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國立新竹教育大學 藝術與設計學系美勞教師碩士在職專班 葉忠達、高榮禧所指導 楊雅雲的 苗栗縣幼兒園視覺藝術教學現況之調查研究 (2016),提出嘉義縣徵才專區關鍵因素是什麼,來自於幼兒園、教保服務人員、視覺藝術教學。

而第二篇論文國立中正大學 勞工關係學系暨研究所 藍科正所指導 李依韋的 輔助判斷失業潮新指標之探討 (2013),提出因為有 勞屆新率、勞屆率、勞保屆繳實收金額、失業潮的重點而找出了 嘉義縣徵才專區的解答。

最後網站【轉知】1111人力銀行X嘉義縣產業線上徵才博覽會專區則補充:因應疫情影響,實體徵才活動不便舉辦,為協助嘉義地區廠商徵才,嘉義縣政府特與1111人力銀行合作成立-嘉義縣產業徵才博覽會專區,整理出超過8000 個以上工作機會, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了嘉義縣徵才專區,大家也想知道這些:

苗栗縣幼兒園視覺藝術教學現況之調查研究

為了解決嘉義縣徵才專區的問題,作者楊雅雲 這樣論述:

本研究旨在了解苗栗縣幼兒園視覺藝術教學現況,透過文獻分析、理論探討,以自編問卷調查進行研究,以在苗栗縣幼兒園服務之教保服務人員,如幼教師、教保員及助理教保員為研究對象,並以自編的「苗栗縣幼兒園視覺藝術教學現況之調查研究」為研究工具問卷,共計發出534份問卷,回收448份問卷,有效問卷419份(回收率84%,有效問卷回收率78.5%)。所得資料以SPSS統計軟體進行平均數、標準差、t考驗、單因子變異數分析等統計方法做資料處理與分析,並輔以開放性問題作為佐證量化研究的資料分析。根據分析的結果,獲得以下的結論:一、教保服務人員在幼兒園視覺藝術教學現況情形良好,以「教學內容」表現最佳,其次是「教學原

則與方法」,再其次是「教學環境與資源」,再其次是「教學評量」,最後的是「教學困擾」。二、教保服務人員在幼兒園視覺藝術教學現況不會受到「學校類別」、「性別」、「教育程度」、以及「課程模式」等因素的影響。三、教保服務人員在幼兒園視覺藝術教學現況會受到「教學年資」、「年齡」、「幼教專業背景」、「視覺藝術背景」、「擔任職務」以及「是否實行幼兒園教保活動課程暫行大綱」等因素的影響。四、不同視覺藝術教學現況之教保服務人員在視覺藝術教學現況的差異部份:不同「教學內容」、「教學原則與方法」、「教學評量」、「教學環境與資源」、「教學困擾」實施現況之教保服務人員,在視覺藝術教學上均達顯著差異。五、苗栗縣教保服務人

員對於實施視覺藝術教學現況最滿意與最有印象的經驗包含:各種形式與媒材運用;幼兒能力的培養與提升;社區資源與文化融入運用;各項議題融入教學;節慶活動融入教學;親師生互動;家長因素;多媒體器材與資源使用。六、苗栗縣教保服務人員對於實施視覺藝術教學現況其他的困擾包含:來自於幼兒園行政與資源(各式資源不足、人力不足、師生比不足、時間不足、空間上的限制、城鄉差距、經費不足),來自於教保服務人員(教學能力不足、視覺藝術專業能力不足、研習與進修課程不足、同事之教學理念不一致);來自於幼兒(個別差異、混齡班級、班級有特殊生);來自於家長(害怕弄髒衣服、重視學習成果、批評作品、家長意見操控教學、對視覺藝術教學支

持度低)。茲根據研究結果,提供多項具體建議,以供教育行政主管機關、幼兒園行政單位、教保服務人員及未來研究之參考。

輔助判斷失業潮新指標之探討

為了解決嘉義縣徵才專區的問題,作者李依韋 這樣論述:

2008年9月驚爆失業狂潮,相關失業判斷指標除未能預見此慘況外,亦無法確切解讀民生經濟之困境,足見其對失業情勢之監控必有失當之處。透過「勞保屆繳實收」之繳款狀況,台灣企業「當付而未付」之小額償債能力多能一目了然,既能預警個別企業之財務危機,亦能預警台灣整體經濟危機。本研究採行文獻分析、次級資料分析等方法,藉重勞保屆繳實收之相關資料以編製狹、廣義「勞保屆繳實收率新率」,自企業財務危機之輕重以預警潛藏之大量失業問題,並於「失業潮的預警與反映」與「勞工困境的反映」兩層面上,檢驗本研究提出的「勞屆新率」輔助判斷失業潮之應有效能。研究發現,失業潮之所以突如其來,究其原委,實因賴以判斷之相關指標「局部」

失能,僅止於宣告失業潮業已來臨,卻無助於勞、資、政三方提早因應。本研究為補足勞屆率的失當之處,因而編製「勞屆新率」,並將之細分為「狹義」、「廣義」二類。新舊勞屆率之間,實存在著兩項差異,其一:勞屆新率已將「失業」與「隱藏性失業」人口納入考量,勞屆率則不然;其二:晚近直轄市之勞屆實收已轉由中央補助,於推估該實收金額上,勞屆新率已將此項轉變納入考量,勞屆率則不然。經檢驗後可知,狹、廣義勞屆新率,非但於預警經濟性失業潮上效能優越,更能進一步反映勞工生計之困頓,廣義勞屆新率亦能反映隱藏性失業人口之變化;然,於判斷「非經濟性失業潮」與「非勞保就業者失業風險」二事,狹、廣義勞屆新率尚無法預警。建議政府單位

建立、追蹤本研究編製之勞屆新率(狹、廣義),期能更準確預警、因應失業潮。最後,為超越本研究編製勞屆新率之限制,建請政府運用各年度補助款以及產業別區分等相關資訊,以利掌握產業興衰、勞工遷移等變化。