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應用資料包絡分析評估台灣汽車路線貨運業者之績效-以股票公開發行及上市櫃公司為例

為了解決大榮貨運股票的問題，作者金宜臻 這樣論述：

在都市化推進的過程中，人們大多呈現出忙碌的生活型態，民眾的採購時間被大幅度壓縮。為此，無論是強調快速送達的到家服務，或是彈性的自助取貨服務，均受到愈來愈多消費者的喜愛。隨著人們消費型態的改變，全球運輸市場結構也隨之轉型，相關物流企業紛紛積極地強化旗下末端配送網的覆蓋範疇，市場甚至出現特別針對這項末端配送的需求而成立的新創公司。全球物流運輸業者之間的競爭，自用戶下單後即上演，從倉庫到最終用戶的家裡，一個小包裹引爆的物流革命如火如荼展開；在此產業競爭激烈的情境下，台灣的相關大型的汽車路線貨運業者紛紛整合物流、金流、資訊流和商流等構面，以提供更高效的物流運輸服務。如何在這遽變的競爭環境下，提升公司

的經營績效，是當前相關業者積極探討且重視的重要議題之一。為探究台灣汽車路線貨運產業之發展現況，本研究之主要對象確定為台灣股票公開發行及上市櫃汽車路線貨運業者 (共計3家，分別為嘉里大榮、中連貨運和新竹物流)，結合資料包絡分析法（Data envelopment analysis, DEA），並篩選出資產總額、營業成本、營業費用作為投入變量，且營業收入作為產出變量，以開展台灣汽車路線貨運產業之相關業者的營運績效評估。本次研究蒐集了這三家研究對象之2009~2015年間共7年的營運財報資料，計21個評估樣本，研究數據均源自各汽車路線貨運業者公開發表之財務報告或年報。本研究主要採用資料包絡分析法之C

CR模式及BCC模式來對數據進行分析；為克服受評單位太少所可能導致鑑別力不足之問題，乃結合視窗分析法來進行分期績效之分析，以探究三家受評單位多期資料之平均績效及生產效率的波動情況；且進一步針對CCR評估模式下之無效率受評單位，展開最適調整量之分析，以期待幫助這些無效率之受評估單位更有效地提升其營運績效。本研究結果顯示，就台灣股票公開發行及上市櫃汽車路線貨運業者而言，「嘉里大榮」在CCR及BCC模型評估下，均呈現出相對較佳之營運績效，可視為台灣汽車路線貨運產業相關業者之標桿；同時，當檢視受評估業者之投入資源狀況時發現，三家汽車路線貨運業者均於「資產總額」層面存在投入過剩或資源浪費的情況，為此，企

業相關管理階層或決策者應對於該企業之「資產總額」的投入，進行更為合理的調整與管控，以期提升企業之營運績效，並為企業創造出更為豐厚的收益。