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陸海空‧綠白藍 我的時空旅行

為了解決台中房價2021的問題，作者黃作炎 這樣論述：

　　近十年來，黃作炎在地中海沿岸、中東、東歐遊走。曾走過：伊朗、土耳其、希臘、東歐（維也納、布拉格）、波羅的海（愛沙尼亞、拉脫維亞、立陶宛）、波蘭、北歐（芬蘭、瑞典、挪威、丹麥）、北非摩洛哥、肯亞，蒙古國、俄羅斯、西伯利亞鐵道等地。  　　 　　將旅行中所見所聞，導入上世紀80年代高中開始看電影，將異國電影情節和場景，以電影加上旅行的手法，陸續寫成《跟著電影去旅行》、《我的美國國家公園之旅》、《美國心電影夢》、《我的中東電影旅行》、《摩洛哥古城沙漠聖羅蘭》、《走讀俄羅斯》、《光影北歐》等書。 　　 　　書寫多本異國人文的書之後，他想自己也曾在臺灣各地遊走，身為臺灣人，何不書寫一本與自己生長

地方有關的人文旅行的書。「眷村」議題是他所關注的，可能與生長背景有關，從小在他家出沒的長輩，好多是住在眷村，也曾到叔叔、伯伯家住過幾天。 　　 　　2021年5月中，他來到高雄，在左營「再見捌捌陸─台灣眷村文化園區」發現《創世紀詩刊》相關的史料，在詩詞中找到一種歸屬感，也驚覺高雄與幾年的印象有些差距，開始做田野調查，蒐集資料，於是有了《書寫高雄 陸海空／綠白藍時空旅行》的架構。 　　 　　人生就像是一趟奇妙的旅程，似幻似真，你我都是匆匆的過客，匆匆的來、匆匆的去，眼看身邊的人飛黃騰達，看他們意氣風發，卻見另一批人負債累累、窮困潦倒。就如大文學家蘇軾《臨江仙·送錢穆父》所言：人生如逆旅，我亦是行

人。 　　 　　我們都在不同的人生客棧，停歇、離開。踏盡紅塵天涯、短暫旅居之後，又得離開，走了又停、停了又走，無論送行是在日正當中，還是淡月微雲之時，短暫與當地人接觸，終須一別，不要為過往傷懷，何妨豁達看待離別、生死之事。 　　 　　人生沒有回頭路，留戀、不捨，只是徒增自己的煩惱，瀟灑地往人生的下一站前行！ 　　 　　早年在眷村聚集來自大江南北的軍人，他們每個人都有故事，屬於國共戰爭的故事，因為內戰使他們不得不離開家鄉，逃離戰火，來到臺灣，又再臺灣建立一個新的家庭，在眷村裡，總在用餐時間，聞到五湖四海的家鄉味，這是一種鄉愁，也是住過眷村的一種美好回憶。 　　 　　早年的高雄，除了是臺灣重工業的

發展，也是臺灣捍衛國家生存發展的三軍培訓搖籃，高雄是臺灣唯一擁有陸、海、空三軍基地與軍校的城市，也是全國保存面積最大、涵蓋最廣的眷村，這三處分別位於高雄的鳳山、左營、岡山。 　　 　　高雄鳳山陸軍官校、陸軍步兵學校、中正預校，左營海軍官校、海軍陸戰隊學校、海軍技術學校，岡山空軍官校、空軍航空技術學校，形成陸、海、空鐵三角的三軍重鎮。 　　 　　眷村故事是大時代的故事，是中華民國近代史重要的一頁，也是臺灣史不可分割的部分。隨著時代演進與發展，臺灣眷村面臨著凋零與瓦解的命運，但它曾經孕育過不少人才，成為臺灣軟實力的亮點。 　　 　　黃作炎來到升格後的到高雄市，走到鳳山、左營、岡山、走進歷經眷改後、

還同時保有陸、海、空三個軍種，或多或少來自於神秘軍事管制區域的好奇。包含眷村、軍校和基地的城市，鳳山有陸軍的黃埔新村、左營有海軍的明德和建業新村、岡山留下空軍的醒村和樂群村，欣賞特有的住居記憶與人文故事。 　　 　　他聽到風聲，微微地吹、微微地吹進我耳朵，閉上眼睛，感受到是綠色、是白色、是藍色，陸、海、空軍的生命故事。他的探索、追尋，如此的真實而美好，於是趕緊提筆寫下一篇又一篇，訂為《書寫高雄 陸海空／綠白藍時空旅行》！

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主臥室系統櫥櫃配置合適解之研究

為了解決台中房價2021的問題，作者詹士源 這樣論述：

專案係指在時間及預算限度內的一個獨特任務、產品、成果或服務，室內裝修工程亦需在一定的預算和時間內，達成預定的工程任務，具備一般專案的特性。但實務上在規劃設計的階段，因業主預算考量下，常常變更設計而使得規劃時間過長，造成整體時間延宕，若能在規劃之前先了解預算需求之間的平衡，將能有效提升室內裝修工程之品質。臺灣在都市快速發展的狀況下，人口集中於都會區，對於居住的需求除日益增多，亦帶動了房價高漲，而公寓大樓的需求也因此暴增，根據內政部營建署之住宅需求動向調查中，首購族仍然是目前需求之大宗，佔全臺灣平均49.0%。對於剛購屋的家庭來說，預算花費因以購屋為主，因此運用在室內裝修上的費用已相形減少，購屋

後還需要一筆基礎工程的費用，例如水電變更、油漆修補、供生活之使用或收納之櫥櫃需求…，而系統櫥櫃因已模組化、系統化，所以在價格上也比一般木工製作廚櫃還節省。目前系統家具已經能夠在客廳、餐廳、廚房、書房、臥房…等住家之室內空間全方面的應用，尤其是最重要的寢室，人的一生之中，睡眠就佔三分之一的時間，因此臥室空間對每個人來說都是非常重要的。本研究之系統櫥櫃房間配置最適解，來解決設計者、需求者與預算之間的平衡，藉以減少因預算而反覆溝通之問題，以購屋後主臥室的基礎系統櫥櫃需求，範圍選擇是以建坪以83㎡~116㎡(25~35坪)的首購族為主。透過程式撰寫，需求者輸入房型之寬度、深度尺寸後，提供系統廚櫃配置方

案，再依據消費者機能的需求，選擇並輸入所需求的系統廚櫃數量，計算出最符合預算的配置研究。希望透過本研究，可以快速計算出消費者在有限的預算下，快速滿足主臥室的基礎系統櫥櫃需求與形式，減少在報價的過程，若超出預算後，一來一回修正規劃設計的時間，改善規劃流程的速度，提升室內裝修的服務與產品品質。

買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】

為了解決台中房價2021的問題，作者Sway 這樣論述：

【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修   　　【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】 　　看屋需要通盤思考、理性評估，隨身筆記涵蓋物件的基本資料及內外部條件評分表，幫助你在賞屋時光明正大的做筆記、打分數，無論預售、新成屋、或是中古屋都適用。   　　台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！   　　為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 　　消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」

　　桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？ 　　 　　實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 　　炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 　　要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？   　　《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 　　剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 　　從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 　　建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 　　房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約

指南……   　　一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 　　希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 　　並新增： 　　1. 重劃區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 　　2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 　　3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。   　　看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 　　簽約前一定要查清楚！ 　　　　　 　　回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速

成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 　　 　　但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 　　這些房產基本題你能確實回答嗎？ 　　Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？　　 　　Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎

麼自保？ 　　Q：預售屋的合約有8大陷阱？ 　　Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水 　　Q：先建後售和預售案各有什麼玄機？   　　要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ 　　Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ 　　Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ 　　Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？ 　　 　　不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： 　　Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ 　　Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ 　　Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！ 　

　Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？   　　【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清單】   名人推薦   　　政大退休房產教授 張金鶚 ／ 消基會董事長 黃怡騰 　　知名團購企業家486先生 ／ 財經作家 小資女艾蜜莉 ／ 神老師&神媽咪 沈雅琪

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決台中房價2021的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。