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另外網站就很難學會Excel...美國教育專家:關閉大腦的「自動駕駛」功能也說明:即時有進行心智活動,如果沒有打算學習某樣事物,我們就學不會。 比方說,醫生有很多機會研究膝部肌肉。膝關節手術在一百多年前就有了;在美國,醫生 ...

這兩本書分別來自台灣東販 和博碩所出版 。

國立中央大學 工業管理研究所在職專班 王啟泰所指導 鄭聿均的 運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求 (2018),提出excel學習關鍵因素是什麼,來自於筆記型電腦、維修備料、需求預測、迴歸分析。

而第二篇論文國立屏東大學 視覺藝術學系碩士班 黃冬富所指導 陳亦如的 陳亦如刺青藝術創作研究 (2017),提出因為有 刺青、次文化、專業化、人體藝術、藝術創作的重點而找出了 excel學習的解答。

最後網站#大學生報告統整必學3+1個Excel學習資源整理 - 閒聊板 | Dcard則補充:大學生報告統整必學3+1個Excel學習資源整理. 閒聊. 2019年8月15日14:25. #0823更剛剛跳通知4000愛心了真是震驚xD 怎麼下熱門了還會繼續上升xD?

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel學習,大家也想知道這些:

超圖解 資料科學Data Science:數據處理 入門中的入門,強化處理力&判讀力×資料倫理

為了解決excel學習的問題,作者上藤一郎 這樣論述:

身處在資料化社會, 每天都面對排山倒海而來的資訊,我們究竟該如何應對?   每天一睜眼,抓起手機一看,又是滿滿當當的資訊浪潮來襲;不僅如此,送小孩上學、到公司工作,下班與家人聊天,我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。   情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學,   在資訊及通訊科技(ICT)高度發展的今日,這樣的時代早已經到來,而且越卷越快速,任何人都無法避免面對這股浪潮。   比如什麼是大數據?大數據又該如何運用?運用的倫理界線在哪裡?等等問題,我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料,就連一般的生活都無法順利運作。「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「

資料」之科學。   「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性,本書將在本書的章節中一一介紹,以當代和未來社會中,分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程,以及我們該用什麼心態和方法面對。   本書是一本「入門用的入門書」,使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說,讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。本書不使用困難的公式,因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。 名人推薦   了解AI與資料科學的最佳入門書!   【學界、業界專業人士好評推薦】   國立高雄大學電機系教授及人工智慧研究中心顧問、前執行長|吳志宏   Google機器學習開發專家 | 吳柏翰(

Jerry Wu)   高雄大學特聘教授、財團法人人工智慧法律國際研究基金會執行長 | 張麗卿   翱翔智慧創辦人 | 張竣貿   Google語音助理技能開發者 | 游紹宏   中央研究院資訊創新科技研究中心主任及特聘研究員 | 黃彥男   (按姓氏筆畫排序)  

excel學習進入發燒排行的影片

Windows 版 Excel 2016 具有資料分析的功能,樞紐分析功能、切片分析工具,讓分析變成很簡單的一件事。合併彙算、小計、函數的應用,都是Excel學習的重點。

運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求

為了解決excel學習的問題,作者鄭聿均 這樣論述:

消費者選購筆記型電腦也會將其售後服務的維修品質與維修時效做為考量指標之一,國外筆記型電腦評測網站Laptop每年公布的品牌愛好排行榜,其中服務與保固在評測指標中就占了20%,而國內的品牌廠也陸續推出快速維修的服務,來強調自家品牌售後服務的高水準,而要達成快速維修其影響因素很多,其中維修中心的維修零組件備品準確度更是影響維修時效的關鍵因素之一。筆記型電腦是由上百種零件所組成,而維修零組件需求通常是隨機且是間歇性發生,且在眾多的零組件品項中,絕大多數品項需求是零,而不為零的品項其需求數量也有很大的變異,在預測隨機需求時很難找到其規律性,增加預測的困難度。本研究將以某筆記型電腦製造商的維修資料庫做

為個案資料,並將維修紀錄分為保固期外與保固期內,再依照零組件需求數量、特性分類,並從中挑選適合做為本研究預測標的的零組件;另收集工廠出貨數量、業務銷售數量與不良品送修量,應用迴歸分析找出與送修不良品之關聯性,且透過迴歸來預測筆記型電腦維修零組件備料需求,並與移動平均法、指數平滑法做比較,透過平均絕對百分比誤差作為主要衡量指標,平均絕對誤差與平均平方差為參考指標,藉此來評估預測模型的績效。研究結果顯示三種預測方法中保固期內以迴歸分析的預測準度結果最佳,其次是移動平均法,指數平滑法的預測準度則不甚理想;保固期外則是應用移動平均法可以獲得較佳的預測結果,迴歸預測法與指數平滑法結果皆不甚理想。

統計學與Excel資料分析之實習應用〈第七版〉[培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具]

為了解決excel學習的問題,作者王文中,錢才瑋 這樣論述:

培養大數據分析力一定要會的統計分析與資料處理工具 利用Excel學習統計、習作統計、及應用統計,打造職涯競爭力   使用Excel分析,易學易懂,現學現用   是資料分析師及資料科學家的捷徑   是升學考照及謀職就業的良方   是學界科研論文發表及升等的基石!   ✪本書既可瞭解統計學,更可用Excel做大數據的資料分析。書中每章撰寫方式,係先介紹統計學的基本原理,再佐以Excel實習,以循序漸進方式,說明運用Excel的各個步驟,順利將理論和實習結合。   ✪章末皆附有作業習題,可供讀者自我評量學習成果,透過「做中學」掌握資料分析的全貌,並可掃描書中圖片的QR-CODE,觀看範例操

作影片,超簡單。   ✪附錄包含「網路資源」、「程式模組」等資料內容,記載著每項分析的過程與結果。並新增一些Excel沒有的分析功能和技巧(如邏輯斯迴歸、ROC分析與Rasch分析、人工智慧神經網路模組、及章節相關統計的論文發表)、繪圖(如莖葉圖,盒形圖、存活分析製圖等)。讀者可自行開啟檔案、對照分析結果,更能達到邊做邊學的效果。透過步驟式教學的清楚指示,成為「資料分析師」及「資料科學家」,不再只是夢想!   適用對象   *有統計學概念,想學一種簡單易用的軟體來分析資料者。   *有Excel 的基礎,想瞭解如何用它來進行資料分析者。   *未具備統計學和Excel的基礎,但想瞭解統計學

和Excel資料分析者。   藉由本書,您可學到:   ☛視覺圖示資料。   ☛撰述描述統計。   ☛據理推論統計。   ☛善用程式模組。   ☛厚植統計應用。   ☛發表學術論文。  

陳亦如刺青藝術創作研究

為了解決excel學習的問題,作者陳亦如 這樣論述:

  本研究以研究者的刺青學徒歷程、訪談刺青合法店家與私人刺青工作室。理解到刺青師們提升刺青的價值不僅是需要本身之技術和對刺青的熱愛,也要提升刺青師本身的自我素質與做好衛生及合乎現行刺青相關法規。  研究者不僅用了個案研究法、文獻研究法和風格研究法…等,分析大眾們對於刺青觀感轉變;論述刺青不同派別、風格和歷史。刺青除了是在皮膚上創作之外,和其他藝術創作並無太大的差異性。藉由研究文獻分析探討臺灣刺青文化過去與現代轉變的軌跡,調查現在大眾對於刺青藝術的觀感且研習繪畫技巧與刺青風格之運用,將以上相互融合發揮於創作之中。  本研究創作有著過去刺青風格以及現在因網路和傳播業帶來變化多元的風格,進一步分析

及創作並去探究刺青使用技法再將過程公開化。以往臺灣的刺青師學習過程是向前輩刺青師拜師學會刺青技法後,才進一步探索其藝術風格並加以變化,而在刺青面紗逐漸揭開進一步成為新起行業後,許多從小接觸藝術領域長大的藝術創作者們紛紛投入刺青行業。從藝術為出發點的刺青師,不只追求刺青技法方面之進步,並將藝術創作之思維與刺青融合並展現新一代刺青師們對於人體藝術的追求。同時熱愛著刺青與藝術的研究者也渴望將多種刺青風格與不同時代藝術風格加以融合進行創作研究。