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台灣銀行永和分行的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦葉清宗寫的 記帳(O/A)交易與財務規劃探討(含Factoring) 和葉清宗的 貿易融資風險管理暨案例解析(增修訂二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站服務據點 - 台中銀行也說明：據點名稱 電話 傳真 保管箱業務 010 營業部 04‑22274567 04‑22232926 否 015 西台中分行 04‑23212501 04‑23211847 是 020 中正分行 04‑22245181 04‑22251969 否
這兩本書分別來自財團法人台灣金融研訓院 和財團法人台灣金融研訓院所出版 。
東吳大學 經濟學系 邱永和、柯慈儀所指導 陳軒頎的 銀行、證券及保險動態併行效率評估 （2022），提出台灣銀行永和分行關鍵因素是什麼，來自於多元化大型金控、兩階段併行動態資料包絡分析法、視窗分析法。
而第二篇論文國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進所指導 陳定文的 個人信用貸款與銀行風險預判之研究 （2021），提出因為有 信用貸款、演算法、機器學習、RapidMiner的重點而找出了 台灣銀行永和分行的解答。
最後網站立委林德福爭取台銀永和分行成立 - YouTube則補充：
記帳(O/A)交易與財務規劃探討(含Factoring)
為了解決台灣銀行永和分行 的問題，作者葉清宗 這樣論述：
國際局勢瞬息萬變，貿易付款方式及財務規劃工具不斷創新。尤其因業務競爭，付款方式已轉趨為有利買方市場之記帳(OA)交易。對賣方而言，除風險大幅增加，貨款收取、資金週轉及帳務管理亦顯困難。另在兩岸貿易往來共同規範之下，銀行為貿易業者從事貿易金流操作及貿易融資唯一平台。貿易商之經營風險，實乃銀行承做業務時應注意之風險。因此，本書以記帳(OA)可能面臨之外、內在風險概況及如何規避與防範提出建言。同時亦闢篇章補述，為規範買方信用風險，近年因應而生的Factoring業務，其操作的要義及主要功能。本書論述完整且詳盡，為從事或研究貿易金流操作、貿易實務者及相關金融從業人員值得一讀的好
書。
銀行、證券及保險動態併行效率評估
為了解決台灣銀行永和分行 的問題，作者陳軒頎 這樣論述：
本研究探討的是在台灣金控體系裡同時擁有銀行、證券及保險的金控公司，子公司的效率是如何影響金控本身，多元化的大型金控要如何去針對各子公司的弱項去強化，讓資源的運用更有效率。在過去的文獻中，發現擁有高效率的銀行比同行要更能抵擋金融危機，以及大型銀行較可能從規模經濟中獲益，多元經營的金控子公司可以從多元化的結構中獲得更多的收益，並且金控的子公司可以通過分擔風險以減少不良產出，這些文獻已經證實了大型且多元經營的銀行擁有比一般單純銀行更高的績效。在此前的研究缺少了保險部門的績效比較，對於以保險業為主的金控公司就顯得吃虧，本文要在這一基礎上更進一步，加入保險部門，並配合視窗分析法解決決策單元數量減少的問
題。透過同時分析金控公司底下的銀行、證券及保險子公司三個部門的績效，能夠解析金控內部這三個部門各自營運情形，結果更能貼近金融業真實情況，有利於決策管理人瞭解參考與決策。從結果中發現保險部門是這10家大型金控中較需改進的部門，但因保險業加入臺灣金融體系的時間還不夠長，盼將來的資料增加後能進行更完整更詳細的分析。
貿易融資風險管理暨案例解析(增修訂二版)
為了解決台灣銀行永和分行 的問題，作者葉清宗 這樣論述：
國際貿易實務上，銀行業扮演貿易金流的重要角色，諸如出、進口信用狀作業、出、進口託收、匯出入款項、外幣保證及外匯授信等，提供重要之貨款清償、融通之交易平台。由於台灣是貿易島國，貿易業者對貿易融資需求亦高，因此銀行對貿易融資風險考量，除一般融資風險外，尚需要考量出、進口廠商是否「充分探討潛在貿易風險，且做好避險措施」，方能確保融資安全。 本書詳述貿易融資實務指引，更導入各層面應有風險認知及管理；輔以實務案例、法令規範及作者多年專業積累經驗進行論述剖析，引導讀者跨越貿易融資及風險管理的高門檻，實為從事或研究貿易融資實務之人士最佳參考指引。
個人信用貸款與銀行風險預判之研究
為了解決台灣銀行永和分行 的問題，作者陳定文 這樣論述：
誌謝 i摘要 iiAbstract iii目次 iv表目次 vi圖目次 vii第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 41.3 研究目的 91.4 研究流程 10第二章 文獻探討 122.1 個人信貸之定義與銀行信授流程 122.2 個人信貸違約風險 152.2.1 授信原則 152.2.2授信審核方法 172.3 信用違約風險評估之相關文獻 192.3.1 信用違約風險評估之面臨問題 212.4 人工智慧 26第三章 研究設計與方法 313.1模型設計 313.2研究資料 333.3 RapidMiner介紹 383.4分析
方法 413.5運算式簡介 47第四章 實證結果 504.1 實證流程 504.2 資料樣態 544.3 效能分析 574.4 分析比較 664.5模擬預測 72第五章 結論與建議 765.1研究結論 765.2研究限制與建議 78參考文獻 79中文文獻 79英文文獻 84