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用小錢，這樣做，也能成為千萬包租公：一次學會成功收租穩賺不賠的密技，30歲前輕鬆退休

為了解決591售屋網的問題，作者賴志傑,施文彥 這樣論述：

　　20幾歲 30世代必看! 40幾歲搞懂也不遲 　　偷學房產達人買屋收租關鍵密技，即使不上班也能輕鬆月入10萬 　　透過這二位房產達人身投資經驗，從房產選購、招租廣告、房客篩選、設備管理、如何經營租屋事業以及學會如何當個聰明的房東，完全不藏私公開他們多年房市穩健獲利的心得。作者將他本人成功置產，鎖定套房收租市場的不動產投資經驗，以他獨創的成功經營管理哲學，整理出一套大家都能輕鬆複製的實用範例，同時賺價差及房租，創造持續性收入，提早30年享受退休樂活夢。 　　作者的覺得真的可以提早退休當包租公，其實是來自一名同齡的前輩： 　　問：「投資房地產，不是需要很多錢嗎？ 你一開

始準備多少資金？」 　　前輩淡淡回答：「我當時戶頭不到一萬塊。」 　　「天哪！你是說戶頭裡只有一萬塊嗎？」他們聽了超驚訝的！ 　　沒想到他接著補充說：「事實上只有五千元而已！」 　　這一聽非同小可，他們趕緊請教他，到底怎麼開始這一切的。 　　沒想到，這一請教，就是七年；七年過去了， 　　他們已經是名下有十幾筆收租套房的包租公了，完全實踐不上班賺更多的生活。

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住宅不動產交易之演算法估價模型 —以新北市新店區大樓住家產品為例

為了解決591售屋網的問題，作者孫仲平 這樣論述：

金融科技近年來發展快速，人與人之間的交易也隨之改變，由現金交易轉變為無現金交易，現今電子支付漸漸的被人們所接受，而房貸也由傳統的實體申辦，進而演化形成線上申貸，不動產估價評估也走向數位化時代，而價值評估也成為重要的議題。本研究為探討以演算法建立不動產估價模組，由國際環境影響變數，國內環境影響及建物社區本身條件來為變數做為研究之主軸，從這裡面的重要變數與演算法來建立不動產估價模組，目的在使從事不動產估價從業人員，能將不動產估價作業流程簡化及獲得合理評估價值，讓其價值與實價登錄間差異縮短到最小，並可降低人為操控及主觀因素影響到價值合理性及提供買賣雙方及相關不動產從業人員之參考及使得買賣雙方可查詢

目前物件周邊合理行情與使用者查詢行為改變，未來自動估價模型與信用評分系統整合發展成電腦自動核貸系統，可讓徵、授信的流程更加自動化以及正確快速。將演算法導入不動產估價模組，並隨著國際環境影響變數，國內環境影響變數來連動，進而成為人工智慧估價，可造成該領域的行為改變。