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國立中山大學 海洋環境及工程學系研究所 張揚祺、李宗霖所指導 楊竣宇的 高雄觀光夜市鄰近區域細懸浮微粒上多環芳香烴濃度的空間分布 （2020），提出屏東衛生局營業時間關鍵因素是什麼，來自於細懸浮微粒、多環芳香烴、特徵比、主成分分析、階層群集分析、終生增量致癌風險。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 食品科學系 張正明所指導 李季竺的 宅配業與連鎖餐飲業冷鏈物流配送溫度管理實證研究 （2018），提出因為有 冷鏈物流、宅配業、連鎖餐飲業、Arrhenius equation、架售期的重點而找出了 屏東衛生局營業時間的解答。

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高雄觀光夜市鄰近區域細懸浮微粒上多環芳香烴濃度的空間分布

為了解決屏東衛生局營業時間的問題，作者楊竣宇 這樣論述：

本研究將採樣區分為兩階段，第一階段為2019年12月至2020年1月進行、第二階段為2020年9月至10月進行，旨在調查夜市環境中大氣細懸浮微粒(fine particulate matter, PM2.5)上的多環芳香烴(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, PAHs)之濃度空間變化及潛在來源，並評估距離變化以及各營業形式下夜市周邊環境民眾對人體吸入PM2.5-PAHs造成的癌症風險效應。本研究使用個人採樣器(PEM)進行採樣，研究結果顯示，PM2.5採樣隨距離變化之平均濃度由高至低依序為：夜市內(105.5±43.4 μg/m3)＞距離中(82.1±32.6

μg/m3)＞距離遠(69.4±26.5 μg/m3)＞背景值(54.6±14.5 μg/m3)，可以發現測站隨夜市攤販距離變化由近至遠平均濃度呈現下降趨勢。PM2.5-PAHs採樣隨距離變化之平均濃度由高至低依序為：夜市內(3.94±2.00 ng/m3)＞距離中(2.89±1.39 ng/m3)＞距離遠(2.33±1.13 ng/m3)＞背景值(1.71±0.54 ng/m3)，可以發現測站隨夜市攤販距離變化由近至遠平均濃度呈現下降趨勢，此結果與PM2.5濃度趨勢相同。根據特徵比(diagnostic ratio)、主成分分析(PCA)及階層群集分析(HCA)之分析結果可以表明本研究各測

站PAHs主要為受交通排放來源以及烹飪油煙來源綜合影響。於健康風險評估方面，本研究PM2.5-BaPeq採樣隨距離變化之平均濃度由高至低依序為：夜市內(0.66 ng/m3)＞距離中(0.54 ng/m3)＞距離遠(0.41 ng/m3)＞背景值(0.23 ng/m3)，可以發現測站隨夜市攤販距離變化由近至遠平均濃度呈現下降趨勢，此結果與PM2.5、PM2.5-PAHs及PM2.5-BaP趨勢相同。同時本研究亦使用吸入途徑之終生增量致癌風險(ILCR)評估健康風險值，本研究風險值為0.255 x 10-6 ~ 2.199 x 10-6，部分高於美國環保署所制定之危害風險建議值10-6。

宅配業與連鎖餐飲業冷鏈物流配送溫度管理實證研究

為了解決屏東衛生局營業時間的問題，作者李季竺 這樣論述：

本研究的目的為建立4家台灣宅配業者 (B2B + B2C) 與2家連鎖餐飲業 (B2B) 冷鏈物流配送過程中，對於連續時間 - 溫度記錄曲線圖的分段及分類之解讀模式，並結合低溫病原菌李斯特菌生長風險及阿瑞尼斯模型進行產品總生菌數及TVB-N值推估，以計算出理貨、運輸，及暫存過程中溫度波動對於品質之影響，藉此瞭解業者導致產品發生品質劣變之主要歷程為何，以利管理者做出正確的決策，在危害發生前進行有效管理。監測結果顯示，經過整段冷藏物流配送後，宅配業者 (最壞) 的食品安全風險值最高，其次是宅配業者 (最好)，然後是連鎖餐飲業 (自營) 和連鎖餐飲業 (委外)，其數值分別為 4.0/0.8/0.5

/0.1；TVB-N 總量方面，表現亦相同，其數值分別為 4.9/3.0/2.5/2.4 (mg/100g)；總生菌數總量方面，表現亦相同，其數值分別為 4.1×10^4/1.1×10^4/7.2×10^3/6.5×10^3 (CFU/g)。經過整段冷凍物流配送後，食品安全風險值和總生菌數沒有顯著變化，僅發現TVB-N總量方面，宅配業者 (最壞)/宅配業者 (最好)/連鎖餐飲業 (自營)/連鎖餐飲業 (委外) 分別為 3.8/2.5/2.2/2.2 (mg/100g)。架售期方面，經整段冷藏/冷凍物流配送後，宅配業者減少 0.8 ~ 2.4/4.3 ~ 12.9天，連鎖餐飲業減少 0.2 ~

0.4/1.5 ~ 1.8天。宅配業者 (B2B + B2C) 及連鎖餐飲業 (B2B) 造成品質劣變的主要原因是在運輸過程中，而宅配業者在車門未開啟的B2B3中間運輸路段是造成品質下降的主要運輸路段，顯示車廂溫度管理不良；而營業所是造成品質下降的主要理貨區域，此區域需花費較多時間分類貨物，若管理不當會使貨物長期處於不適當的溫層中。此分析模式可提供物流業者檢視自身管理狀況，針對人/設備/SOP等去進行改善。而對政府而言，可提供其利用連續式溫度記錄器對於物流業進行新型態稽查。

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