宜蘭房價漲幅的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

以類神經網路模型探討影響房價的關鍵外部因子-以台南市和台北市為例

為了解決宜蘭房價漲幅的問題，作者陳泓泯 這樣論述：

根據資料統計，近十年來六都的平均購屋價格增加了35%，漲幅甚大，主要受到建材成本提升、工資上漲、土地取得日趨困難以及匯率和總體經濟等影響。內政部於2012年推動實價登錄政策，希望讓房屋買賣資訊更透明化以健全台灣房地產市場，由於存在部分缺失，內政部再於2021年推動實價登錄2.0，防止投機炒作導致房價泡沫化，也保障民眾購屋的權利。過去國外已有許多文獻根據房地產交易資料進行分析，在實價登錄推動後，國內也開始有眾多研究探討住宅價格預測的影響因子和使用方法，目前市場面亦有房地產公司提供相關的平台，協助民眾在購屋時有個更明確的參考，本研究將參考過去的國內外的文獻，以台南市以及台北市的房屋交易資訊為例，

選定三項外在因子（區域學校數量、區域超商數量、區域綠地數量），並以類神經網路模型做為預測模型，探討在此架構下，加入此三項因子是否有助於提升房價預測的準確度，同時也探討不同的外在因子對於這兩個城市的影響程度是否相同。台南市和台北市的市區規劃、生活型態、生活機能不同，消費者在購屋考量的點也會有所差異，經研究結果發現，並非加入所有外在因子對於預測準確度的提升帶來最大的幫助，以台南市來說，加入區域超商數量、區域綠地數量此兩項變數對於模型預測準確度的提升效果較好；以台北市來說，加入區域超商數量、區域學校數量此兩項變數對於模型預測準確度的提升效果較好。

現行房屋稅制之探討-以臺南市為例

為了解決宜蘭房價漲幅的問題，作者高皖琪 這樣論述：

房屋稅屬財產稅之一種，為我國地方政府的重要財源，自民國32年制定房屋稅條例並公布施行迄今，其間因應不同社會形態變革及政策而歷經多次修法，只為房屋稅之徵課能更符合社會公平與正義。我國房屋稅制最新於103年因應政府打房政策而修改房屋稅條例第5條之法定稅率範圍，臺南市政府亦依財政部103 年 11 月 5 日台財稅字第 10304636460 號令釋規定，於105年7月 1日起調漲房屋標準單價，然稅額漲幅之大引起臺南市民的反彈聲浪，是以臺南市政府自108年7月1日再調降房屋標準單價及實施全國單一自住優惠稅率，強調輕稅政策，要讓臺南市民有感降稅。然而臺南市的房屋交易市價於近幾年失控上漲，再次讓各界檢

視房屋持有者所承擔之稅負過低是否為房市失控幫兇。故臺南市政府於110年12月21日公告修正臺南市房屋稅徵收率自治條例，對持有房屋超過一定戶數的持有者增加房屋稅稅率，以求抑制過熱的臺南房屋交易市場。然而我國房屋稅之稅基過低，即使名目稅率增加，實質稅率仍舊過低，新修正之臺南市房屋稅徵收率自治條例是否能有效抑制房價仍有待觀查。因此臺南市房屋稅制先追溯老屋大幅調漲，再停止追溯並微幅調降，後依民眾持有房屋超過一定戶數增加房屋稅率，其政策是否符合量能公平及社會居住正義，為本文研究之目的。本研究以臺南市民為對象，電子問卷調查為研究方式，運用SPSS軟體進行統計分析，並就統計結果探討臺南市民對房屋稅制的認同度

，得出下列結論：1.臺南市民不認同105年房屋稅改革。2.臺南市民認同108年房屋稅改革。3.臺南市民多數不認同現行房屋稅制度，但仍願意在臺南市購置新建房屋。期許本研究能對未來臺南市房屋稅制改革方向有所助益。