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國立臺灣大學 土木工程學研究所 曾惠斌所指導 黃漢堂的 應用無線感測技術於邊坡落石監測系統之研究 （2020），提出省道即時影像關鍵因素是什麼，來自於落石、無線感測網路、監測系統、超音波、加速度。
而第二篇論文國立中央大學 土木工程學系在職專班 林志棟所指導 羅學韓的 市區道路鋪面破壞導入人工智慧之應用 （2019），提出因為有 深度學習、影像辨識、市區道路、道路巡查、鋪面狀況指標的重點而找出了 省道即時影像的解答。
最後網站AIoT人工智慧在物聯網的應用與商機(第二版)(電子書)則補充：有開車的朋友都應該可感受到,在高速公路有了 ETC,利用eTag 或即時影像辨識,在高速公路上 ... 根據交通部的計算公式,ETC 上線後,一年替台灣省下了 9764 萬公升汽柴油, ...
成就經典：發現.探索.人文.關懷
為了解決省道即時影像 的問題，作者經典雜誌編著 這樣論述：
堅持經典 真實感動 15年毫不懈怠的人文實踐 37座金鼎獎的榮耀肯定 歷年精粹完整收錄 見證時代經典全覽 《經典》雜誌已經辦了十五年了。這十五年間，我們和讀者一起承載發現的樂趣、探索歷史長河與廣闊世界的經驗、側寫人文，並且關懷大地萬物。 我們重履玄奘法師西行的路徑，尋找南島語族遷移的航程，追溯鄭和下西洋的壯闊遠航；我們拾綴東南亞各地移留的華夏文明遺產，目睹亞洲的城市與宗教等種種不同風貌；我們更從全世界的島國、人嶼、海峽、小國和分合國度，借鑑台灣的生存處境。 除了向外探尋，我們也踏遍台灣山岳、河川、公路、離島和海岸的每一個角落，寸土不遺地爬梳台灣地誌，傾聽台灣跳動的人文脈
搏；同時我們立足每一場驚世災難的現場，紀錄悲憫與大愛，並提醒世人省思。 《成就經典》以謙卑而感恩的姿態，擷取《經典》創刊至今最具代表性的報導，以「發現、探索、人文、關懷」四大主題，將見證時代的每一張影像與書寫歷史的文字重新凝鍊，作為給讀者的獻禮。 作者簡介 經典雜誌 《經典》雜誌創刊於一九九八年八月一日，是台灣最具代表性的綜合人文雜誌。《經典》的年度專題，無論是派員遠赴世界各地採訪，或是跨越百年視野蒐羅湮遠史料，大型專題的製作能力與長期投入皆為國內僅見。 《經典》堅持影像語言的力度，時至今日已是國內外優秀攝影師的重要發表平台。《經典》堅持文字敘事的誠摯，在崇尚快速、聳動的台灣媒
體時尚裡，《經典》依然持續經營大篇章的動人報導，並且獲得包括三十七座金鼎獎等國內外各項大獎肯定。 創辦人證嚴法師期許《經典》：「為時代作見證，為人類寫歷史。」從最初到現今，這句話都是刻印在雜誌封面上，也將是《經典》不斷詮釋、不停奮鬥的永恆目標。
應用無線感測技術於邊坡落石監測系統之研究
為了解決省道即時影像 的問題，作者黃漢堂 這樣論述：
台灣山地多、平地少，山坡地總共有面積2,683,714公頃，佔總土地面積3,619,706.7公頃之74.14％，人口非常稠密，因此土地利用已經由平地向山坡地發展，造成山坡地的過度開發。每逢颱風豪雨造成山坡地災害如土石流、崩塌、落石等，道路中斷及民眾財產損失，導致人命傷亡等災情。台灣夏季的降雨強度、豪大雨頻率以及年降雨量持續增加；四面環海屬亞熱帶海島型氣候區，颱風、瞬間豪大雨與風化作用相當頻繁，因而潛藏著地震(earthquake)、洪水(flood)、崩塌(landslide)等各種環境致災因子。 台灣的地形及氣候容易誘發落石、崩塌，坡度為邊坡穩定最直接相關的地形條件，坡度越陡突發性
強、隨機性大、速度快、發生猛烈，越容易發生落石、崩塌。對於人民的生命財產形成極大的威脅，由於落石崩塌因子判定不易，邊坡落石防護常以架設防護網來降低災害發生及保障人民生命財產安全。 過去監測預警系統受到多山、多山坡的天然地理環境影響，以致於預警系統設置地點，通訊範圍及電源供應上均受到限制，進而普及率不足，礙於經費、人員的欠缺。本研究運用營建工程管理之方法，以品質、速度、成本、安全，提高監測邊坡落石災害防護之警戒環境品質、建置的速度、低成本、為了安全性高必須安全管理降低災害的風險，應用無線感測技術導入邊坡落石監測系統，除導入無線感測網路傳輸技術（Wireless Sensor Network
，WSN）WSN外，同時結合超音波測距感測模組、警示燈、警報器、三軸加速度計感測模組，建置一套完整之無線邊坡落石監測系統，對邊坡做即時安全監測與無線傳輸；提前掌控邊坡落石訊息，應用研究之無線感測技術邊坡落石監測系統，即時警報、警示，位於災害之前段距離同時警報；提前警報佈署，提前保障生命安全且快速而有效率的獲得即時監測數據進行安全預警。 邊坡落石防護網之無線監控系統及設備經本研究以臺灣大學椰林大道實驗地點及陽明山國家公園內，距離惇敘工商398公尺往北投方向泉源路現場安裝實測，實證結果顯示：無線超音波測距感測模組監測系統，分5個步驟4個階段3個警戒及無線三軸加速度計感測模組監測系統，分4個步
驟3個階段2個警戒進行測試，可提前掌控邊坡落石、防護網、防護設備訊息，應用研究之無線感測技術邊坡落石監測系統，即時警報、警示，位於災害之前段距離同時警報；有效爭取應變時間內之應變措施，提高在一定風險環境底下的安全管理作為。
市區道路鋪面破壞導入人工智慧之應用
為了解決省道即時影像 的問題，作者羅學韓 這樣論述：
台灣地區在各道路主管機關之調查作業上仍採用過去傳統的調查方式，於車輛上採目視方式尋找破壞再進行人工量測，並在19 種常見的道路破壞因子當中常常有現場工程師誤判的成因生成，這種方式不僅耗時耗力，且於整體鋪面維護作業上耗費太多作業時間，本研究收集省道、快速道路、市區道路與縣鄉道、國道高速公路等破壞態樣進行深度學習影像之辨識。在硬體的選配與軟體的設計中，將設備安裝於道路巡查之車輛上，以相機鏡頭擷取道路影像，透過網路將照片上傳至雲端，並再雲端自動進行影像分析，辨識道路破壞並判讀進行道路分析及應用，以利收集大量鋪面數據，並降低廠商之花費及人力資源之消耗。最後透過巡查機制來找出破壞需養護之問題加以探討，
以及作為即時性派工之應用。