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中國文化大學 資訊管理學系碩士在職專班 呂新科 博士、林芃君 博士所指導 王曉軍的 數位行銷執行策略關鍵成功因素之研究 (2020),提出桃園不動產愛聯網關鍵因素是什麼,來自於數位行銷、共時德菲法、關鍵成功因素。

而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 (2020),提出因為有 氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)的重點而找出了 桃園不動產愛聯網的解答。

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除了桃園不動產愛聯網,大家也想知道這些:

臺灣購物中心產業二十年

為了解決桃園不動產愛聯網的問題,作者中華民國購物中心協會 這樣論述:

臺灣購物中心群像 01. 台北 101 購物中心 02. 大江國際購物中心 MetroWalk 03. 台茂購物中心─「美好年代 嶄新啟程」 04. 漢神巨蛋購物廣場 05. 台灣林口 Outlet Park 購物中心—「豐裕的時光」 Life Solution 由 06. 南投車埕 ‧ 林班道商圈─振昌興業股份有限公司 07. 台灣購物中心的傳奇─矗立蘭陽平原的新月廣場 08. 轉動夢想 創造時代─夢時代購物中心 09. 南紡夢時代─傳奇台南幫後代編織幸福夢想 擘劃流通版圖嶄 10. 環球購物中心 11. 美麗華百樂園─台北市最絢麗的天空樂園 12. 這一站 通往前所未有、全新體驗的─「大

魯閣草衙道」 13. 通泰媒體─網路新媒體打造零售百貨業新指標 14. Colliers 高力國際─香港零售物業市場給台灣的啟示 15. 遠東百貨 / 遠企購物中心 / TIGER CITY 16. 昇恆昌 / 禮客時尚館 / 誠品生活 17. 秀泰廣場 / Q square 京站時尚廣場 / 中美村 18. 金門風獅爺商店街 / CITYLINK 松山車站 / CITYLINK 南港車站 19. 昕境廣場 / GLORIA OUTLETS 臺灣購物中心產業 01. 2014 年購物中心產業概觀 專文作者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 02.「蛻變:百貨公司 vs. 購物中心」─專訪

遠東百貨總經理徐雪芳 圖 ‧ 文 / 遠東百貨 03. 戴蔭本 走出自我風格 專訪對象 / 台北 101 商場事業處總經理 戴蔭本 採訪撰文 / 羅文欣 04. 轉身出發 新月廣場一枝獨秀 專訪對 象 / 新月廣場總經理 馬文炳 採訪 撰文 / 羅文欣 05. 貼心服務 創新生活 追求全方位消費體驗 專 文作者 / 夢時代購物中心總經理 張國光 06. 淺談「體驗型購物中心」 專文作者 / 大魯閣開發董事總經理 郭大睿 07. 重新再定位的台茂購物中心 專訪對象 / 台茂購物中心總經理 苗延梅 採訪撰文 / 陳宛忻 08. 漢神巨蛋購物廣場 圖 ‧ 文 / 漢神巨蛋購物廣場 09

. 正在崛起的折扣零售業 - 探索 Outlet Center/ Mall 的發展 專訪對象 / LEECO Outlet 禮客時尚館總經理 周志銘 採訪 撰文 / 王詠蓁 10. 購物中心吸引人潮方式 專訪對象 / 中華民國購物中心協會 ‧ 專業資訊委員會主任委員 黃慶華 採訪撰文 / 陳宛忻 國際購物中心產業 01. 購物中心產業所面臨的三股變動力量 專文作者 / Michael Kercheval, President and CEO, International Council of Shopping Centers 國際購物中心協會 譯者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 0

2. 全球 Outlet Centers 產業報導 專文作者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 03. 日本購物中心產業的現況和未來趨勢 專文作者 / 日本購物中心協會專務理事 篠原 一博 Kazuhiro Shinohara 04. 現階段中國購物中心成功關鍵因素 專文作者 / 中購聯購物中心發展委員會主任 郭增利 05. 案例分析:Santa Monica Place, City of Santa Monica, Los Angeles, CA 專文作者 / The JERDE Partnership 譯者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 王賢民 06. 案例分析:永旺湖城 AE

ON Lake Town 專 文作者 / ICSC, AEON MALL Co., Ltd 譯者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 07. 案例分析:香港希慎廣場 Hysan Place 專文作者 / Benoy 譯者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 08. 案例分析:濟南恆隆廣場 Parc 66 專文作者 / Benoy 譯者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 09. 正大廣場改造升級心得 產業未來趨勢洞察─專訪上海正大廣場首席運營官 謝宗耀先生 文字提供 / 上海購物中心協會 本文轉載自〈上海購物中心〉雜誌總 21 期 10. 「跨界.融合.體驗」 購物中心商旅文─專訪月星商業集

團尹君執行總經理 文字提供 / 上海購物中心協會 本文轉載自〈上海購物中心〉雜誌總 22 期 購物中心專文探討 01. 購物中心意涵與類型 專文作者 / 中華民國購物中心協會編輯委員 02. 中國出境旅遊觀光的市場潛力、動機、及觀光購物行為 專文作者 / 台灣高速鐵路股份有限公司 營業處站區開發部資深經理 章倩儀 Samantha Chang 03. 烏節路 ─ 一座偉大城市的首善之街 Orchard Road- A Great Street in A Great City 專文作者 / 烏節路商聯會 Orchard Road Business Association 譯者 / 中華民

國購物中心協會編輯委員 04. 三井不動產—次世代商業設施戰略 專訪對象 / 三井不動產台北公司總經理 篠塚 寬之 採訪撰文 / 周姿潔 05. 亞洲零售業趨勢 專文作者 / Nonscale 株式會社常務董事 小林 毅 06. 購物中心在新加坡的發展 專訪對象 / 佳之地商場經營管理顧問股份有限公司 高級助理總經理 呂仁偉 採訪撰文 / 陳宛忻 07. 大型零售商在亞太區之擴張趨勢 專文作者 / JLL 仲量聯行 08. 《中國物業投資指南》─中國主要城市零售物業投資潛力 專文作者 / CBRE 世邦魏理仕 中國研究部 09. 商用不動產業主如何創造最大總體價值 專文作者 / 多

樂企管顧問有限公司總經理 夏涵人 CSM 10. 節能建築規劃與設計要點 專文作者 / 西門子股份有限公司 闕建中 Siemens Limited Taiwan, James Chueh 11. 購物中心新趨勢 - 互聯網+物聯網的發展 專 訪對象 / 萊德國際有限公司總經理 劉耀東 採訪撰文 / 周姿潔 12. 互聯網開啟未來購物新革命 專文作者 / 通泰媒體 13. 以科技駕馭近端行銷的流通新趨勢 專文作者 / 資策會創研所主任 楊惠雯 & 資策會創研所分析師 李清宏 14. 暢談 Outlet Mall 專文作者 / 鄭麒傑顧問 15. 日本購物中心考察心得 專文作者 / 大

魯閣開發股份有限公司 招商暨營業規劃部經理 蘇鈴鈞 & 規劃暨展店發展部協理 劉文哲 序 理事長的話   今年是中華民國購物中心協會自 1994 年成 立以來的第二十個年 頭,首先必須感謝政 府經濟部在 1994 年推 動「工商綜合區」設 置管理辦法,並積極推動大型購物中心在臺灣的發展,與允許臺灣 省都市計劃工業區可以設置大型批發零售商場,臺灣的購物中心在過去二十年才得以蓬勃迅速發展。同時在協會第一任理事長王治平先生的 努力及後續歷任理事長沈慶京先生與劉耀東先生經過多方的推廣、奮鬥與奔走,協會才得以 持續發展至今。   購物中心已經成為臺灣非常重要的一個產業, 市場產值規模已超過三千億

元,未來三年更將 增加至四千億元的產值,同時已與一般大眾消 費者的日常生活息息相關。整個產業關聯與上下游的產業鏈相當龐大,包括房地產開發、金 融資本、建築設計、營建工程、內裝工程、資訊、行銷、招商與經營管理、物業管理包括清潔、保全與維修等各個行業。同時購物中心不再只是零售業的代表,目前已經成功的融入餐飲、娛樂等設施,未來將更多元的融入生活產業、文創產業、IT 產業、服務產業、教育產業與觀光產業等。   這二十年來臺灣目前發展購物中心約六十家,包括臺北 101、統一夢時代、大遠百、蘭城新月 廣場、京華城、臺茂、大江、環球、漢神巨蛋與美麗華等,成為民眾購物、休閒、娛樂、餐飲等生活中重要的一環。再

加入以量販店為主 的社區型購物中心,如家樂福、大潤發、愛買等約一百家,提供居民滿足日常生活用品的需求。目前臺灣的購物中心已經超過 160 家左右。   舉與臺灣在生活型態與都市發展相近的日本為例,日本目前有 1.3 億的人口,約三千四百家 的購物中 心,平均每個購物中心平均的商家 數約為 60 家,涵蓋區域型、社區型與鄰里型購中心等;若以臺灣 2300 萬人口去推估,臺 灣在未來大中小型應該可發展至 五、六百家 的各型各式不同規劃產品內容的購物中心。範 圍將更擴及市區型、郊區型、觀光型與鄉鎮型 等,各個購物中心的產品內容將更差異化,包括 Outlet、體驗型、運動娛樂 型、文化藝術型、 旅遊

型、 虛擬與實體結合型(Online to Offline)等多元化的發展。   目前已經知道在未來三至五年內,將有約二十 家大型購物中心要開幕,包括高雄大魯閣草衙 道、臺北大巨蛋、汐止 U-Town、信義計畫區南 山廣場、信義計畫區微風、林口三井 Outlet、 桃園高鐵站華泰名品城、臺南南紡夢時代、苗 栗頭份尚順廣場等。在 IFRS 的國際會計準則與 資金市場需求穩定現金流量,未來將有更多的上市櫃公司與房地產開發商將跨到購物中心的產業,同時在政府鼓勵 BOT 的開發,未來五至 十年內,臺灣購物中心可望超過二百家。   中華民國購物中心協會本著創會宗旨,未來繼 續扮演臺灣購物中心產業的重

要平臺,將全力 協助購物中心產業的發展,同時並將領域更將 結合其他商業的發展,推廣複合式的商業地產 發展與城市綜合體的建設。其中協會有四項重 要目標與責任:   ‧ 作為民間與政府的橋樑   協會將以產業代表,與政府作為溝通的管道,無論在建築設計法規的檢討、財務與融資的輔導、營運管理的作業等,共同促進產業發展與 良性互動,例如舉行國際觀光購物節在臺灣, 不僅推廣臺灣文創、美食與風土民情,同時吸 引國際觀光旅客來臺滿足其消費、購物、餐飲與休閒娛樂等需求,使得購物中心更晉升為國 際級設施,使得市場大餅得以做大,同時亦增 加政府稅收 與提供更多就業機會。   ‧ 提升購物中心專業知識的教育訓練課

程   協會未來更將提供各項專業知識的教育訓練課 程,全面提升購物中心產業在開發與經營管理的專業能力,如協會於去年與國際購物中心協會簽訂合作契約,使得國際上最新的發展與專業知識得於迅速與臺灣作為連結與運用;更期待未來臺灣特有的專業知識得以輸出至國外各地。   ‧ 作為開發商與各個專業公司與廠商之媒介   由於購物中心的發展牽涉層面既深又廣,各個購物中心業者必須仰賴各個環節的專業廠商, 共同完成購物中心的開發與營運,同時與國內 外的零售商、娛樂與餐飲廠商,協會亦將協助各個會員最迅速的機會與交流,促進彼此的商 機。   ‧ 促進臺灣與國際購物中心產業的相互交流, 與推動中國大陸的交流   協會

繼 2014 舉行日本森集團(六本木之丘)與 三井不動產(Mitsui Fudosan)等國際論壇、 日本東京購物中心參訪團外,爭取於今年 2015 在臺北舉辦 ICSC 國際購物中心亞洲年會(RECon Asia),未來更將舉行亞洲購物中心年會 (Councils of Asia Shopping Centers),屆 時將有許多國際購物中心開發商、經營商與專 業人士來到臺灣參加各項盛會。   最後感謝大家與購物中心協會會員,共同出資 出力的努力與支持,中華民購物中心協會二十 周年的特刊,才得已順利出刊,在此祝福各位 身體健康、萬事如意。 中華民國購物中心協會理事長 蔡明璋

數位行銷執行策略關鍵成功因素之研究

為了解決桃園不動產愛聯網的問題,作者王曉軍 這樣論述:

數位行銷的相關研究很多,但是對「數位行銷執行策略關鍵成功因素」做整體性研究的論文較少。本研究從構面、關鍵因素、指標題項三個層面彙整數位行銷執行策略相關因素,以共時德菲法執行三回合專家評分問卷,根據各題項因素重要性與一致性的統計分析,得出以下研究結果 : 在三個構面因素中,專家認為「價值傳播與溝通」最重要,其次是「客戶關係」及「市場認知與顧客洞察」。在八個關鍵因素中,專家認為關係方案、傳播方案、關係建立、傳播模式這四個因素最為重要,其次是資訊分析、資訊蒐集、關係經營策略、需求評估。39個指標題項也根據其重要性與一致性的統計分析,被分為17、4、15三個集群,另有3題因專家們一致認為「不太

重要」被刪除。 本研究提出一個新的數位行銷執行策略關鍵成功因素之思考框架,並經過德菲法專家問卷系統的重要性評分,可以作為企業組織進行數位行銷決策與執行時分配行銷資源的指導參考,數位行銷顧問提報或檢視行銷方案時的分析工具,同時也為數位行銷研究者提供了一個系統化分析數位行銷執行策略的研究框架。

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決桃園不動產愛聯網的問題,作者徐韻如 這樣論述:

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛,氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用,在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面,雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施,但突如其來的天災降臨時,造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失,即能提早做好災前的應變,減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念,利用ML軟體,如:SPSS,做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數,再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練,並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值,再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式,做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大,但單一事件的預測結果卻很精準,水害可使用模式一;寒害可使用模式三;病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分:第一部分(2020)結果得知,預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優,表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知,預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%,代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的(短期、長期預測)進行本論文模式一至四之選擇。短期(月預測)可依災害類別如:水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二;而長期(年預測)預測亦可使用模式一。