行動地籍圖資定位系統的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

另外網站全國土地使用分區資料查詢系統也說明:注意事項:本系統所有圖資及其分析結果僅供國土規劃作業參考使用,不得作為任何 ... 支援圖台功能,請用Google Chrome、FireFox、Edge開啟圖台 國土規劃圖台可於行動 ...

國立成功大學 都市計劃學系 黃偉茹所指導 廖尹瑄的 從都市政治生態學觀點探討空間決策下的不均衡發展:高雄大林蒲地區遷村個案研究 (2020),提出行動地籍圖資定位系統關鍵因素是什麼,來自於大林蒲、行動者網絡理論、都市政治生態學、轉譯、遷村。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系碩士在職專班 詹進發所指導 李郭賢甄的 應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究 (2020),提出因為有 地理資訊系統、地理標記照片、全域型空間自相關、區域型空間自相關的重點而找出了 行動地籍圖資定位系統的解答。

最後網站石門水庫集水區地理資訊系統擴充建置及維護計畫委託專業服務(含後續擴充)則補充:另一方面本案於各類圖資更新、維護以及檢核需花費大量人力且佔 ... 包含遙測影像甚至地籍圖等重要業務圖資,並可結合行動裝置 GPS 設備以大幅提升圖資快速定位的效能, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了行動地籍圖資定位系統,大家也想知道這些:

從都市政治生態學觀點探討空間決策下的不均衡發展:高雄大林蒲地區遷村個案研究

為了解決行動地籍圖資定位系統的問題,作者廖尹瑄 這樣論述:

高雄市大林蒲地區即將成為台灣因環境污染而遷村之首例:自1970年代臨海工業區第四期比鄰開發以來,當地的生活環境變得不宜人居,歷經數年居民民調與府際間協商,2019年10月8日行政院通過新材料循環產業園區計畫,透過開發計畫支持遷村所需經費,預計於2023年完成遷村。都市計畫旨在改善人民生活環境並促進地區均衡發展,然而以居住型社區為定位的大林蒲都市計畫於1974年公告實施以來並未達到其計畫目標,大林蒲地區不但逐漸邊緣化,當地居民的健康風險亦超過可接受值,如今官方欲以開發計畫結合遷村,並認為大林蒲遷村能實現環境正義,因此本研究以探究遷村做為都市不均衡發展解決方案之公義性(justice)為研究目的

。相較於主流以羅爾斯為基礎的環境正義理論著重於揭露不正義的面向,同樣重視公義性的都市政治生態學(Urban political ecology,UPE)則以歷史地理唯物主義為基礎,將視角聚焦於解構都市環境「不均衡空間生產的過程」,關注其中的空間尺度變化與權力關係的影響;鑑於UPE觀點更能回應本研究提問與目的,本研究選擇運用UPE分析大林蒲地區不均衡發展脈絡與空間決策之關聯,並考量近年UPE在後結構主義與後人文主義之轉向,搭配行動者網絡理論(Actor-network theory)轉譯(Translation)方法輔助UPE進行個案的權力分析。研究結果發現,大林蒲地區的不均衡發展來自於中央與地

方政府的空間決策,由於中央、地方政府與居民間不對等的權力關係影響了決策的權益分配,居民在都市化進程中不斷受損害:自明鄭時期發展的大林蒲地區仰賴優良區位發展農漁村聚落,其環境主體大幅變化最先受國家的工業化政策影響,高市府則在1994年民選首長後逐漸提升地方自治能動性,透過空間決策改善中央管轄領域帶來的外部成本,然由於地方政府權力相對較小而在空間配置上妥協,著重於市區的環境改善、但強化大林蒲周邊區位的重化工業走向,而2000年代港市合作擴張的再尺度化也使大林蒲地區更加邊緣化。如今官方以「協助居民遷村以實現環境正義」作為推動新材料循環園區計畫的主要論述,然而事實上,開發不僅有助於國家石化產業轉型與發

展,高雄市亦能順勢推動住、工分離之空間轉型;相較之下,居民除了必須放棄300多年歷史之傳統聚落,亦須面對不完全相鄰且空間紋理差距甚大的遷村安置地,而面臨居住、工作與生活社會網絡關係重組之挑戰。對照目前遷村安置計畫草案偏向訂定財產與居住條件,仍缺少空間紋理對於社會網絡關係維繫的規劃,因此居民能否透過遷村重拾應有的生活與發展仍是未知數。換言之,中央與地方政府在遷村案中仍是受益者,居民只是得到「止損的機會」,其公義性有待藉由遷村規劃加強居民方的權益,是以本研究以UPE的賦權觀點給予相關研究建議。

應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究

為了解決行動地籍圖資定位系統的問題,作者李郭賢甄 這樣論述:

花蓮縣的地理形狀屬狹長型,在資源分配有限的情況下,房屋稅與地價稅外業清查作業上確實具有高難度,本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果,並以花蓮縣作為範例代表,藉以向財政部展示成果,進而提供給其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究利用免費GPS地圖相機APP,及手機內建相機APP(須開啟紀錄GPS位置資訊)等做為工具,蒐集具有地理標記的照片,由自行開發的程式批次匯出照片之EXIF資訊,再以Google Earth標示出所搜集地理標記照片之經緯度坐標,藉由Google Earth之虛擬地球儀可瞭解房屋及土地的使用現況及地理位置。其次,運用「TGOS地理資訊圖資雲服務平

台」、「地籍圖資網路便民服務系統」、「花蓮縣地理資訊整合應用平台」等網站資源取得100年至109年房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件坐標檔,以地理資訊系統軟體(ArcMap及QGIS)及國土測繪中心提供之免費圖資進行空間分布的疊圖分析,用以瞭解各年度房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件點位及面量分布圖,作為初步判斷集中位置區域,結果顯示主要集中區域為花蓮市、吉安鄉及沿著花東縱谷道路週邊範圍。最後,以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置,作為清查作業之重點區域範圍。利用村里區之房屋稅清查補徵稅額案件進行分析。結果顯示花蓮市及鄰近鄉鎮(新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉等)為主要範圍,群聚現象之

年度均呈現1熱區範圍。接著以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別再進行空間自相關分析,用以找出村里區-分局的熱區範圍,以解決因受清查原因之使用情形變更影響而在市中心有群聚集中的現象。而地價稅清查補徵稅額案件則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍,且有向外圍擴張現象,群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上,再以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別進行空間自相關分析,用以找出村里區-分局的熱區範圍,清查方式會以面積大的土地進行清查,可以有較高的補徵稅額,所以會陸續向市中心外圍區域進行清查,而有向外圍擴張現象。