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利用貝氏決策樹分析之語音介面電話線路故障問答系統

為了解決室內電話線路維修台北的問題，作者黃奕華 這樣論述：

隨著科技日新月異，人類對於科技所帶來的方便性越來越依賴，生活日常漸漸變得方便及智慧。透過科技的進步、大數據的分析、環境的需求以及智慧化的運轉，來提供使用者更多不同的智慧化產品及服務應用。對於更多的智慧型應用亦已成為未來不可或缺的事物。雖然網路電話逐漸興起，但是公用交換電話網路（Public Switched Telephone Network，PSTN）仍是現今室內電話服務的主流。故本研究所提的透過數據分析來預判損壞原因點，仍會有所需求。本文主要探討交換機電信維修損壞點，透過貝氏定理及決策樹分析後的推論判斷損壞原因，以協助維修人員快速查修線路的故障原因。本研究透過大量實際電信維修資料的收集，

以及分析各種損壞原因的統計資料。透過貝氏定理分析，探討各種環境及人為因素與損壞狀況之間的先驗機率，建立決策樹來分類各種現象與最後損壞原因的關聯。並利用貝氏定理分析及所建立的決策樹語音介面的問答系統，提供便利的人機介面，輔助維護人員的查修工作，提高工作的效率。由研究結果可得知，在紙本數據分析以及透過語音系統介面下的準確率，未使用貝氏定理分析下的準確度皆為79.36 ％。而第二階段，從建立決策樹的訓練維修單中，隨機抽取200張回測，準確率分別為96.5 ％以及95.5 ％。而最後階段的測試中，利用非訓練集的維修單測試貝氏決策樹，準確率分別為92.12 ％以及91.27 ％。雖然準確率無法得到百分之

百的結果，但兩者相較來說貝氏決策樹之準確率高於傳統決策樹，對於提供給維修人員來說已是一個值得參考的數據資料。

應用專家系統技術於室內電信設備故障診斷

為了解決室內電話線路維修台北的問題，作者李聰美 這樣論述：

現今資通訊科技的進步，電信產品的使用相當頻繁，尤其是電話、網路及多媒體內容傳輸平台(MOD)是日常生活中不可或缺的一環，當故障造成無法使用時，傳統故障報修流程須電話障礙申告後，經電信公司客服人員受理後，再轉派工程人員到客戶家中查測修理，此時客戶須在家等候工程人員到府維修，既費時費力又不方便，所以本研究蒐集室內電信設備包含: 1、電話語音2、網際網路3、多媒體內容傳輸平台(MOD) 之障礙資料加以歸納分析，並整理電信維修人員長期累積的故障診斷及修復方法之經驗，應用專家系統的技術，針對室內電信設備故障研發一套診斷系統型的專家系統，目的在改善傳統報修流程，當故障發生時首先引導客戶經由本系統加以過濾

故障原因及發生位置，進而達到室內故障客戶能自行排除及修復，室外故障告知客服人員障礙狀況，而不需在家等候修理；所以本研究方法可比傳統報修流程更加省時省力及便利，預期效益每件故障原因其性質是室內可修復之障礙，修復時間由6小時降低至1小時。本研究系統未來發展趨勢除提供用戶雲端下載及手機APP使用，亦可作為公司維修技術人員教育訓練與經驗傳承的軟體工具。