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「社群情緒指標」於房地產市場價格關聯之研究

為了解決宜蘭房價ptt的問題，作者蔡鎮宇 這樣論述：

面對日益高漲的房市價格，民眾對於買房的目標越來越遙不可及，每個人都期望能夠有預知能力能夠提前得知房價漲跌趨勢，以此擬訂購屋策略；相反地，對於賣方市場而言，期望價格能夠越趨成長。目前針對台灣房地產價格趨勢預測，多從總體經濟及各項市場指標來著手，本研究希望藉由網路上的龐大社群網友的情緒擷取，來找出與房地產市場價格的關聯性，期望透過本研究，能夠發展不同的預測方式，提供房市買賣雙方穩定而透明的價格趨勢參考。 本研究選定高人氣的電子網路看板，透過意見探勘的技術，萃取出每位網友針對房地產買賣所分享的資訊與評論中所表達的情緒，並仿照網路評分的方式加以量化，結合成社群情緒指標，分析與房價趨勢之

間的關係，並進一步預測內政部營建署「房價綜合趨勢分數」。 研究結果顯示，社群情緒指標與房價趨勢呈現負相關性，當社群情緒為負向情緒時，房價為向上趨勢；若社群情緒為中性情緒時，房價趨勢會反轉向下。在預測內政部營建署「房價綜合趨勢分數」方面，本研究預測模型的預測誤差值均在6%以內，表示本研究之預測模型具有優秀的預測能力。