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國立臺灣大學 大氣科學研究所 陳正平所指導 皮家容的 以動力凝結程序整合全球氣候模式之巨觀與微觀雲物理方案 (2021),提出cumulus clouds中文關鍵因素是什麼,來自於雲巨觀物理、雲微觀物理、混合態雲、飽和度、白吉龍過程。

而第二篇論文國立臺灣大學 大氣科學研究所 陳正平所指導 吳鍾愷的 西北太平洋雲街氣膠間接效應之模擬研究 (2020),提出因為有 雲街、氣膠間接效應、層積雲、冷空氣潰流、海洋性邊界層的重點而找出了 cumulus clouds中文的解答。

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以動力凝結程序整合全球氣候模式之巨觀與微觀雲物理方案

為了解決cumulus clouds中文的問題,作者皮家容 這樣論述:

氣候模式中有關層狀雲之處理分成巨觀與微物理兩個模組。巨觀物理過程主要處理雲量與水氣凝結成雲水的過程;微物理過程包含水氣、水、雨、冰、雪之間不同相態和粒子之轉換。受限於電腦計算資源的影響,氣候模式在處理網格點中的水氣含量時,一個積分時間步長約二十到四十分鐘,因此假設雲內的飽和度一直維持在剛好飽合的狀態,此方式被稱為飽和度調整。然而,該假設簡化許多和雲內過飽和度相關的過程,只能透過經驗式推估在不同的條件之下雲內的水氣含量。本研究提供由基本的物理理論所推導出動力凝結過程的方法(簡稱KCM),連結雲的巨觀與微觀物理模組。KCM可預報雲內的對水、對冰過飽和度或次飽和度,取代巨觀雲物理的飽和度調整假設,

並透過質量成長方程式取代原本微觀雲物理中凝結水分配的診斷式,以合理計算冰、水共存時水氣相爭的白吉龍過程。KCM的計算上需要使用更精確的雲滴與冰晶的數量及粒徑,因此需要可以提供詳盡雲滴與冰晶粒子資訊的對流和雲微物理模組。而其所提供的雲內的飽和度,亦可提供用於診斷或預報雲滴的活化,或其他和雲內飽和度相關的過程,減少模式中受限於飽和度調整所產生的誤差。KCM將原本分別由不同參數化法所計算的物理過程整合至同一個簡單且具物理基礎的方法之中,做為巨觀物理模組和微物理模組的橋樑。KCM被放入CESM地球系統模式中進行單點氣柱模擬以及全球模擬的測試。單點氣柱模擬結果顯示動力凝結方法對於雲內冰、水混合狀態有明顯

的改善。以TWP–ICE個案為例,KCM雲內相對於水的過飽和度約為0.1%,相對於冰的過飽合度約為15%,且在適合的環境條件之下,在接近–40℃的高度有尚未結冰的過冷水。受到模式中水物和能量守恆的影響,氣柱模擬的結果增加對流降水的比例。全球模式測試顯示,與觀測值相比,原始模式(簡稱CTRL)與KCM皆高估熱帶輻合帶和低估中緯度地區的雲量,總平均結果CTRL低估而KCM高估總雲量。KCM增加赤道與熱帶地區的高雲雲量,減少多數對流旺盛區域混合雲的雲量,增加熱帶海洋地區的低雲,總雲量高於觀測值;在模式未調校之前,雲量的估計較CTRL偏離觀測值。動力凝結過程因為改變了雲內的物理過程進而改變動力結構,透

過部分減少對流降水或是增加層狀降水量,使得南、北緯30度以內的對流降水占總降水的比例,從原始模式的81.85%降低至75.49%,更接近平均觀測值54.20%;相反的,在南北半球溫帶地區,對流降水比例增加。但由於動力回饋過程而低估了好發於海洋東側、陸地西岸的低層海洋性層積雲。初步測試結果顯示,針對KCM運用於全球模式的結果造成雲量高估以及液態水和冰光程量的不足,特別針對雲量參數法與降水效率係數進行調校。雲量參數法的部分,增加高層與減少低層的機率密度函數寬度,可有效的減少熱帶區域高雲過多的問題並增加低層雲量,讓模式結果較接近觀測值。針對降水效率,調降為0.1倍的對流及提高10倍的層狀雲水轉換成雨

水的自動轉換係數的狀況之下,較多的液態水和冰存留在空中,大幅增加原本被低估的液態水和冰光程量。全球平均對流降水比例皆減少,其中熱帶地區原始模式與新發法的對流降水比例降至79.80%與72.79%。由於觀測與模擬結果的對流降水量相當,而模擬所得到的層狀降水量偏低,因此剩下的差異應從其他雲微物理過程著手改善。整體平均而言,全球平均觀測雲量為64.92%,原始模式與調校後的KCM平均雲量為66.83%和63.18%,經調校後的KCM模擬其對流降水比例和液態水和冰光程量更接近於觀測值。KCM在計算中受到粒子數量與半徑影響的特性,需要配合能提供此資訊的對流參數化法才能相得益彰,而KCM所提供雲內飽和度的

資訊也可以利用在其他物理過程參數化的改良上。KCM為整合模式中的雲物理過程的目標踏出第一步。

西北太平洋雲街氣膠間接效應之模擬研究

為了解決cumulus clouds中文的問題,作者吳鍾愷 這樣論述:

本研究以WRF模式模擬西北太平洋面因冷空氣潰流而形成之雲街所呈現的氣膠間接效應。搭配了對氣膠敏感的雙矩量雲微物理參數法,在一公里的水平解析度下,雲街結構被合理地呈現。當海表面溫度比近地面空氣高3 K時,雲街現象即可產生;當海氣溫差擴大到9 K以上時,層積雲將過渡成較具對流性的雲種。相較太平洋東側的海洋性層積雲,雲街仰賴海面供給能量與水氣,對雲頂輻射冷的驅動依賴較低,因而使日夜變化不顯著。強海面可感熱通量能配合風切在低層初步產生渦流使邊界層混合,當雲形成於舉升凝結高度之上,潛熱加熱上部邊界層將進一步幫助雲層與邊界層的發展。本研究設計一組氣膠濃度涵蓋乾淨背景到高度污染大氣狀況的數值實驗,檢測雲街

系統對於氣膠在微觀與巨觀尺度的反應。由於雲街系統處於過渡狀態上,對氣膠的反應相當敏感;其反應雖符合Twomey效應,但與Albrecht效應有部分不符合的情形,特別在較為乾淨的環境中。與Albrecht效應相違來自於氣膠減弱了毛毛雨的形成,因而抑制毛毛雨在雲下蒸發所造成的邊界層穩定化,進而造成的動力上影響。當氣膠濃度上升,降水的機制式微,邊界層不穩度提升使對流加強,因而提高雲頂和上方自由大氣的交互作用使乾空氣逸入增強,個別的雲塊中逸入所消耗的雲水將與來自下方海面的水氣補充競爭。雖然雲塊內雲水含量上升,但使個別雲塊與整體雲覆量縮小。雖單一雲塊內的雲水量提升如Albrecht效應預期,使雲反照率提

升,加強Twomey效應;但雲覆量隨氣膠粒子數量濃度降低而降低,在全天空反照率的計算上抵銷些許Twomey效應。