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理財機器人發展現況的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦DanielBigham寫的 從終點起跑：想成功，專業不足、天分不如?這裡有彎道超車的捷徑。 逆向工程思考法，我以業餘打敗專業。 和MartinFord的 AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作?都 可以從中找到所需的評價。
另外網站預測股市不再是天方夜譚？理財機器人可能的應用與觀察也說明：與過去的理財服務最大的不同在於，理財機器人將過去以人工為主的分析以電腦演算法取代；其中的技術包括機器學習、大數據分析、數據回測、人工智能等等。
這兩本書分別來自大是文化 和高寶所出版 。
國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 張啟志的 整合Servqual 與UTAUT探討投資人財富管理機制選擇:比較理財機器人與理財專員之偏好差異 （2020），提出理財機器人發展現況關鍵因素是什麼，來自於理財機器人、理財專員、整合科技接受模式、服務品質。
而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 歐素華所指導 陳思穎的 分眾服務脈絡：由機器人理財到數位金融 （2019），提出因為有 分眾、數位金融、理財機器人、數位原位民、數位移民、虛實整合服務的重點而找出了 理財機器人發展現況的解答。
最後網站表4-4則補充：13, 金融科技創新實例研討-無現金市界及新人機互動. 14, 程式交易. 15, 機器人理財. 16, 人工智慧理財決策輔助. 17, 金融科技產業發展現況及未來展望.
從終點起跑：想成功，專業不足、天分不如?這裡有彎道超車的捷徑。 逆向工程思考法，我以業餘打敗專業。
為了解決理財機器人發展現況 的問題，作者DanielBigham 這樣論述：
◎我沒受過專業訓練，要如何快速的從體制外（外行）進入這行（或者任一行）？ ◎想成功，有人憑天資、有人拚體力，有沒有第三條路？有，你得倒過來想事情。 ◎每天認真工作，成績還是差人一截，怎麼做才能快速登頂？ 作者丹尼爾．比格是2018年世界自由車場地錦標賽冠軍， 特別的是，他和他的團隊雖然都是英國人，卻不隸屬任何英國自由車協會。 他們的所有練習全在體制外進行，連專業場地都沒有， 卻打敗預算和資源更豐富的英國國家代表隊。 許多人不禁好奇，作者臨時組成的雜牌軍，如何能打敗國家正規軍？ 因為他用了逆向工程思考法：拆解、跨界與提問。
關於成功，正統的做法是：從起點開始，依循既有的體系，持續努力。 無論是體育界、商業界或教育界，都有明確的篩選標準，找出有天分的人來培育。 許多人為了融入體系而同化，遵循既有的規則，追求相同的目標（終點）。 但，如果你比別人晚才找到自己的興趣呢？（沒有機會從小培養、或者沒環境） 或基於某種理由，你始終無法進入體系？（非本科系出身就沒機會？） 此時該放棄嗎？不！逆向工程可以幫你。 ◎這些企業的成功，都來自逆向工程：拆解、跨領域借鏡、提問 1944年，三架美國轟炸機迫降蘇聯，史達林命人拆解，研發出同級飛機。 蘋果的iPod為何能打敗索尼？因為蘋果不把自己當科技
業，從消費性產業取經。 馬斯克沒有在NASA上過班，為什麼可以從事太空旅行？ 因為他用蘇格拉底提問法，質疑現存的所有火箭知識，成功打造出Space X。 拆解、跨領域和提問，就是逆向工程的基礎，業餘也能打敗專業。 ◎實踐逆向工程的最佳工具：目標與關鍵結果法 作者看了這麼多商界、科技圈的例子，於是自己實踐逆向工程。 除了繼續騎車練體能，不騎車時做什麼？他埋首於試算表，看數字找因果關係， 迎風面積和阻力有何關係？什麼材質的襪子能降低阻力，讓選手騎更快？ 因為如果你沒有比較值，就無法改善。 這就是英特爾創辦人葛洛夫在推動的目標與關鍵結果法， 找出目標
與差距之間的因果關係，然後改善。谷歌、亞馬遜都在用！ ◎進步的過程很乏味，但所有習慣都會累積 作者如何擬定比賽計畫？訓練、睡眠、營養當然會影響表現， 但他更在乎：平日該看哪些書？我該住哪裡？家人和朋友中誰最支持我？ 他從上述例子體會到，菁英是控制狂，任何細節都不會放過。 所以他也這麼做。 想成功，天分不如人、體力差些、資源匱乏、知識不足，有沒有彎道超車的方法？ 有的，逆向工程思考法可以幫你， 從終點回推、反問，拆解別人的成果來建立自己的學習步驟， 這是業餘打敗專業的捷徑。 本書特色 臨時組成的雜牌軍，要如何打敗正規軍？ 專業不足、天分不如
？這裡有彎道超車的捷徑。 名人推薦 商業思維學院院長／游舒帆 財經作家／雷浩斯
整合Servqual 與UTAUT探討投資人財富管理機制選擇:比較理財機器人與理財專員之偏好差異
為了解決理財機器人發展現況 的問題，作者張啟志 這樣論述：
2008年金融海嘯降低了投資人對傳統金融機構的信任，而2020年新冠疫情蔓延，又減少了人群接觸的意願，金融科技順勢崛起。憑藉行動裝置與網路科技的普及，及物聯網、大數據分析、AI人工智慧的發展，金融科技大幅改變目前金融交易的行為模式，對傳統金融業產生巨大的影響。理財機器人是智慧金融的體現，亦是金融科技重要一環，根據統計機構Statista估計，2020年全球理財機器人管理資產規模已達9千億美元，使用人口逾2億，預估2024年資產規模更會超越2.4兆美元。理財機器人是否能取代理財專員，為投資人規劃資產及管理財富，並落實普惠金融呢？本研究以整合科技接受模式加上服務品質，整合6個構面為研究基礎架構，
藉由文獻探討理財機器人的演進與發展，並分析理財機器人及理財專員的實際運作狀況，另以SurveyCake網路問卷搜集305份有效樣本，以SPSS22.0統計軟體分析模型之信、效度，作成具顯著性的迴歸模型解釋力，以驗證各構面假說影響情形，試圖了解影響投資人於財富管理機制選擇使用理財機器人或理財專員之行為意圖。 調查結果藉由多元迴歸分析來探討樣本資料，其中服務品質、績效期望、努力期望及社群等對於行為意圖影響顯著正向，另促成條件與行為意圖之間呈現負向影響，多數假說均與 UTAUT模式理論相符。該促成條件構面於迴歸模型中Bata係數呈現負向，可能顯示投資人於財富管理會因為個人投資習慣而較偏
向選擇理財專員服務，較不易受組織對科技平台的支援程度而影響其投資行為。研究發現整體模型解釋力以服務品質居冠，問卷分析顯示低成本、低費用等成本考量，已不及於提升差異化服務品質來具有市場競爭力。另外未來理財機器人的推廣對象，建議不再鎖定年輕的小資族，本研究以基本資料分群後由迴歸模型分析，發現有效樣本中有關年所得151萬元以上及年齡51歲以上族群，對模型解釋力相對較高，顯示其需求顯著，可列為未來研究探討之方向。
AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作?
為了解決理財機器人發展現況 的問題，作者MartinFord 這樣論述：
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 現在，無論是製作漢堡、開
發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？ 各界專業推薦 「這本書很可能是迄今關於
AI的發展、對世界的多面向影響、所帶來的機會和挑戰，最具說服力的作品。」──詹姆斯・曼尼卡，麥肯錫全球研究院董事長兼總監 「撰寫機器人技術的未來是一項危險的工作，因為機器人技術將以令人吃驚且跳脫框架的角度，點亮我們生活的各個面向。馬丁．福特優秀地面對這項挑戰，並將深度、嚴謹與清楚的論證完美融合成本書。」──朱迪亞・珀爾，圖靈獎得主 「馬丁・福特延續他對這個主題一直以來清晰的見解與洞察力，寫出具備扎實研究基礎且引人入勝的書。這是一本讓人可以輕鬆閱讀的書！」──艾瑞克・布林優夫森，史丹佛大學數位經濟實驗室主任 「這本書提出最新的論點，想了解人工智慧對社會和經濟造成的影響，一
定要讀這本書。」──泰勒・科文，喬治梅森大學經濟學教授 「本書對人工智慧的現況、可能發展以及對人類社會構成的風險，提供了精闢、平衡且旁徵博引的論證。」──斯圖爾特・羅素，加州大學伯克萊分校計算機科學教授
分眾服務脈絡：由機器人理財到數位金融
為了解決理財機器人發展現況 的問題，作者陳思穎 這樣論述：
第一章 緒論 .............................................. 11.1 背景動機.....................................................11.2 研究目的.....................................................3第二章 文獻回顧 .......................................... 52.1 客群分眾.....................................................52.2 理
財機器人之定義.............................................92.3 理財機器人發展現況..........................................122.4 由數位理財到數位服務之創新採納..............................162.5 國內研究：數位信任與相關探討................................192.6 研究缺口....................................................22第三章 研究方法 ................
......................... 243.1 方法論......................................................243.2 資料收集....................................................253.3 資料分析....................................................28第四章 研究發現 ......................................... 264.1 數位移民的互動設計...................
.......................294.2 數位原住民的理財服務設計....................................374.3 由數位理財到數位服務之創新採納..............................47第五章 理論與實務貢獻 ................................... 545.1 理論貢獻....................................................545.2 實務貢獻..................................................
..575.3 研究限制與未來研究方向......................................59第六章 結論 ............................................. 60參考文獻 ................................................. 59附錄 ..................................................... 65