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世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 王盛弘的 電子化交易對證券營業員的顧客服務影響之研究 (2022),提出富邦證券線上客服關鍵因素是什麼,來自於服務品質、顧客滿意度、數位金融。

而第二篇論文高苑科技大學 經營管理研究所 李長群所指導 康家維的 AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究 (2021),提出因為有 AI科技、數位金融政策、風險管控、數位金融人才的重點而找出了 富邦證券線上客服的解答。

最後網站富邦證券智能客服機器人使用人次突破100萬大關 - 中時新聞網則補充:因應數位金融發展、線上交易比重攀升,富邦證券自2019年底導入AI技術,推出24小時的「智能客服機器人」,有別於同業智能客服多以文字回覆,富邦智能 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了富邦證券線上客服,大家也想知道這些:

我畢業五年,用ETF賺到400萬:每月1,000元就能開始!不用兼差斜槓,兩檔ETF投資組合,年賺20%以上

為了解決富邦證券線上客服的問題,作者PG財經筆記 這樣論述:

  ◎股神巴菲特一再指出,ETF最適合散戶,買一檔就能隨著股價指數成長賺遍全世界。   ◎為什麼銀行理專從不建議你買?因為這手續費太低,銀行幾乎收不到佣金。   ◎月收入3萬也能開始?當然,就算每月1,000元也能操作。   ◎最詳盡逐步圖解,全中文頁面,一步步帶你輕鬆學會投資美股、美債、全球股市。   ETF的中文名稱是「指數股票型基金」(Exchange-TradedFund,簡稱ETF)。   乍看之下你一定會問:這到底是股票、基金,指數又是什麼?   ETF由ETF發行公司組成,為追蹤某個指數的投資工具,例如追蹤台股、追蹤美股,   既像股票一樣交易方便,又有基

金分散風險的效果。   加上不用盯盤、不用找尋單一個股,非常適合沒時間看盤、也讀不懂財報的人。   本書作者PG(Pig,小豬撲滿)警察大學畢業,   在試過股票、基金等各種投資工具後發現,   只有ETF,最適合他這種工作時間長、收入又很固定的人。   寫作本書時他畢業第五年,透過投資ETF,在24歲存到第一個100萬,   25歲存到200萬,27歲達到300萬,29歲時存超過400萬。   2016年他開始在網路上分享自己投資ETF的心得,   累積流量已超過70萬次,《中國信託證券》、《經濟日報》、「商周財富網」、   「風傳媒」、《Smart智富月刊》等都轉載報導。   本書

完整公開PG最推薦的3檔台股股票ETF、6檔美股ETF、   7檔債券ETF和2檔房地產ETF,想用小資金賺遍全世界,讀這一本就夠。   ◎股票上千支,選股很燒腦,好的ETF只在三大類──股票、債券、房地產   ETF分三大類:股票型、債券型、房地產型,作者推薦哪些標的?   發行公司很多,但你只需要認識三家大公司就夠;   PG財經筆記更獨家圖解ETF篩選器,   從報價、費用、報酬表現、指數相關係數等14個指標,幫你過濾。   我是新手怎麼入門?作者推薦你先從台股ETF0050(元大台灣卓越50基金)。   但現在0050一張居然要九萬多,怎麼辦?從買零股開始。手把手教你。   ◎從

開戶到下單,各種流程全圖解!   買美股要坐飛機去國外開戶嗎?當然不用,用「複委託」就可以辦到。   作者獨家分析複委託的四大海外券商與四大國內券商,   幫你找到一家有中文介面、交易免手續費,還有可用中文溝通的24小時線上客服。   ◎PG獨家研發資產配置計畫大公開   根據美國709檔共同基金歷經25年的績效研究發現:   影響報酬的關鍵不是標的,而是配置。   剛出社會的人,你得八股二債,中年人得六股四債,保守的人就二股八債,   那完全不想動腦的人(小編就是)呢?本書有PG個人資產配置大公開。   書中更收錄了PG財經筆記自行設計的「投資計畫檢查清單範例」,   用26個問題和Ex

cel表格,幫你做好財富管理。   不用斜槓,年賺20%以上。 各界推薦   《一個投機者的告白實戰書》暢銷書作者/安納金   《股海老牛專挑抱緊股,穩穩賺100%》作者/股海老牛   「副總裁的理財日誌」粉專版主、阿爾發金融科技有限公司創辦人/陳志彥   方寸管顧首席顧問、醫師/楊斯棓   《為什麼你的退休金只有別人的一半?》作者/闕又上   (依姓名筆畫排序)  

電子化交易對證券營業員的顧客服務影響之研究

為了解決富邦證券線上客服的問題,作者王盛弘 這樣論述:

本研究探討證券公司的顧客滿意度,對證券商來說,顧客是最重要的資源之一,要如何跟顧客長期建立穩定的關係,也是券商經營的目標。而數位科技的發展,使證券商都投入金融科技的服務領域,發展新型態的金融商品與服務,並探討電子交易的顧客對證券商服務品質的內涵,找出影響滿意度的因素。本研究以便利抽樣對券商有使用電子交易的顧客進行問卷訪談,研究方法是採用SERVQUAL量表為主體並加入券商服務內容,並將有效問卷進行敘述性統計分析、信度分析、因素分析及相關分析、最後透過量化之迴歸分析,進行研究假說的驗證,本研究證實,數位金融服務品質是證券商影響顧客滿意度的關鍵要素,數位金融也是未來券商發展的服務特色。而證券商所

提供的服務品質對顧客滿意度有顯著的正向影響,則不同的顧客屬性之服務品質有顯著不同,透過本研究結果提供券商作為提升服務品質之參考,提升顧客滿意度以及券商差異化的服務及產品,並創造出券商品牌經營優勢。

AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決富邦證券線上客服的問題,作者康家維 這樣論述:

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風,各個產業紛紛投入AI的研究與應用,金融產業也不例外。因應數位科技崛起,金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策,開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用,而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而,面對AI與數位科技興起的改革,甚至是消費模式的改變,在龐大的商業利益背後,相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰,本研究透過質性研究方式進行,藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行,分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件,以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件,藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論,一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此,數位金融科技日新月異,金融工具以更多元的方向發展,風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看,本研究對於數位金融發展的建議則是,一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中,找到平衡傳統業務與人力的經營策略。