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台北‧新北市‧宜蘭達人天書2020革新版

為了解決宜蘭市地圖下載的問題，作者大紫,Wow!編輯部 這樣論述：

　　首創WOW!MAP，出發前預先下載，在計劃行程時只要一掃想去景點的QR MAP，就可以自動為你編排行：交通導航、店舖資訊一目了然！編排行程從此輕鬆簡單   　　- 台北全新話題食店，草原風蒙古火鍋鬼獨的湯底讓食客置身在大漠之中！   　　- 全新體驗：騎著重機車穿梭台北及新北市不同的景點，遊歷不同的秘景！   　　- 情侶必遊，自駕遊艇睇日落，製造浪漫回憶。    　　- 宜蘭全新景點－斑比山丘，與小鹿親密接觸。 　　 　　- 各區最新景點、特色餐廳 、人氣雜貨店、全新商場全部一次過介紹給喜歡台北的你。

樂暢人生報告書：魚夫全台趴趴走

為了解決宜蘭市地圖下載的問題，作者魚夫 這樣論述：

魚夫手繪，重現日治時期台灣七大經典火車站： 基隆驛、台北驛、新竹驛、台中驛、嘉義驛、台南驛、高雄驛 　　味蕾，有助於喚醒腦細胞裡封存的生活片段; 　　昔日建築，則讓我們回味過往曾有的美麗。 　　魚夫帶你全台趴趴走，看建築、吃美食。 　　深入走訪各地舊時風情，感受老城底蘊深厚的人文與歷史。 　　台灣是個寶島，集南北珍饈、天下之精華。魚夫年過半百後，開始樂暢人生，全台趴趴走，吃小吃，也看建築（那些被拆掉的，魚夫畫回來了），深入走訪各地舊時風情。講的不只旅遊、美食，而是用一個實在生活者的眼光，來感受老城底蘊深厚的人文與歷史。 　　書中收錄魚夫精細手繪七座古早火車站（基隆、台北、新竹、台

中、嘉義、台南、高雄），以此為骨幹，探訪多元美食小吃及老城建築身世，並配以豐富手繪圖，加上親自拍攝與剪輯的影片（掃描書中各篇QR Code即可連結看影片），閱讀文字之餘，還能立刻飽覽當地風光，細細品味老城舊事。 史無前例，七大市長，手牽手推薦﹗ 　　台北市長柯文哲：有人問我你今晚吃了什麼？我常回答：反正就是醣類、蛋白質、脂肪之組合而已。我是完全和美食扯不上關係的人，結果這本書我竟然一口氣從頭到尾讀完還津津有味。 　　基隆市長林右昌：閱讀本書，就像跟著魚夫大哥一路描繪、品嘗、賞味台灣，讓人心神嚮往，也讓人食指大動。 　　台南市長賴清德：（本書）從台灣頭走遍台灣尾……手繪台灣日治時期七大火

車站，深入淺出介紹台灣常民小吃飲食文化……匯聚成這本圖文並茂的祕笈。相信讀完之後，可以大增對台灣飲食文化的功力。 　　高雄市長陳菊：乍看，這是一本名人導覽的類旅遊書。……一讀之下，很驚豔。 　　嘉義市長涂醒哲：展書閱讀，就像品嚐一杯富有層次感的好咖啡，凝香回甘，覺得身在台灣是如此美好呢！ 　　　 　　新竹市長林智堅：一場場圖文並茂的知識性饗宴，讓人由衷體會，真正品嚐美食，不只於味蕾的感動，背後的故事，讓滋味更豐盈深刻。 　　台中市長林佳龍：魚夫以全國七大驛站為經，地方知名小吃為緯，追本溯源，令人恍然大悟，台灣土生土長的融合文化從何而來。 　　（依來稿順序排列）

「自動化與控制系統」領域中人工智慧文獻之資訊計量與研究前沿分析

為了解決宜蘭市地圖下載的問題，作者林珈玄 這樣論述：

1956年由John McCarthy正式提出人工智慧一詞，確立此一新興學科後，相關研究即迅速成長。人工智慧為一跨領域之學科，人工智慧的發展也為諸多領域帶來突破性的成長，自動化與控制系統領域可謂首當其衝，甚至可說人工智慧技術是自動控制系統運行的基礎，人工智慧進入自動化與控制系統領域後，產生了智慧控制，改善工業自動控制系統的問題、提高自動化的效率，也促成了工業4.0時代。儘管目前已有不少人工智慧文獻的資訊計量學研究，但尚未有人工智慧應用於「自動化與控制系統」領域的相關資訊計量學分析，故本研究自SCIE資料庫檢索1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻並下載書目資料進行資訊

計量學分析，以綜觀其文獻特性與研究前沿。本研究歸納1956至2019年間「自動化與控制系統」領域中的人工智慧文獻分析結果如下：(1)整體文獻呈指數成長模式，但不同國家呈現不同的文獻成長模式；(2)交叉研究領域以電機電子工程為主；(3)產出最多篇文獻的作者為Ge, Shuzhi Sam，多數高生產力作者以平等法計算出的文獻產出數量遠大於以第一作者法計算出的文獻數量；(4)產出最多篇文獻的機構為中國科學院，且中國有最多文獻產出排序在前100所的機構，中國的文獻產出篇數也為所有國家中最多，文獻高度集中在少數國家；(5)刊載最多相關文獻的期刊為《Robotics and Autonomous Syst

ems》，由IEEE與Elsevier所出版之期刊刊載多數文獻；(6)多數文獻未曾被引用，文獻被引用次數最多的作者為Pedregosa, Fabian，被引用次數最多的機構為美國的加州大學系統，美國與中國被引用次數排序在前100所的機構數量最多，被引用次數最多的國家為美國，被引用次數最多的期刊為《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》；(7)被引用次數排序會受到文獻產出數量、平均每篇文獻被引用次數、是否產出高被引文獻與未被引用文獻數量等數據而有所差異；(8)期刊分布符合布萊德福定律，且與布萊德福─齊夫定律曲線圖吻合，進一

步驗證核心期刊後發現，布萊德福分區所區分出的三區期刊，僅能彰顯出第一區影響力優於第三區，但大致可辨識出核心期刊；(9)作者生產力不符合洛卡定律、普萊斯平方根定律，此外作者與期刊生產力不符合80/20定律，機構與國家生產力則符合80/20定律；(10)作者關鍵詞之共現分析以「神經網路」與「自適應控制」為重點作者關鍵詞，但「神經網路」的關注度已逐漸被後者取代；(11)文獻共被引以Slotine, J.的著作《Applied Nonlinear Control》總連結強度最強，作者共被引以Ge, Shuzhi Sam為主的叢集內彼此連結強度較強。期刊共被引以《Automatica》的總連結強度最強，

《IEEE Transactions on Automatic Control》次之，且兩者連結強度強；(12)作者合著研究中有二位以上作者合著一篇文獻的比例達91.323%，Ge, Shuzhi Sam叢集內的作者合著關係較強；機構合著研究中有二所以上跨機構合著的文獻為46.858%，亞洲國家機構合著關係較強，相較於亞洲國家機構進入此研究領域較晚，歐美等國在此領域發展較為成熟。國家合著研究中有二個以上跨國家合著的文獻為21.507%，中美兩國合著關係最強。本研究依據前述研究發現，針對資料庫、視覺化軟體、圖書資訊服務界、「自動化與控制系統」領域人工智慧研究人員，以及相關產業人士與政府提出相關建

議，最後提出後續研究建議包括擴大資料庫檢索範圍與資訊計量學範疇研究、以不同計算方式綜整比較生產力與被引用次數、比較多種視覺化軟體並驗證分析結果之可信度、針對領域學者與產業界人士進行訪談與質性分析。