

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探討雙耳節拍音樂合併節律性光刺激對改善臨床護理人員憂鬱症狀之成效

為了解決台中佶園護理之家的問題,作者余芸樺 這樣論述:

研究背景:許多護理人員在承受繁重醫療工作時,常因壓力調適障礙進而產生憂鬱情緒。長期處在憂鬱情緒下不僅會影響生活品質也會使工作效率下降。過去研究指出,雙耳節拍音樂 (BBT) 與節律性光刺激能有效改善壓力及憂鬱等,然而相關實證研究卻非常有限。故本研究主要探討 BBT 音樂合併節律性光刺激對臨床有憂鬱症狀護理人員之改善成效。研究方法:本研究為隨機對照實驗,於 2021 年 11 月 08 日至2022年 02 月 06 日,以中部地區執業之護理人員為招募對象,隨機分派3組:「聽光療組」、「聽療組」、「自然音樂」,介入為期2週、每天30分鐘。前後以貝克憂鬱量表(BDI-II)、匹茲堡睡眠品質量表(

PSQI)、活力指數與心理健康量表(VT&MH from SF-36)、心率變異度(HRV)施測作為本研究參數。統計方法以魏克生符號檢定檢驗三組內BDI-II (Score)、PSQI、SF-36(VT&MH)、HRV前後測是否有顯著差異及Kruskal-Wallis檢定檢驗三組間參數的差異是否顯著。研究結果:本研究共招募 21名執業中女性護理人員, 每組各7名。在BDI-II (Score)、PSQI、SF-36(VT&MH)方面;在組內:BBT 音樂合併節律性光刺激介入下,憂鬱程度(P=0.017)、活力指數(P=0.039)及心理健康(P=0.041)達顯著改善效果;在組間:只有聽光療組

和控制組之間在活力指數(P=0.017)及心理健康(P=0.004)項目達統計顯著差異。另一方面,在HRV參數,在組內:聽光療組在介入前後明顯改善心跳速率(HR)、提升正常心跳間期的標準差(SDNN)及副交感神經活性指標(nHF) ;在組間:聽光療組與聽療組及聽光療組與控制組在提升 (nHF)的部分存在顯著差異。結論:根據本研究結果,結合 BBT 音樂合併節律性光刺激能有效提升副交感神經活性指標(nHF),此能間接改善護理人員的憂鬱症狀及睡眠品質,使日常活力指數及心理健康提升。建議做為臨床護理人員自我情緒調適方法之一,使護理人員維持健康的身心。

基於人工智慧及雲端運算技術之無所不在中介資訊多重代理系統 – 以學者資訊為例

為了解決台中佶園護理之家的問題,作者王世文 這樣論述:

Alphago與Alphago Zero不僅呈現出人工智慧系統的成功,更展現其應用技術的成熟。無所不在運算(Ubiquitous Computing)是一後端運算之人機互動模式,如何藉由當代行動設備廣泛且無縫地藉由相關網際網路中介資訊代理系統之雲端運算互動範式更是需求日殷的重點技術。為此,本論文旨在應用本體論技術發展一植基於人工智慧與雲端運算技術之無所不在中介資訊多重代理系統,其引用一致性使用者需求語言CURRL,快速且明確地處理使用者的查詢命令,除了方便後端人工智慧技術為基資訊多重代理系統OntoIAS來處理使用者的資訊需求外,更避免肇因於誤解使用者查詢企圖所帶來龐雜且不正確的資訊洪流。提

出以ZigBee、GPS與Bluetooth在Google Android平台的雛型中介資訊系統與後端OntoIAS之雲端運算互動範式,此互動範式除了解決諸多行動設備的先天缺陷外,更充分發揮後端資訊系統OntoIAS的強大功能。初步的系統驗證本系統整體平均信度為0.89;平均效度則為0.80,無論在資訊推薦信度與效度的驗證均屬上乘。最後,持續完成相關行動設備中介程式開發,例如NFC、5G等,擴大至其它傳輸工具間的溝通,藉以變成完備無所不在資訊代理系統的終極目標,更是本論文未來的探究重點。