政府 貸款申請的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決政府 貸款申請的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

政府 貸款申請進入發燒排行的影片

新冠肺炎疫情對勞工紓困貸款的作業風險反思策略之研究-以公股銀行為例

為了解決政府 貸款申請的問題，作者李金治 這樣論述：

本研究乃以2021年在covid-19疫情的衝擊下，銀行業者在政府的紓困政策壓力下所產生的作業風險進行分析。若covid-19疫情已然成為常態，為避免群聚，銀行業者在政府的紓困政策壓力下，常常為了彰顯績效承受著極大的作業風險，尤其是勞工紓困貸款。雖然其可在網路上申辦及撥款，但因多數藍領階級的勞工對數位化的操作仍有困難，且銀行在硬體的配置上也是不足。而分流上班所造成的現場人力吃緊，對銀行業者也產生極高的作業風險暴露。因此，本研究乃針對公股銀行在新冠肺炎疫情之下對勞工紓困貸款的作業風險進行反思策略之探討。透過公股銀行個案來檢視其在配合政府的勞工紓困政策下所可能產生的作業風險，本研究期能提出建議來

降低公股銀行的作業風險。研究結果顯示：勞工紓困貸款政策應以符合資格設定而非人數限制來進行，避免造成群聚及社會亂象，亦讓此政策可以普惠於所有的勞工；此外，透過勞工局與國稅局等公部門的資料庫中去勾稽出符合申請資格條件者，由政府直接撥款到申請者的帳戶中，避免讓銀行業者跟勞工們陷入群聚及加班趕件的風險；再者，在配合金融數位化的升級下，銀行應同時作好資安與雲端投資的配套措施，讓台灣的金融產業在疫情過後能更加的繁榮與發展。本研究結果可作為政府及其他金融業承辦案件時之參考。

創業管理：微型創業與營運實務(第三版)

為了解決政府 貸款申請的問題，作者魯明德,陳秀美 這樣論述：

　　近幾年創業風氣盛行，但成功者光鮮亮麗的背後，往往隱藏著各種辛苦、努力甚至是無助。坊間創業書籍多半鎖定中小企業或大型企業，內容需求不完全適用於微型創業者。因此書中所選案例都是創業的實際案例，來自作者曾經輔導過的學生、創業者，並且配合每章節主題搭配個案，讓讀者可以了解創業實際面臨的問題，及創業者解決的方式。 　　本次改版除了各章節中統計數字上的更新外，在網路行銷也新增自媒體的應用；同時在政府資源新增貸款申請範例與虛擬案例說明，提供給讀者參考與實際運用。 本書特色 　　1.以微型企業角度說明創業的各種面向。 　　2.全書提供22個微型創業案例，並搭配專訪影片，貼切剖析創

業的歷程。 　　3.針對微型貸款新增10個小案例與申請範例，配合實務教學演練。 　　4.因應網路科技發展，新增自媒體行銷，了解網紅、直播主的創業行銷策略。 　　5.書後附有豐富多元的習題，提供讀者演練與思考。

探討數位機會於勞工紓困貸款申請之研究

為了解決政府 貸款申請的問題，作者蔡乃倉 這樣論述：

指導教授推薦書口試委員會審定書誌謝 iii中文摘要 ivAbstract v目錄 vi圖目錄 x表目錄 xii第一章、緒論 1第一節、研究背景與動機 1一、排隊文化 1二、我國數位發展概觀 3三、數位機會發展瓶頸 5第二節、研究目的 8第三節、研究方法與範圍 8第四節、研究架構 9第二章、理論基礎與文獻探討 10第一節、數位機會 10一、數位機會的意涵與概念變遷 10二、數位機會的應用內涵 12第二節、資訊科技採用行為相關理論文獻 16第三節、數位化資訊社會輪廓 22第三章、研究方法 24第一節、研究對象 24第二節、研究變數定義 24一、應變數

26二、自變數 26第三節、資料分析方法 30一、敘述性統計分析 30二、相關係數分析 30三、卡方獨立性檢定 31四、Logistic Regression 32第四章、實證結果與分析 34第一節、敘述性統計分析 34一、性別 34二、婚姻 36三、職業類別 37四、教育程度 38五、年齡 40六、勞保投保月薪資 41七、聯徵貸款信用卡往來項目數 42八、進件管道 43第二節、相關係數分析 44第三節、卡方獨立性檢定 45一、性別 45二、婚姻 47三、職業類別 49四、教育程度 51五、年齡 54六、勞保投保月薪資/月收入 56七、聯徵(

銀行)貸款、信用卡往來產品項目數 59第四節、Logistic　Regression分析 62一、年齡 68二、性別 68三、婚姻 68四、教育程度 68五、勞保投保月薪資 69六、職業類別 69七、聯徵貸款信用卡往來項目數(銀行往來項目) 69第五章、結論與建議 70第一節、研究結論 70一、職業類別 71二、婚姻 71三、勞保投保月薪資 72四、教育程度 72第二節、研究限制 73第三節、研究建議 74一、對政府落實數位化政策施行之建議 75二、對後續研究之建議 76參考文獻 77一、英文部份 77二、中文部份 79圖1- 1台灣與亞洲各國上網率

比較 3圖1- 2未曾上網原因 4圖1- 3政府推行口罩實名制預購及紓困措施 5圖1- 4台灣網路業務虛擬化能力 6圖1- 5 論文架構 9圖2- 1數位機會構面指標架構 13圖2- 2家戶連網率跨年度比較 14圖2- 3 12歲以上行動上網率跨年度比較 14圖2-4計劃行為理論(TPB) 17圖2- 5 科技接受模式(TAM) 18圖2- 6科技轉換模式(TSM) 19圖2- 7整合性科技接受模型 (UTAUT) 20圖2- 8延伸型整合性科技接受模型 (UTAUT2) 21圖2- 9 MyData服務模式 22圖4- 1性別之圓餅圖 35圖4- 2婚姻狀況之圓

餅圖 36圖4- 3職業類別之圓餅圖 37圖4- 4教育程度之長條圖 38圖4- 5年齡之長條圖 40圖4- 6年齡之直方圖 40圖4- 7勞保投保月薪資/月收入之直方圖 41圖4- 8聯徵貸款信用卡往來項目數之長條圖 42圖4- 9進件管道(臨櫃申請/網路進件)之圓餅圖 43圖4- 10相關係數表 44圖4- 11進件管道、性別之長條圖 45圖4- 12進件管道、婚姻狀況之長條圖 47圖4- 13進件管道、職業類別之長條圖 49圖4- 14進件管道、教育程度之長條圖 51圖4- 15進件管道、年齡之長條圖 54圖4- 16進件管道、勞保投保月薪資之長條圖 57圖

4- 17進件管道、聯徵貸款信用卡往來產品項目數之長條圖 59表2- 1國內外數位機會研究文獻論述 10表2- 2理論彙整一覽表 16表3- 1研究變數類別一覽表 25表4- 1性別*進件管道略表 35表4- 2婚姻狀況*進件管道略表 36表4- 3職業類別*進件管道略表 38表4- 4教育程度*進件管道略表 39表4- 5年齡敘述性統計表 41表4- 6勞保投保月薪資/月收入敘述性統計表 42表4- 7聯徵貸款信用卡往來項目數之敘述性統計表 43表4- 8進件管道、性別之交叉列表(列聯表) 46表4- 9進件管道、性別之卡方檢定表 47表4- 10進件管道、婚姻之交

叉列表(列聯表) 48表4- 11進件管道、婚姻之卡方檢定表 49表4- 12進件管道、職業類別之交叉列表(列聯表) 50表4- 13進件管道、職業類別之卡方檢定表 51表4- 14進件管道、教育程度(已歸類)之交叉列表 52表4- 15進件管道、教育程度之卡方檢定表(合併分組前後) 53表4- 16進件管道、年齡(已歸類)之交叉列表 54表4- 17進件管道、年齡之卡方檢定表(合併分組前後) 56表4- 18進件管道、勞保投保月薪資(已歸類)交叉列表 57表4- 19進件管道、勞保投保月薪資卡方檢定表(合併分組前後) 59表4- 20進件管道、銀行往來項目(已歸類)交叉列

表 61表4- 21進件管道、銀行往來項目卡方檢定表(合併分組前後) 61表4- 22虛擬變數一覽表 63表4- 23 模型係數的Omnibus檢定一覽表 64表4- 24 模型摘要一覽表 65表4- 25 Hosmer與Lemeshow檢定表 65表4- 26邏輯迴歸模型預測正確率摘要分類一覽表 66表4- 27進件管道(臨櫃/網路)採用行為之因素-迴歸分析結果 67