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韓國職場：MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔)

為了解決客服人員工作內容的問題，作者EZKorea編輯部 這樣論述：

學韓文後，能用韓文工作嗎？ 本期MOOKorea慕韓國 帶你學會職場必備韓語、 多方了解韓國職場文化， 不論要開拓職涯，或闖蕩韓國職場，都不再只是夢！ 　　◎關於「MOOKorea慕韓國」： 　　屬於韓語學習者的文化讀物。 　　一期專注一項主題，或現代，或歷史，或文學，或產業。 　　與韓國對話，同台灣並進， 　　學韓語成了一趟文化探索之旅。 　　＊本期適合韓語程度TOPIK3以上讀者，透過會話模仿、文章閱讀，學習韓語與職場文化。 　　【專業撰稿團隊】 　　本期由柳廷燁、朱希鮮、田美淑三位具實際職場經驗的韓文教師共同執筆，帶給你最道地實用的職場韓語！ 　　柳廷燁 　　韓國人。韓國外

國語大學韓國語教師課程結業，臺灣國立成功大學IIMBA國際經營管理所碩士。 　　來台超過10年，過去曾擔任韓聯社駐台記者，現為韓語版台灣新聞網站「現在臺灣」主要營運者和執筆人，以及首爾新聞NOWNEWS部駐台記者。著有《韓國駐台記者教你看懂韓語新聞》，並經營Facebook粉絲專頁「柳大叔，愛臺灣的韓國人」。 　　朱希鮮 　　韓國人。台灣中國文化大學韓國語文學系碩士結業，擁有韓語教師二級證照，著有《韓語文法全攻略 初級篇》（共著）。 　　曾任職於韓國Council On Social Welfare Education與德國Automation Dr.Nix韓國分公司，並具有豐富韓語教學

經驗。目前於私立衛理女中、台北市立復興高中、台北市大理高中、新北市立光復高中等處擔任第二外語教師。 　　田美淑 　　韓國人。韓文教學經驗5年以上，台韓職場經驗11年以上。熱愛韓文教學、外語學習、閱讀與Kpop舞蹈，同時經營「슈우Shuwoo韓文老師愛跳舞」YouTube頻道與「korean.shuwoo」IG帳號。 本書特色 　　特色一：從投遞履歷、面試、商務會話、書信往來到職場閒聊，全方位學習基礎商業韓語 　　本書包含12種職場情境對話，例如新人報到、開會、加班、出差等，內容會根據情境與說話對象使用韓語敬語或半語，讓你自然熟悉語體的轉換。 　　在「職場必備實用句」與「職場必備書信範本

」單元中，提供面試、電話、視訊會議等常用句以及自傳、履歷與email範本，讓你現學現賣，成為職場即戰力！ 　　「跟韓國同事聊天」單元，收錄幾種聊天話題，例如MBTI、下班活動、投資等，並搭配相關文章，讓你能順利開口，和韓國同事聊不停。 　　特色二：從七種職業淺談韓國產業趨勢與社會，訓練韓語閱讀力 　　本書〈관점View〉共收錄七種職業，各分有短文與長文閱讀。短文將介紹各職業工作內容，例如PM、客服、口筆譯等；長文閱讀則淺談遊戲業、旅遊業、半導體產業等韓國產業趨勢與概況，培養閱讀能力。並補充相關產業單字、商務會話與文法教學等，讓你不僅學習商業韓語，也能學到產業相關用語。 　　特色三：實戰經

驗者帶你透視韓國職場文化，了解學韓文能做什麼 　　韓國高階獵頭都在做什麼？韓國企業看重何種能力？ 　　想在韓國工作必須注意哪些「眉角」？在公司稱呼他人不能用「씨」？ 　　學了韓文就能到韓國工作嗎？能運用韓文創業嗎？ 　　本書邀請實際具韓國職場經驗的台灣人分享，讓你對韓國職場文化有概括性的認識。並在最後章節專訪中韓口譯師、感玩親子韓語五感派對創辦人、韓商遊戲業營運員、韓國生科產業新鮮人等四位韓語學習者，分享在台、韓兩處使用韓文工作之經驗。  

客服人員工作內容進入發燒排行的影片

人工智慧客服對現有客服人員與客戶滿意度影響之分析

為了解決客服人員工作內容的問題，作者馮芊葒 這樣論述：

本論文主要探討人工智慧客服對現有客服人員與客戶滿意度，透過訪談高科技主管、客服人員及客戶方式，來瞭解人工智慧客服的服務品質、客戶滿意度是否會取代客服人員。現況人工智慧客服將傳統一對一的客戶服務模式，升級成新一代、全渠道、行動化與智慧化的客服平台，惟對於資料庫建置及學習模式，仍屬於嬰兒時期，僅能服務簡單及重複性的問題，服務溫度也仍需由客服人員補強。在人工智慧客服無法滿足或回應客戶的服務需求時，客戶可立即選擇轉接至客服人員，達到「人機協作」與「多工模式」等特色，能有效協助減少人事支出、提昇服務效能、避免營運風險等方面都有出色表現。本研究根據蓃集參考相關文獻、訪談得到下列結果：一、 人工智慧客服

讓經常且重複性提問，在諮詢服務交流工作中解脫出來，也因此讓企業節省了很多人力成本和時間成本。二、 人工智慧客服屬於被動化的服務，對傳統企業而言，在系統部署和維護上還是有技術上的瓶頸。三、 人工智慧客服透過機器對自然語言的深度學習，以期提升客戶體驗，惟目前人工智慧客服發尚未成熟，若客戶未有良好服務體驗，自然不會習慣使用人工智慧客服。關鍵字：人工智慧、客服人員、客戶關係、客戶滿意度本論文主要探討人工智慧客服對現有客服人員與客戶滿意度，透過訪談高科技主管、客服人員及客戶方式，來瞭解人工智慧客服的服務品質、客戶滿意度是否會取代客服人員。現況人工智慧客服將傳統一對一的客戶服務模式，升級成新一代、全渠

道、行動化與智慧化的客服平台，惟對於資料庫建置及學習模式，仍屬於嬰兒時期，僅能服務簡單及重複性的問題，服務溫度也仍需由客服人員補強。在人工智慧客服無法滿足或回應客戶的服務需求時，客戶可立即選擇轉接至客服人員，達到「人機協作」與「多工模式」等特色，能有效協助減少人事支出、提昇服務效能、避免營運風險等方面都有出色表現。本研究根據蓃集參考相關文獻、訪談得到下列結果：一、 人工智慧客服讓經常且重複性提問，在諮詢服務交流工作中解脫出來，也因此讓企業節省了很多人力成本和時間成本。二、 人工智慧客服屬於被動化的服務，對傳統企業而言，在系統部署和維護上還是有技術上的瓶頸。三、 人工智慧客服透過機器對自然

語言的深度學習，以期提升客戶體驗，惟目前人工智慧客服發尚未成熟，若客戶未有良好服務體驗，自然不會習慣使用人工智慧客服。關鍵字：人工智慧、客服人員、客戶關係、客戶滿意度

Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決客服人員工作內容的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

建構百貨業客服人員所需之專業職能模型-以某百貨公司為例

為了解決客服人員工作內容的問題，作者楊智莉 這樣論述：

近十年來百貨業者不斷的發展與進步，就是用以滿足不同層級消費者的購買慾望與多元化的產品需求，當顧客享受到愈來愈好的服務品質時，也期望百貨業者能以顧客角度為出發點多考慮顧客需求方向並和顧客進行互動，因此第一線客服人員最為重要，因客服人員所扮演角色為公司的形象及公司與顧客溝通橋樑，所以客服人員是做好顧客關係的靈魂人物，因此了解到建立客服人員所需職能的重要性是百貨公司提昇服務品質的決勝的關鍵。　　本研究主要以百貨業客服人員為對象，依據相關文獻探討及對人力資源人員和客服主管所做問卷調查彙整出百貨業客服人員應具備的職能構面有：專業知識職能、專業技能職能、人際職能、人格特質職能四個職能構面，以及這四個職能

構面下的職能指標，再利用層級分析法（Analytical Hierarchy Process；AHP）確認各職能構面與職能指標重視程度高低。研究結果顯示：職能構面下權重最高的是「人際職能」，其次依序為「人格特質職能」、「專業知識職能」、「專業技能職能」。而整體權重最受重視的職能指標是「人際職能」構面下的「溝通表達技巧」，其次依序為「服務禮儀」、「臨場應變能力」、「熟知公司內部活動」、「客訴處理」、「主動積極工作態度」、「傾聽能力」、「服務熱忱」、「瞭解顧客心理」、「耐心」、「同理心」、「熟知樓層櫃位資訊」、「樂觀」、「良好情緒管理能力」、「親和力」、「外語能力」、「瞭解商品知識」、「行銷技巧」

、「對產品市場敏銳度」。由上述可知客服人員能正確清晰的表達自己的意見和能善用溝通技巧來解決衝突或達成共識是必需具備的重要職能指標。