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資訊法(六版)

為了解決遊戲退費教學的問題，作者楊智傑 這樣論述：

　　台灣尚無體系完整的資訊法教科書，本書為第一次嘗試統整台灣資訊相關法律議題的教科書。特色有三：   　　1.包含大量圖表，清楚交代整個網路資訊法律議題的爭議與發展，幫助初學者快速入門。   　　2.著重於台灣相關法律的介紹與分析，並掌握最新修法、立法趨勢，包含最新通過的「政府資訊公開法」，以及預告未來修法方向。   　　3.對於熱門資訊法律議題，作者也提出深入剖析，以供讀者進一步反省。   　　本書盡量蒐集資訊相關法律議題，分為四大主題。第一篇為資訊時代的智慧財產權糾紛，討論網路上的著作權、專利權、商標權議題。其中，對於發展中的網路音樂盜版和資料庫保護等，有深入的剖析。第二篇為電腦程式保

護與反省，包括電腦程式的著作權、專利保護，以及公平交易法的反撲，和刑法電腦程式相關保護等。第三篇為資訊內容討論，包括網路色情、廣告資訊、資訊隱私和資訊公開等。其中皆涵蓋台灣本土最新的法制發展。第四篇則為網路交易，包括電子簽章法、網路契約等相關議題。

遊戲退費教學進入發燒排行的影片

消費者選擇線上英文學習平台的關鍵因素

為了解決遊戲退費教學的問題，作者黃騰鋒 這樣論述：

近年來，在網路科技快速發展和2020 年間的 COVID-19 疫情肆虐影響下，線上學習的搜尋熱度持續增長，也促使教育產業有了嶄新的發展。在台灣，隨著上網率和手機普及度的不斷成長，大眾選擇英文教育的方式也從實體教育逐漸走向線上教育。此外，台灣政府也在2018年12月通過由國家發展委員會所提出的「雙語國家政策發展藍圖」和訂出2030年雙語國家的目標，藉此厚植國人英語能力，全方位提升國家整體競爭力。因此英語教育也成為近年來十分熱門的議題，而本研究的目的為探討消費者選擇線上英文學習平台之關鍵因素。本研究經由文獻整理後，建構出影響消費者選擇線上英文學習平台之關鍵因素及層級架構，得出5個關鍵構面，以及

23個關鍵因素，並經由問卷調查，以層級分析法(AHP)進行分析，藉此探討消費者選擇線上英文學習平台之關鍵因素。本研究結果顯示，影響消費者選擇線上英文學習平台之構面排序為：「課程」、「師資」、「平台設計」、「平台服務」、「行銷」，而前四項關鍵因素排序為「師資經驗」、「時間彈性」、「價格」和「師資認證」。最後根據研究結果，本研究針對線上英文學習平台業者以及政府機關提出相關建議，期盼幫助平台業者改善未來經營策略，並有助政府機關制定相關法規。

達人認證!Android全面補給必選下載APP 300+

為了解決遊戲退費教學的問題，作者沈政達 這樣論述：

【型錄退散！真正優質好用APP才推薦！】 　　這不是下載型錄，所以APP數量沒有誇張到上千種。如果你想看毫無實測心得的APP列表，那直接到Google Play（Android軟體網路商店）會比較快，但是一定很容易徬徨...在官方無把關審核的平台上，找APP的過程應該會跌跌撞撞...。不浪費時間，讓一支新手機強化各種能力，最快的方式就是翻閱這本書！每個APP搭配QRCode，讓你隨時隨地快速下載到所需的APP！ 　　本書是由Android專家「電腦王阿達」主筆，書裡的APP都是由他本人實際使用過、並認為一定要裝的，這才敢推薦給您！甚至在使用時，可能遇到什麼問題或待改進的缺點，也照實提醒讀者

。手機裡裝一堆垃圾軟體沒有用，讓我們先幫你挑選測試，經過達人認証的好軟體不裝才可惜！ 　　【關於本書】 　　本書拋開制式App介紹方式，以使用者需求與下載時機點切入，讓本書不只是好用App的資訊收集，而是一本可針對自己想補足手機沒有的功能，在最直接明瞭的達人解說下，下載到最適合的App，還有安裝該App需要注意的提醒，讓使用者可避免常見操作問題。包括手機操作優化、系統提升工具、網路通訊、商務/學習、旅行/生活、遊戲多媒體，全適用於各廠牌的Android手機下載，以及App如何備份分類、退費、換手機是否能繼續用已付費App等等問題疑難，都是本書精彩重點。 　　【特色獨家！絕對精彩！】 　　另外特

別規劃作者電腦王阿達的專訪QA，到底有哪些厲害的App，可在科技部落客手機裡歷久不衰，仍然是每天不可缺少的好幫手。也同時邀請他分享購買手機、下載/購買App的考慮關鍵，精彩不可錯過、獨家專訪內容就在本書中，擁有Android手機或平板的你/妳，絕不能錯過！透過專家經驗觀點，教你在手機裡加裝對的APP，比原廠機更有效率、更好玩實用！ 作者簡介 沈政達 　　國內專業3C部落格《電腦王阿達的3C胡言亂語》站長，Yahoo!奇摩3C頻道特約作者，曾有多本Android軟體與進階技巧暢銷專書。 　　相關著作 　　《Android手機好用軟體300+》　　《Android手機究極活用玩樂術》　　《iOS

6新招攻略！iPhone、iPad、iTunes進化密技大公開》　　《達人揭密！Android最強極技完全制霸》　　《達人評選！Android手機必裝軟體300+》　　《達人鑑定！Android 首選必裝 App 300+》

概念漂移於線上遊戲惡意退款偵測機制之研究

為了解決遊戲退費教學的問題，作者歐晏綾 這樣論述：

目前線上遊戲市場蓬勃發展，隨之而來挑戰也愈來愈多，其中有心人士利用友善的退款機制進行惡意退款，造成遊戲供應商蒙受鉅大損失，這是現今遊戲產業所面臨且迫切需要去解決的問題。為了檢測惡意退款及檢測模型達到跨遊戲偵測且獲得高準確度，本研究致力於提出一個通用型的遊戲惡意退款檢測模型。然而真實世界的資料會面臨部分挑戰，如：資料不平衡、概念漂移等問題。根據以上挑戰，本研究目標著重在採樣技術來處理不平衡資料和建置增量學習模型能夠自行調適概念漂移，減少因真實世界的交易資料導致模型效能降低的狀況。經過實驗後，與過去開發的模型相較之下，發現MCC的分數高於過去模型，其中表現最好的為帶有注意力機制的LSTM-Seq

2Seq模型，兩款遊戲的MCC分數平均為0.976，其餘的模型分數皆為0.94至0.97之間。因此本研究的偵測方法為當在面對概念漂移時，能夠自適應概念發生改變的情況，且提升檢測惡意退款效能。