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長榮大學 土地管理與開發學系碩士班 林俊銘博士所指導 孫安邦的 特約地政士於不動產交易安全角色之探討-以不動產履約保證業務範圍與責任為中心 （2020），提出華南銀行代碼查詢關鍵因素是什麼，來自於履行輔助人、不動產資訊透明化、履約保證、仲介公司、建築經理公司、特約地政士。
而第二篇論文國立高雄師範大學 地理學系 吳連賞所指導 王惠君的 澎湖馬公市西衛聚落發展與維生方式的變遷 （2014），提出因為有 西衛、聚落變遷、維生方式的重點而找出了 華南銀行代碼查詢的解答。
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Hadoop大數據開發基礎
為了解決華南銀行代碼查詢 的問題，作者余明輝等（主編） 這樣論述：
本書以任務為導向，較為全面地介紹了Hadoop大數據技術的相關知識。全書共6章，具體內容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce編程入門、MapReduce進階編程、項目案例：電影網站用戶性別預測。本書的2～5章包含了實訓與課后練習，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據技術類專業的教材，也可作為大數據技術愛好者的自學用書。張良均，信息系統項目管理師，泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽的發起人。華南師范大學、廣東工業大學兼職教授，廣東省工業與應用數學學會理事。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷，主要從事大數據挖掘及其應用
的策划、研發及咨詢培訓。全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。發表數據挖掘相關論文數二十余篇，已取得國家發明專利12項，主編圖書《神經網絡實用教程》《數據挖掘:實用案例分析》《Python數據分析與挖掘》等多本暢銷圖書，主持並完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。 第1章 Hadoop介紹 11.1 Hadoop概述 11.1.1 Hadoop簡介 11.1.2 Hadoop的發展歷史 21.1.3 Hadoop的特點
31.2 Hadoop核心 41.2.1 分布式文件系統——HDFS 41.2.2 分布式計算框架——MapReduce 71.2.3 集群資源管理器——YARN 91.3 Hadoop生態系統 121.4 Hadoop應用場景 14小結 15第2章 Hadoop集群的搭建及配置 16任務2.1 安裝及配置虛擬機 172.1.1 創建Linux虛擬機 172.1.2 設置固定IP 252.1.3 遠程連接虛擬機 272.1.4 虛擬機在線安裝軟件 292.1.5 任務實現 32任務2.2 安裝Java 322.2.1 在Windows下安裝Java 332.2.2 在Linux下安裝Java
352.2.3 任務實現 36任務2.3 搭建Hadoop完全分布式集群 362.3.1 修改配置文件 362.3.2 克隆虛擬機 412.3.3 配置SSH免密碼登錄 432.3.4 配置時間同步服務 442.3.5 啟動關閉集群 462.3.6 監控集群 47小結 50實訓 50實訓1 為Hadoop集群增加一個節點 50實訓2 編寫Shell腳本同步集群時間 51課后練習 51第3章 Hadoop基礎操作 53任務3.1 查看Hadoop集群的基本信息 543.1.1 查詢集群的存儲系統信息 553.1.2 查詢集群的計算資源信息 58任務3.2 上傳文件到HDFS目錄 593.2.1
了解HDFS文件系統 593.2.2 掌握HDFS的基本操作 623.2.3 任務實現 65任務3.3 運行MapReduce任務 673.3.1 了解Hadoop官方的示例程序包 673.3.2 提交MapReduce任務給集群運行 68任務3.4 管理多個MapReduce任務 713.4.1 查詢MapReduce任務 723.4.2 中斷MapReduce任務 74小結 76實訓 77實訓1 統計文件中所有單詞的平均長度 77實訓2 查詢與中斷MapReduce任務 77課后練習 78第4章 MapReduce編程入門 80任務4.1 使用Eclipse創建MapReduce工程 81
4.1.1 下載與安裝Eclipse 814.1.2 配置MapReduce環境 824.1.3 新建MapReduce工程 84任務4.2 通過源碼初識MapReduce編程 864.2.1 通俗理解MapReduce原理 864.2.2 了解MR實現詞頻統計的執行流程 884.2.3 讀懂官方提供的WordCount源碼 89任務4.3 編程實現按日期統計訪問次數 944.3.1 分析思路與處理邏輯 944.3.2 編寫核心模塊代碼 954.3.3 任務實現 97任務4.4 編程實現按訪問次數排序 994.4.1 分析思路與處理邏輯 994.4.2 編寫核心模塊代碼 1004.4.3 任務
實現 102小結 104實訓 104實訓1 獲取成績表的高分記錄 104實訓2 對兩個文件中的數據進行合並與去重 105課后練習 107第5章 MapReduce進階編程 110任務5.1 篩選日志文件並生成序列化文件 1115.1.1 MapReduce輸入格式 1115.1.2 MapReduce輸出格式 1135.1.3 任務實現 113任務5.2 Hadoop Java API讀取序列化日志文件 1155.2.1 FileSystem API管理文件夾 1155.2.2 FileSystem API操作文件 1195.2.3 FileSystem API讀寫數據 1215.2.4 任務
實現 123任務5.3 優化日志文件統計程序 1245.3.1 自定義鍵值類型 1245.3.2 初步探索Combiner 1285.3.3 淺析Partitioner 1305.3.4 自定義計數器 1325.3.5 任務實現 134任務5.4 Eclipse提交日志文件統計程序 1375.4.1 傳遞參數 1375.4.2 Hadoop輔助類ToolRunner 1395.4.3 Eclipse自動打包並提交任務 140小結 144實訓 144實訓1 統計全球每年的高氣溫和低氣溫 144實訓2 篩選氣溫在15～25℃之間的數據 145課后練習 146第6章 項目案例：電影網站用戶性別預測
151任務6.1 認識KNN算法 1526.1.1 KNN算法簡介 1526.1.2 KNN算法原理及流程 152任務6.2 數據預處理 1546.2.1 獲取數據 1546.2.2 數據變換 1556.2.3 數據清洗 1606.2.4 划分數據集 163任務6.3 實現用戶性別分類 1676.3.1 實現思路 1676.3.2 代碼實現 169任務6.4 評價分類結果的准確性 1796.4.1 評價思路 1796.4.2 實現分類評價 1806.4.3 尋找優K值 184小結 188參考文獻 189
特約地政士於不動產交易安全角色之探討-以不動產履約保證業務範圍與責任為中心
為了解決華南銀行代碼查詢 的問題，作者孫安邦 這樣論述：
仲介公司在不動產交易市場，已佔有其重要位置，此可於各類媒體、街邊，時見其廣告，行路之間亦常見其實體店面，既已受法令管理，又有保障買賣交易安全作法，但似乎從來不缺買賣糾紛事件。目前實務上，仲介公司甚為重視履約保證，藉以降低買賣交易風險，同時以此爭取買賣雙方信任，而實際從事居間買賣業務經紀人員，其應盡注意義務與必須提供不動產資訊，對於買賣雙方有直接且有重要的影響。另外，尤以協助訂定買賣契約行為之特約地政士，在買賣契約履行及履約保證效力涵蓋各個時點，尚須熟嫻、嚴密審核、辦理不動產稅務、移轉登記等各式作業文件及法令規定，適時提請經紀人員、買賣雙方履約期間注意事項與解疑，已非純然代筆人功能，此皆與特約
契約關係與注意義務攸關。從而由交易安全觀點視之，前述各對象，在消費者藉由仲介公司協助買賣房屋時，均無法置之不見，的確有其探討價值與效益。是而，本文以該特約關係為基礎，研究特約地政士在仲介公司居間買賣時，其業務事項、範圍，與該特約性質，牽涉法律所規定注意義務為核心，並探討我國履約保證及與美國 ESCROW 兩者互異之處、成因與根本差別，以及經紀人員因居間所生注意義務與不動產資訊相關義務，盼能以此研究獲得啟迪，亦有益於買賣交易安全。
澎湖馬公市西衛聚落發展與維生方式的變遷
為了解決華南銀行代碼查詢 的問題，作者王惠君 這樣論述：
本研究欲了解西衛先民選址並拓墾西衛聚落的原因，釐清西衛聚落人口、戶數增加的影響因素，以及探討西衛聚落發展的變遷過程，並探究西衛居民維生方式的變遷。 西衛王姓開澎祖來澎湖定居時間點較晚，故僅能選擇農耕條件不佳的西衛。同時基於安全，選擇身為軍事防衛之地的西衛來開墾。又因生存需求，往海上發展漁業。而西衛舊聚落僅有現在為西衛漁港的海岸為灣澳地形，因此，西衛先民便在漁港附近發展宮廟與聚落。 民國65年到89年實施都市計畫帶動西衛里人口及戶數成長。而民國90年到102年，農變建的法令、離島居民補助部份機票費用的政策也再帶動西衛里人口及戶數成長。在聚落變遷方面發現，民國69年前，房舍大多集中在
以宸威殿為中心的西衛舊社區中。而在民國70年到80年期間，樂群街、五福路一帶的販厝林立。在民國81年90年期間，房舍集中在西衛舊社區和五福路一帶。自民國91年到102年，新建住宅集中在西衛、五福路，且多數為｢農地變更建地住宅｣。 西衛聚落居民維生方式有明顯變化，自清領時期以來，居民維生方式以農業為主，漁業為輔，但至民國90年代，碼頭工人及漁民佔三分之二、軍公教人員佔三分之一。同時，發現西衛里養殖業、食品製造與商業較多，石滬漁業產權不清，養豬業結束營業，養殖漁業持平，麵線製造業屹立不搖及民宿業興起。