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玩轉字首字根：理科英文單字這樣記好簡單!

為了解決61快速道路的問題，作者清水建二,すずきひろし 這樣論述：

用傳統方法記單字，沒效率且老是背了就忘？ 碰到艱澀的理工醫、留考等專業領域單字直接想放棄？ 字源學習法權威「清水建二」指引最強字彙解方！ 以「理科重要字根 ╳ 通用字首」為基礎展開全腦鍛鍊 （左腦）單字拆解聯想字義 + （右腦）圖像輔助強化記憶 跨領域整合學單字，一般字、專業字全搞定！      　　將英文單字拆解成「字首、字根、字尾」來學習和記憶， 　　是非常科學、快速，且獲得英文教學及語言學專業人士認同的有效方法！ 　　關於此單字學習法的原理及創造的驚人效果無須贅述，坊間相關書籍亦多如牛毛， 　　如何從中挑選出最符合個人學習需求、且能發揮最高學習成效的一本才是最重要的！   　　日本字

源學習法權威大師、語言類百萬暢銷作者清水建二全新力作， 　　專為破解平時生活不常用到，卻在專業領域不可或缺的艱澀字彙而設計！ 　　無論是為了「升學、證照考」而不得不學這些不好記又不好發音之單字的「理科人」， 　　或是短期內需大量記憶學術領域字以通過 TOEFL, IELTS, GRE, GMAT 等留學考試的「準留學生」， 　　本書不只蒐羅應試必通重要單字，更傳授提高背單字效率及測驗時識字命中率的「方法」， 　　因為「理科特有英文單字」幾乎 100% 來自古希臘文或拉丁文， 　　所以用字源拆解的方法來記憶理科英文單字可發揮最大的效益！   　　★ 活用 175 組理科專業核心字根 ╳ 50 個

全領域通用字首， 　　再長再難的字也能經由拆解而推知字義！ 　　理科專業字彙在日常會話中較少使用，而且通常不好記又不好發音， 　　若用傳統方法死記硬背，大概也是反覆背了又忘，事倍功半！ 　　最好的方式是善用「字首、字根、字尾」進行單字拆解，有系統地聯想並推理出字義。 　　而依本書規劃，只要理解記憶一組字根，不但能同時學會5個以上相同字根的其他單字， 　　再藉由與字首、字尾的搭配組合，還能輕鬆推理出更多未知單字的意義！ 　　例如：adrenoleukodystrophy 這個非常艱澀的單字可拆解如下： 　　ad〔往∼的方向〕＋ reno〔腎臟〕＋ leuko〔白色的〕＋ dys〔不良〕 ＋ tr

ophy〔營養狀況〕   　　首先，由〔發生在接近腎臟處（＝腎上腺）的白色的營養狀態不良現象〕， 　　便可推得「腎上腺腦白質失養症」這一病名。 　　接著再針對 reno, leuko, dys, trophy 這些字根與其他字首字尾構成的相關單字群進行集中式學習， 　　更能反覆熟悉、輕鬆推理，無形中讓自己的詞彙量獲得爆炸性增長！    　　★ 結合「插圖」與「字源」的「全腦學習」， 　　將抽象單字具象化更容易理解，記憶更深刻！ 　　即便以字源拆解單字是最有效率的單字記憶方式， 　　然而記憶單純的單字列表不但容易忘記，且很難持續學習。 　　作者提倡「結合插圖與字源的學習法」，根據字源，將單字的抽

象意涵以圖像化表現， 　　亦即一邊以左腦理解單字根源，一邊用插圖將之深刻烙印於右腦的全腦式學習！ 　　例如「蒲公英」的英文是 dandelion， 　　如果利用這個外來語的音標硬背下來，恐怕時間一久就會忘得一乾二淨， 　　但若是將 dandelion 進行字源拆解為：dan(t) / den(t)〔齒〕＋ de〔～的〕＋ lion〔獅子〕， 　　讓左腦理解「蒲公英的葉子」很像「獅子的牙齒」，並進一步將之圖像化， 　　以視覺訴諸右腦，便可以記憶得更深、更牢、更長久。  　　 　　★ 文科人也需要的理科英文單字！ 　　舉例來說，你或許不認識也覺得沒有必要認識 nostalgia（思鄉病）這個字，

　　因為一般人在日常生活中只需要會 homesickness 即可溝通， 　　但是對於想進入如文學、社會學、心理學、人類學等專業領域的人來說， 　　nostalgia 是 TOEFL、GRE 等留學考試中必學的重要單字， 　　在文學、心理學中又被理解為「懷舊」，甚至發展出「懷舊理論」。 　　而此字的字根 algia 在希臘文中是「疼痛」的意思， 　　於是在醫學專業中，它又衍生出許多疾病名稱， 　　如 cardialgia（心臟痛、胃痛）、dentalgia（牙痛）、arthralgia（關節痛）⋯⋯ 　　由上例即可說明，許多理科單字其實也是幫助文科人跨過專業門檻的重要單字。 　　 　　此外，本

書雖然主要以理科背景人士之需求篩選核心字根及重要單字， 　　但藉由「字源筆記」中對於字源背景知識的說明及提點， 　　即使是一般文科人也能透過本書廣泛汲取許多有趣又有用的知識。 　　若再加上活用「圖像 + 字源拆解」的學習法來聯想和記憶單字， 　　漸漸地，你將發現自己竟然能夠推理字義，看懂生活中常見的科普、醫學用語。 　　

61快速道路進入發燒排行的影片

以氣膠碳成分分析桃園坑口及新北林口大氣環境PM2.5來源

為了解決61快速道路的問題，作者李宜軒 這樣論述：

本研究使用正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 並結合條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 分析新北林口地區及桃園坑口地區周界大氣環境中的PM2.5及其微粒碳成分之污染來源。上述PM2.5及碳微粒成分之採樣或監測使用空氣懸浮微粒PM2.5分析儀 (PQ-200)、BAM-1020 (Beta Attenuation Monitor, Met One, 1020)、半自動氣膠碳成分分析儀 (Sunset Laboratory Model 4 Semi Continuous OC/EC Fi

eld Analyzer) 完成。109 年 05 月至 110 年 05 月期間於新北市林口測站及桃園市坑口空氣品質測站共進行四個時段採樣，採樣時間共計113天。研究結果顯示，採樣期間PM2.5中碳微粒成分於下風處坑口測站有機碳及元素碳逐時質量濃度分別為2.30 ± 1.56 µg/m3與0.83 ± 0.51 µg/m3，其中氣膠有機物 (Organic Matter, OM) 及元素碳佔比PM2.5之日平均分別為27.22 ± 10.91 % 與 6.76 ± 3.44 %。並以EC-示蹤劑法推估在總有機碳中之原生性有機碳及二次衍生性有機碳，其中大多來自交通源之原生性碳成分 (POC+E

C) 及二次衍生性碳成分 (SOC) 在坑口測站佔比於總碳 (TC) 分別為32.16 ± 15.51 % 與67.84 ± 15.63 %。為更進一步探討碳成分組成來源解析，並將背景測站及坑口測站有機碳與元素碳分為七個組成 (OC1、OC2、OC3、OC4、EC1、EC2及EC3)。PMF分析結果為二次有機氣膠、其他燃燒源、柴油車及汽機油車在四個不同季節、風向及風速條件下佔比貢獻量均有不同，於背景測站之交通因子均受鄰近61快速道路及船舶影響 (佔比貢獻量24.65 - 44.31%)，CPF在坑口測站結果顯示交通源因子 (佔比貢獻量22.78 - 33.28%) 受東北方海湖工業區及東南方國

道1號來源影響，而其他燃燒源因子 (佔比貢獻量17.75 - 30.21%) 則多受工廠排放、廟宇燃燒及農地生質排放等污染來源，二次有機氣膠因子 (佔比貢獻量47.01 - 54.52%) 在兩年度夏季比較未受雨季影響下佔比貢獻較高，富有交通污染之都會區在光化學反應較劇烈時會隨季節及風向變化而有所提高。

新駕考全套教程：輕鬆學車考駕照(第四版)

為了解決61快速道路的問題，作者 這樣論述：

《新駕考全套教程——輕鬆學車考駕照》（第四版）嚴格按照《機動車駕駛人考試內容與方法》（GA 1026-2017）和2022年4月1日開始實施的《機動車駕駛證申領和使用規定》（公安部令第162號）的要求進行編寫，詳細介紹了學習機動車駕駛技術和考取機動車駕駛證的相關知識。內容包括學車考證須知、汽車駕駛入門、科目一（道路交通安全法律、法規和相關知識）考試、科目二（場地駕駛技能）考試、科目三（道路駕駛技能）考試、科目四（安全文明駕駛常識）考試及全套理論考試題庫。 本書圖文並茂，形象直觀，由淺入深，語言精練，通俗易懂，實用性強，適用於報考C類機動車駕駛證的人員閱讀，對其他類別駕考人

員也有一定的參考價值。

以微氣象方法探討 NMHC 濃度特徵及稻梗露天燃燒之排放係數建立

為了解決61快速道路的問題，作者黃文綺 這樣論述：

本研究利用微氣象中通量方法針對雲林台西地區之可能貢獻來源，使用多泵渦旋累積法 (Multi Pumps Relaxed Eddy Accumulation, MPREA) 監測台西地區不同時期之非甲烷碳氫化合物 (Non-methane hydrocarbons, NMHC) 通量並推估其影響範圍，利用台西光化測站之揮發性有機物 (Volatile Organic Compounds, VOCs) 監測數據觀察特徵物種比值變化，推測可能貢獻來源，並透過不同統計工具如主成分分析 (Principal components analysis, PCA) 及懷卡托智能環境分析 (Waikato E

nvironment for Knowledge Analysis, WEKA) 分析影響 NMHC 通量排放之可能因子。再者，本研究利用通量概念建立一半開放式隧道進行稻梗露天燃燒之實測，進而建置本研究之稻梗露天燃燒排放係數。台西地區 NMHC 通量量測結果顯示春夏 (4 及 7 (月)) 兩季之 NMHC 通量較秋冬 (10 及 1 (月)) 兩季低，由影響範圍與台西光化測站 VOCs 數據比較結果推測台西地區於晚間之可能貢獻來源為工業區，而其餘時段可能貢獻來源為 61 快速道路之車流排放，並使用 PCA 及 WEKA 評估影響 NMHC 通量之可能因子結果顯示， NMHC 通量受熱對流影響

較大。本研究之稻梗露天燃燒實測結果顯示，一氧化碳 (Carbon-monoxide, CO)、氮氧化物 (Nitrogen oxides, NOX)、一氧化氮 (Nitric oxide, NO)、硫氧化物 (Sulfur oxide, SOX)、總碳氫化合物 (Total hydrocarbons, THC) 及 NMHC 平均排放係數分別為 53.5 ± 32.8、5.2 ± 0.5、3.0 ± 1.0、2.4 ± 1.4、8.5 ± 3.8 及 5.4 ± 2.7 (g kg-1)。高量採樣分析粒徑 ≤ 10 以及 ≤ 2.5 微米之懸浮微粒 (Particulate Matter wi

th an aerodynamic diameter of ≤ 10 μm, PM10；Particulate Matter with an aerodynamic diameter of ≤ 2.5 μm, PM2.5) 排放係數分別為 28.6 ± 7.4 及 28.2 ± 7.3 (g kg-1)。