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營建專案管理實務

為了解決發包英文的問題，作者吳繼熊 這樣論述：

　　知識×技術‧理論×實務‧組織×角色 　　專案經理人的養成指引   　　本書所探討的專案管理知識領域，以美國國際專案管理學會(Project Management Institute, PMI)之PMBOK為基礎架構，闡述專案生命週期的理論與應用實務，核心內容包含：   　　◆範疇與整合管理 　　◆溝通與協調管理 　　◆人力資源管理 　　◆時程管理　　 　　◆成本管理 　　◆品質管理 　　◆採購管理 　　◆風險管理

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專業音響設備行業精準管理與企業聯盟研究

為了解決發包英文的問題，作者陳晨振 這樣論述：

本研究主題重點是在探討專業音響設備行業在市場競爭趨勢下，如何創新本身企業的精準管理，如何達成企業的策略聯盟模式，讓企業能夠持續穩定成長。在市場趨勢中，無論是同行競爭、客戶需求、設備多元而精進狀態下，經營音響行業已經不只是局限於銷售音響設備器材了。為了客戶需求與完善的售後服務外；要讓自身企業更能精準的行銷經營與永續發展，就必須要跳脫出原來的經營框架。 在視聽音響工程中，包含了居家的聆聽空間、錄音室、演藝廳、會議廳以及室內多功能體育館、宴會廳等等場所，除了音響設備系統作完整性的規劃、設計外，室內空間聲學設計、木工裝潢與水電、空調系統對吸隔音的處理也是相當重要的環節。良好的聲學環境，對於音響設

備聲音品質上有絕對性正面加成。有鑑於此，本研究方案強調於策略聯盟模式，無論是同業聯盟或異業聯盟下，結盟中的各個企業因彼此各有優勢，在合作中共享利益，創造利潤最大化。本研究以三個不同的個案，來探討同業與異業策略聯盟模式，在工程案件中從規劃設計、報價、施工進行及至竣工後的驗收成果作分析。個案A：屬於246座席多功能的國際會議廳，是由木工裝修業者統包，結合水電、空調、弱電、視聽工程業者聯合完成。在工程進行中的缺失改善、協調等，在空間的吸隔音、殘響的裝修處理，經量測數據顯示與設備功能均符合於原規範要求，是聯盟合作的成功案例。個案B：具有一、二層850座席的禮堂裝修工程案，為演講、集會、藝文表演之多功能

展演廳。該案為建物整修工程的營造統包標案，配合設計師針對館內的視聽音響設計規劃設計，結合水電、空調、弱電、視聽工程業者聯合完成。在空間的吸隔音、殘響的裝修改善，經量測數據顯示與設備功能符合於原規範需求，為成功的聯盟合作案例。個案C：綜合健身運動中心個案研究分析，該案是由企業主直接對各廠商議價發包，確認報價後參與施工協調會議，依序進場施工。配合著網路弱電、水電、空調及木工裝修與運動器材設備廠商合作施工及至竣工驗收測試。合作廠商因具有多場的共同默契，無論是施工進度、缺失改善及驗收程序均能符合業主需求如期完成，也是成功的異業策略聯盟個案。

AI硬體專屬晶片：最新技術未來創新發展

為了解決發包英文的問題，作者張臣雄 這樣論述：

AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界   　　當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多

的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。 　　本書技術內容 　　●深度學習AI晶片 　　●神經形態計算和類腦晶片 　　●近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 　　●自然計算和仿生計算 　　●元學習與元推理 　　●有機計算和自進化AI晶片 　　●量子場論、規範場論與球形曲面卷積 　　●

重整化群與深度學習 　　●超材料與電磁波深度神經網路 　　●量子機器學習與量子神經網路   本書特色   　　●市面上第一本AI晶片詳解專書 　　●500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 　　●1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 　　●超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 　　●讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢   專家推薦   　　This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI

Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to impart the essence of the essential recent advances, in pedagogical terms, for the lay r

eader to understand, and appreciate. 　　This book is essential reading for anyone interested in learning how AI Chips is spearheading the next industrial revolution.——Leon O. Chua   　　這是一本關於深度學習和神經形態計算等類別AI 晶片的及時、全面而富有遠見的書。儘管使AI 晶片成為可能的革命性前沿進展在理論和硬體方面都層出不窮，作者還是成功地以循循善誘的口吻分享了最新進展的精髓，讓眾多讀者能夠理解和領會

。 　　對於任何有興趣瞭解AI 晶片如何引領下一次工業革命的人來說，這本書都是必不可少的讀物。——蔡少棠（Leon O. Chua）

突發公共衛生事件中的「國家-社會」關係—以中國互聯網抗擊新冠疫情行動為例

為了解決發包英文的問題，作者鄭延偉 這樣論述：

本研究旨在討論突發公共衛生事件中的「國家-社會」關係。本研究選取新冠疫情初期社會自發的互聯網抗疫行動作為研究案例，一方面對社會自組織的抗疫行動的開展過程、組織機制和運作邏輯等進行了討論，另一方面對國家針對社會行動採取的干預措施及其背後的制度邏輯進行了討論。本研究發現，社會在抗疫期間進行自我動員，出現了大量的志願者和非正式組織。他們把動員和行動嵌入了「社會網絡」，利用「人際的信息生產和廣播」、「人際關係的移植」和「社會的共享情感」三種途徑，動員和整合了各方資源力量，從而實現了抗疫的成功。此外，這些非正式組織具有「社會網絡化」的組織特點，呈現出了與科層制的正式組織不一樣的型態。本研究還發現，僅管

社會無意挑戰國家，卻仍然形成了對於國家的政治壓力。於是，國家採取了「節制」和「吸納」的干預措施，試圖將互聯網抗疫行動納入國家構建的制度軌道，令其與國家的意圖保持一致性，以在實現控制社會的同時，還能夠利用社會提供的公共服務緩解政府的績效合法性的壓力。「節制」措施的最終失敗，是因為國家無力疏通自身的抗疫渠道，也無法鎮壓社會的自發抗疫，引發了社會的不服從。「吸納」的措施最終成功，關鍵在於地方政府使用「委託代理人」的機制整合了社會力量。