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《重生效應：自己的人生就要自己定義，十位更生人重新定義 人生的精采展現》

為了解決法拍公司推薦的問題，作者卓天仁,何金樹,林孟偉,張登凱,張逸忠,曾敬道,楊國輝,廖國斌,劉文中,蔡林良,錢柏均 這樣論述：

　　十位更生人最真實，最真情的重生之路，就發生在我們身邊。 　　過去不等於未來，未來發生在現在， 　　從面對自我開始，為人生找出希望。   　　十位更生人最真實；最真情的重生之路， 　　你我無法想像的事；就發生在我們身邊。  

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服務品質、知覺價值與購買意願關係之研究-以房貸壽險為例

為了解決法拍公司推薦的問題，作者林宛儀 這樣論述：

東方人有土斯有財的觀念影響下，購買房屋為每個人一生中普通會經歷之消費行為，而房屋貸款的壓力亦伴隨而來，漫長的還款期間中，借款人如罹患疾病或發生意外事故，則沉重的負債壓力均落在親密的家人們身上，因此，為能有效分散借款人未來可能面臨不可預知的各種風險狀況，房貸壽險保單便應運而生。「房貸壽險」顧名思義是壽險的一種，即以被保險人死亡為保險金給付之條件，借款人在貸款期間內若發生身故，則由保險公司賠付大額的保險金來清償借款人剩餘的房貸債務，讓家人能夠獲得房屋所有權，留愛不留債，也不用擔心房子被銀行法拍的窘境發生，所以房貸壽險保單的規劃及應用已成為當今相當重要的議題。根據工商時報(2019.2.11)的報

導，台灣購買房貸壽險比率僅二至三成，在我國房貸壽險非強制投保的情形下，本文欲了解消費者對房貸壽險之購買意願是否會因為承辦房屋貸款的銀行行員提供良好的服務品質下，而對該保單產生正面認同評價的知覺感受，進一步提升其購買意願，甚至介紹有需求之親朋好友一同來購買，提早規劃人生風險。本研究目的為探討房貸壽險保單之購買意願:(1) 服務品質對知覺價值的影響(2) 知覺價值對購買意願的影響(3) 服務品質對購買意願的影響(4) 知覺價值在服務品質與購買意願之間是否有中介效果。本研究以網路問卷方式蒐集資料，採用變異數分析、迴歸分析與階層迴歸分析等統計方法，進行資料之分析、解釋與推論。本研究結論為:(1) 服務

品質對知覺價值具有正向顯著影響(2) 知覺價值對購買意願具有正向顯著影響(3) 服務品質對購買意願具有正向顯著影響(4) 知覺價值在服務品質與購買意願中具有中介效果。

經絡穴位拍打大全

為了解決法拍公司推薦的問題，作者張必萌 這樣論述：

★「不通則痛」 ★氣血通暢了，身體就好了 ★認識12條經絡與常見穴位 ★正確拍打，精準按壓，簡單、清楚、好操作 ★迅速舒緩不適，長期調理體質，平時保健養身 　　基礎知識要紮實 　　拍打方法、拍打順序、時間頻率、12經絡的位置、常用穴位的分布，建立清楚認知，輕鬆找到經絡穴位，準確操作。 　　日常保健養生不能少 　　健脾養胃、疏肝解鬱、宣肺理氣、美容養顏、排毒通便、清熱瀉火……，13種強身健體保健法，讓你做好平時防護。 　　持續調理體質顧健康 　　氣虛、陽虛、陰虛、血虛、氣鬱、血瘀、痰濕、特稟體質，認識8大體質，用拍打經絡與穴位按摩輕鬆調理。 　　立即拍打舒緩不適 　　手腳冰涼、感冒頭

痛、胃痛肚疼、腰間疼痛、頸椎不適、精神疲勞……，囊括11種常見病痛，當下拍打舒緩症狀。 　　保健養生，防患未然 　　輕壓臉部、捏捏耳朵，提振精神，面容光彩。 　　調理體質，延年益壽 　　扣擊腳底、拍打腹部，消去寒氣，屏除濕氣。 本書特色 　　★循序漸進好安心 　　認識經絡、常見拍打法、穴位所在，帶你一步步打好基礎。 　　★完整圖片超清楚 　　全身圖、局部圖，真人示範搭配插畫，一看就懂，一按就通。 　　★從小病小痛、日常保健、到體質調養，顧到方方面面 　　無論想舒緩不適、強身健體，或者希望更認識自己，本書都適合各個狀態的你。 專業推薦 　　中國醫藥大學暨附設醫院 教授/顧問醫師｜

孫茂峰 　　養生教授、宜陞中醫診所 院長｜吳宏乾  

運用財務比率資料於上市公司股票盈餘之預測

為了解決法拍公司推薦的問題，作者黃秀珍 這樣論述：

在股票市場上，利用有用的財務比率資料正確預測上市公司每股盈餘和股價報酬率對投資者而言是有價值的議題。因此，本研究應用5種不同分類器功能，如決策樹(Tree)、懶人學習法(Lazy)、群體學習(Meta)、貝氏分類(Bayes)和函氏分類(Functions)等，以整合屬性選擇方法和資料自動離散技術，建立5種分類模型，包括一個單一及四個混合模型，分別為模型A-E，以找出影響每股盈餘及股價報酬率之重要決策因子，評估不同分類器績效和提升分類準確率。在實驗資料集上，蒐集自台灣經濟新報金融財經網站資料庫內之六個不同產業的上市公司2009-2013年財務報表，挑選出26個條件屬性和2個決策屬性-每股盈餘

及股價報酬率；決策屬性分成二類和三類分法。經由實證結果得知：(1) 6項重要決策因子分別為季別、每股營業利益、利息保障倍數、總資產成長率、流動負債、和每股淨值等；(2) 建立的混合模型分類績效優於單一模型；(3) 於分類準確率之績效比較上，在決策屬性為每股盈餘下除了二類分法 (採比例分割法)之最佳績效者是模型C (含資料前處理+屬性選擇)外，最佳者都為模型D (含資料前處理+自動離散+屬性選擇)；另外，在決策屬性為股價報酬率下最佳績效者則為模型B (含資料前處理+自動離散)。