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中國醫藥大學 醫務管理學系碩士班 謝淑惠所指導 林宛儀的 比較長照機構護理人員與照顧服務員在 COVID-19 期間壓力指數、憂鬱及焦慮之差異 （2021），提出老人院舍英文關鍵因素是什麼，來自於長期照顧、新冠肺炎 (COVID-19)、護理人員、照顧服務員、壓力指數、憂鬱及焦慮。
而第二篇論文馬偕醫學院 長期照護研究所 林金定所指導 余家榮的 老人福利機構工作人員嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）健康識能與個案照顧意願之相關性研究 （2021），提出因為有 嚴重特殊傳染性肺炎、健康識能、照顧意願、老人福利機構、工作人員、長期照顧的重點而找出了 老人院舍英文的解答。
最後網站長期護理中心- 孟嘗會則補充：地址及聯絡方法. Mon Sheong Foundation Home for the Aged. 孟嘗安老院.
無常素描：追憶奇斯洛夫斯基
為了解決老人院舍英文 的問題，作者羅展鳳 這樣論述：
奇斯洛夫斯基（Kieślowski）逝世二十年書寫紀念 2004年，羅展鳳完成了第一本電影音樂評論作品，並許下承諾：「下一站，波蘭」。 因為一個敬重的導演，2007年，羅展鳳帶著導演的英文版傳記，隻身跑到波蘭的三個城市：華沙、洛茲、克拉科夫，為的是要親身站在導演的出生地、成長地、其拍攝現場、以至墓園，跟導演說聲：「奇斯洛夫斯基先生，謝謝你。」 因為這個導演，羅展鳳的書寫生命從此不再一樣。 2016年，結集了這本小書，書寫有關導演與場景，有關導演及其作品，有關生命裡一些感悟。在導演逝世的二十周年，完一個心結。
比較長照機構護理人員與照顧服務員在 COVID-19 期間壓力指數、憂鬱及焦慮之差異
為了解決老人院舍英文 的問題，作者林宛儀 這樣論述：
目的： 新冠肺炎於2019年底爆發，隨後引發全球大流行。疫情期間，長照機構屬於高感染傳播風險場所，照護人員承受極大的心理壓力。本研究將探討新冠肺炎期間長照機構護理人員與照顧服務員之壓力指數、憂鬱及焦慮差異。方法：本研究為次級資料分析，資料來源為擷取衛生福利部(2021)調查之部分資料，本研究資料包含長期照護機構護理人員及照顧服務員基本資料，及在疫情期間之壓力指數、憂鬱及焦慮狀況。研究方法，以變異數分析瞭解照護人員在壓力指數、憂鬱及焦慮的差異性，並使用多元線性迴歸預測影響照護人員壓力指數、憂鬱及焦慮之重要因子。結果：護理人員有較高的壓力指數、憂鬱及焦慮情形，其中壓力指數達顯著差異(F=1.98
1, p=0.048)。壓力指數部分，年齡31-38歲者分數顯著高於30歲(含)以下及46歲(含)以上者(p
老人福利機構工作人員嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）健康識能與個案照顧意願之相關性研究
為了解決老人院舍英文 的問題，作者余家榮 這樣論述：
背景：根據國外長照機構發生COVID-19群聚並導致死亡之文獻分析，顯現24小時住宿式機構若出現確診個案，機構所受影響程度高於其他類型機構。此外，良好的COVID-19健康識能、防治知識、態度皆是促進正向防疫行為的重要因素。因此提升老人福利機構工作人員COVID-19健康識能，將有利於因應快速變動的疫情以及建立正向的照顧意願，以保障長者健康。目的：(1)瞭解老人福利機構工作人員針對COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之情形；(2)瞭解不同工作人員特質對COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之差異；(3)分析COVID-19健康識能與疑似或確診個案照顧意願之相關因素。方法
：本研究為橫斷性研究，採方便取樣，研究工具為結構式問卷，共調查全台10間機構，共發出500份問卷，回收有效問卷385份，回收率為77%。本研究通過馬偕紀念醫院人體試驗委員會核准（編號：21MMHIS379e）。以SPSS 22.0統計軟體進行分析，主要分析方式以描述性統計進行分析人口學變項、COVID-19健康識能與個案照顧意願；推論性統計以獨立樣本t檢定（t-test）、變異數分析（ANOVA）、卡方檢定（Chi-square test）及點二系列相關（Point-biserial correlation）進行單變項分析、以多元線性迴歸（Multiple linear regression）
與羅吉斯迴歸（Logistic regression）統計方法等進行多變項分析。結果： COVID-19健康識能題目以「我能獲得有關預防COVID-19感染的訊息」為最多人正向的評量，76.1%的工作人員健康識能有充分的水準。COVID-19個案照顧意願，有意願者僅占30%。其中填答不願意及沒有意見者，在機構提供各種工作誘因條件下，其中機構提供充足防疫裝備，則有照顧意願者為94人（35.3%）最多。在工作誘因開放式問項中，機構提供獎勵大多數人最希望每月增加10,000-19,999元占31.5%、機構減少部分工時大多數人最希望每月減少10-39小時占76%。單變項分析：人口學變項（教育程度、職
務類別、每日服務人數、接受傳染病防治教育訓練）對COVID-19健康識能有顯著差異（p