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自然與情感交融：英國浪漫時期風景畫的天空

為了解決Cumulus clouds的問題，作者李淑卿 這樣論述：

彩色印刷書衣精裝，近百張來自世界各地知名博物館、美術館、 畫廊所收藏的彩色畫作，完整呈現英國浪漫時期風景畫的天空 英國浪漫時期因為擁有特殊的藝術、科學、宗教背景 很多畫家和畫論家皆以科學的精神研究天空 不僅天空習作與速寫大量出現 有關天空的論述也突然增加變多，天空成為不少畫家作品的焦點， 天空在風景畫的重要性於此時達到巔峰 　　英國浪漫時期的畫家，一方面承受了自十六世紀以來歐陸風景畫的影響，另一方面因自十八世紀末以來，人們對國內工業革命漸生反感，對大自然心懷讚美嚮往，再加上當時美學家倡導「如畫的」與「崇高的」浪漫思潮，故促使他們比歐陸畫家更強調戶外速寫及以水彩當場上色。 　　此時正值

科學日益進步，不僅光學與色彩學備受重視，氣象學家豪爾德更於1803年提出頗具影響力的雲型態分類法。此外，當時佩利的自然神學觀念廣受歡迎，有些畫家更以稱頌上帝之心描繪大自然。 　　此時期的泰納、康斯塔伯、寇克斯、林內爾、帕麥爾五人的天空描繪最為突出，各有其相異的發展過程與特色，其中暴風雨與夕陽是他們多數最感興趣的主題，尤其是中、晚年階段，其次是彩虹與月亮，而夕陽、彩虹與月亮皆具有宗教的象徵意涵。透過暴風雨景象他們淋漓盡致的呈現出崇高意境，且經由夕陽、彩虹與月亮他們傳達出無盡的詩意或宗教幻想，崇高意境與神聖詩意正是浪漫時期所強調的浪漫美學。 　　儘管他們偏愛的天空景象不盡相同，讀者仍可清楚看到

他們所共同展現出的鮮明時代特色，即是他們不僅皆視天空為風景畫的關鍵，印證了羅斯金當年敏銳的觀察，而且他們的天空亦呈現出緊密融合了客觀的真實自然與主觀的個性情感或宗教情懷。 　　《自然與情感交融：英國浪漫時期風景畫的天空》一書分兩篇，旨在探討英國浪漫時期風景畫的天空發展情形。上篇先概述浪漫時期之前的英國風景畫，再分析其天空元素傳承了歐陸風景畫及畫論何種影響；接著探討天空描繪在浪漫時期是處於何種特殊的美學思潮、藝術、科學與宗教氛圍。下篇再以英國浪漫時期重要的天空論述、天空習作、風景畫的天空為對象，除探索各論述的觀點與影響，各畫家的創作來源、動機與特色，且嘗試歸納出各畫論間、各畫作間所具有的共通點

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Cumulus clouds進入發燒排行的影片

以動力凝結程序整合全球氣候模式之巨觀與微觀雲物理方案

為了解決Cumulus clouds的問題，作者皮家容 這樣論述：

氣候模式中有關層狀雲之處理分成巨觀與微物理兩個模組。巨觀物理過程主要處理雲量與水氣凝結成雲水的過程；微物理過程包含水氣、水、雨、冰、雪之間不同相態和粒子之轉換。受限於電腦計算資源的影響，氣候模式在處理網格點中的水氣含量時，一個積分時間步長約二十到四十分鐘，因此假設雲內的飽和度一直維持在剛好飽合的狀態，此方式被稱為飽和度調整。然而，該假設簡化許多和雲內過飽和度相關的過程，只能透過經驗式推估在不同的條件之下雲內的水氣含量。本研究提供由基本的物理理論所推導出動力凝結過程的方法（簡稱KCM），連結雲的巨觀與微觀物理模組。KCM可預報雲內的對水、對冰過飽和度或次飽和度，取代巨觀雲物理的飽和度調整假設，

並透過質量成長方程式取代原本微觀雲物理中凝結水分配的診斷式，以合理計算冰、水共存時水氣相爭的白吉龍過程。KCM的計算上需要使用更精確的雲滴與冰晶的數量及粒徑，因此需要可以提供詳盡雲滴與冰晶粒子資訊的對流和雲微物理模組。而其所提供的雲內的飽和度，亦可提供用於診斷或預報雲滴的活化，或其他和雲內飽和度相關的過程，減少模式中受限於飽和度調整所產生的誤差。KCM將原本分別由不同參數化法所計算的物理過程整合至同一個簡單且具物理基礎的方法之中，做為巨觀物理模組和微物理模組的橋樑。KCM被放入CESM地球系統模式中進行單點氣柱模擬以及全球模擬的測試。單點氣柱模擬結果顯示動力凝結方法對於雲內冰、水混合狀態有明顯

的改善。以TWP–ICE個案為例，KCM雲內相對於水的過飽和度約為0.1%，相對於冰的過飽合度約為15%，且在適合的環境條件之下，在接近–40℃的高度有尚未結冰的過冷水。受到模式中水物和能量守恆的影響，氣柱模擬的結果增加對流降水的比例。全球模式測試顯示，與觀測值相比，原始模式（簡稱CTRL）與KCM皆高估熱帶輻合帶和低估中緯度地區的雲量，總平均結果CTRL低估而KCM高估總雲量。KCM增加赤道與熱帶地區的高雲雲量，減少多數對流旺盛區域混合雲的雲量，增加熱帶海洋地區的低雲，總雲量高於觀測值；在模式未調校之前，雲量的估計較CTRL偏離觀測值。動力凝結過程因為改變了雲內的物理過程進而改變動力結構，透

過部分減少對流降水或是增加層狀降水量，使得南、北緯30度以內的對流降水占總降水的比例，從原始模式的81.85%降低至75.49%，更接近平均觀測值54.20%；相反的，在南北半球溫帶地區，對流降水比例增加。但由於動力回饋過程而低估了好發於海洋東側、陸地西岸的低層海洋性層積雲。初步測試結果顯示，針對KCM運用於全球模式的結果造成雲量高估以及液態水和冰光程量的不足，特別針對雲量參數法與降水效率係數進行調校。雲量參數法的部分，增加高層與減少低層的機率密度函數寬度，可有效的減少熱帶區域高雲過多的問題並增加低層雲量，讓模式結果較接近觀測值。針對降水效率，調降為0.1倍的對流及提高10倍的層狀雲水轉換成雨

水的自動轉換係數的狀況之下，較多的液態水和冰存留在空中，大幅增加原本被低估的液態水和冰光程量。全球平均對流降水比例皆減少，其中熱帶地區原始模式與新發法的對流降水比例降至79.80%與72.79%。由於觀測與模擬結果的對流降水量相當，而模擬所得到的層狀降水量偏低，因此剩下的差異應從其他雲微物理過程著手改善。整體平均而言，全球平均觀測雲量為64.92%，原始模式與調校後的KCM平均雲量為66.83%和63.18%，經調校後的KCM模擬其對流降水比例和液態水和冰光程量更接近於觀測值。KCM在計算中受到粒子數量與半徑影響的特性，需要配合能提供此資訊的對流參數化法才能相得益彰，而KCM所提供雲內飽和度的

資訊也可以利用在其他物理過程參數化的改良上。KCM為整合模式中的雲物理過程的目標踏出第一步。

The Cloudspotter’s Guide: The Science, History, and Culture of Clouds

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為了解決Cumulus clouds的問題，作者Pretor-pinney, Gavin 這樣論述：

．作者成立的「賞雲協會」網站，獲選為英國Yahoo 2005年最佳怪奇網站 ．威斯康辛大學大氣系教授 王寶貫、華視氣象主播 任立渝、北一女中地球科學老師　吳育雅　專文導讀 ．東森氣象主播 俞川心、大愛氣象主播 彭啟明、彰化女中 唐國詩老師、中山女高 黃凱夫老師、台中一中 鄒東羽老師、台北麗山高中 萬義昺老師、台北成功高中 謝莉芬老師、屏東來義中學 謝隆欽老師等聯合推薦 ．榮登英國《獨立報》非文學類暢銷書排行榜第一名、亞馬遜網路書店與《太陽報》暢銷書排行榜 ．《每日電訊報》《每日郵報》《出版家週刊》《獨立報》《GQ雜誌》《君子雜誌》等好評推薦 ．已授權英、美、法、德、義、西、瑞、荷、芬蘭等十餘種

語文版本 無論是蓬蓬如棉花糖般的雲朵、纖薄如薄紗的雲層，甚至風狂雨驟的暴雨雲，總為廣闊的天空平添不同風貌。除了把天空妝點得多采多姿，雲也跟我們的生活息息 相關，你可知道孫悟空自在騰駕的是哪種雲？陰鬱到讓人得季節性憂鬱症又是什麼雲搞的鬼？魚鱗狀的雲到底像哪種魚鱗？而什麼雲會讓飛機引擎失靈、逼得飛行員 得在一萬公尺高空彈射跳機？更神奇的是，從雲的形態真的可以預測地震嗎？ 從小愛看雲的作者為大力推廣雲的美好，於2004年發起「賞雲 協會」，並在眾所期待下寫出這本精采的「賞雲指南」，本書以雲的十大分類為基礎，包括積雲、積雨雲、層雲、層積雲、高積雲、高層雲、雨層雲、卷雲、卷積雲 和卷層雲，也搜羅各種奇特

的雲、飛機的凝結尾、晨光雲等，就每一種雲的特色講述不同的故事。 作者不只介紹各種與雲相關的科學原理，隨手拈來更有許多雲的神話故事與傳說，以及和雲有關的社會與歷史事件，並收集數百張提綱挈領的圖表協助說明，包羅萬象，趣味橫生。就讓我們帶著這本書，一起賞雲去吧！ 本書中譯本由「遠流」出版。 Now in paperback: the runaway British bestseller that has cloudspotters everywhere looking up. Where do clouds come from? Why do they look the way they do?

And why have they captured the imagination of timeless artists, Romantic poets, and every kid who's ever held a crayon? Veteran journalist and lifelong sky watcher Gavin Pretor-Pinney reveals everything there is to know about clouds, from history and science to art and pop culture. Cumulus, nimbost

ratus, and the dramatic and surfable Morning Glory cloud are just a few of the varieties explored in this smart, witty, and eclectic tour through the skies. Illustrated with striking photographs (including a new section in full-color) and line drawings featuring everything from classical paintings

to lava lamps, The Cloudspotter's Guide will have enthusiasts, weather watchers, and the just plain curious floating on cloud nine. Gavin Pretor-Pinney is a renowned journalist and cofounder of The Idler magazine in England. A former science nerd and a graduate of Oxford University, he has been

obsessed with clouds since childhood. His writing has appeared in The Telegraph, Evening Standard, and elsewhere. Based in London and Somerset, Gavin is the founder and chair of The Cloud Appreciation Society. Visit their website at www.cloudappreciationsociety.org.

空氣汙染對於台灣北部午後對流影響之分析與模擬研究

為了解決Cumulus clouds的問題，作者楊謹瑜 這樣論述：

人為活動產生的污染可能是造成極端天氣現象加劇的因子之一，而風向、洋流和降雨量的變動都會導致全球各地天氣型態的改變，其中又以人為排放的溫室效應氣體與懸浮微粒為最主要因子，因此懸浮微粒不僅會對人類健康造成危害，也會對環境產生影響。 其中空氣中的懸浮微粒(如空氣汙染物：PM2.5 以及 PM10)會透過輻射作用以及雲微物理效應來改變雲的生命週期抑或是降水分布的變化，但迄今為止對於空氣汙染物增加會導致降水如何改變的估計仍有非常大的不確定性。因此本研究藉由中央氣象局的地面觀測資料與衛星資料來挑選出 2016 年至 2019 年台灣雨季：6 月到 9 月的午後對流個案與無降雨個案，接著再整合行政院

環保署的空氣品質監測數據來計算個案期間降水量與空氣汙染物的相關性分析。深入研究不同時間段、不同濃度對於日累積降水量、降水強度與降水總時長的相關係數。最後使用日本名古屋大學所發展的雲解析風暴模式(Cloud-Resolving Storm simulator，以下簡稱為 CReSS)來進行不同粒子濃度的模擬。 分析結果顯示，PM2.5 在午後對流個案的空污粒子當日逐時之分布較為收斂，且粒子濃度的最大值落在當地時間中午 12 點到 13 點之間，整體分布為鐘形曲線，降水前會累積到最大值，降水後則有快速下降的趨勢，而 PM10 因為粒子粒徑尺寸大，被雨水沖刷的程度也更大，因此有更顯著的下降趨勢

；無降雨個案除了分布較為發散之外，粒子濃度的最大值落在當地時間下午13 點到 14點之間，達到最大值濃度的時間較午後對流個案晚 1 個小時，其不同個案之間在凌晨與夜晚兩個極端值會有更大的差異性，顯示出午後對流個案比起無降雨個案，懸浮微粒的變化更有規律性。 PM2.5 以及 PM10 對於降水量的相關性檢定統計結果有三個重要發現：(一)上午 0000-1000 LST 空污粒子濃度最小值，會影響午後對流的降水強度，兩者的相關係數為 0.48。(二)1100-1500 LST 空污粒子濃度最大值，則會影響午後對流當日降水總時長，兩者的相關係數為 0.473。(三)最小值與最大值之間的升幅變化

，會影響午後對流的降水總時長，兩者的相關係數為 0.564。 最後 CReSS 模擬結果與上述統計結果的第一點及第二點相符，整體而言，本研究能夠透過統計與模擬的方式來知悉兩個空氣汙染物與雲微物理作用的重要機制：當雲凝結顆粒數愈少時，微粒能夠抑制毛毛雨現象的程度愈明顯；當顆粒數愈多時，微粒能夠使雲的生命週期愈持久。