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小小世界【本屋大賞第3名、直木賞入圍作】(博客來獨家封面+作者簽名)

為了解決line異常2021的問題，作者一穂ミチ 這樣論述：

　　一個個家庭組成的小小世界，外人難窺其全貌── 　　你認為的，可能只是誤解；你看到的，可能只是表象。 　　深刻描繪「家庭」的喜怒哀樂、扭曲異常，共鳴度百分百的故事。 　 　　★2022年 本屋大賞第3名 　　★第165回 直木賞入圍作 　　★第9回 静岡書店大賞得獎作 　　★第12回 山田風太郎入圍作 　　★第43回 吉川英治文學新人賞得獎作 　　★紀伊國屋特選排行榜！2022年 第4名 　　★讀賣新聞、日經新聞、達文西雜誌等一致推薦與讚賞！ 　　★六組不同的家庭，六個懷抱不如意而活的徬徨生命故事。看似毫無關聯，卻在最後一章形成一個完美迴圈，貼切書名含義的小小世界，察覺伏筆的瞬間止不住內

心的動搖與衝擊。   　　【小說簡介】 　　不管是哪一個家庭，都有其扭曲的一面； 　　不管是哪一種愛意，都有其陰暗的一面； 　　生而為人，我們有時甚至深愛這些異常之處。   　　六組家庭，六個懷抱不如意而活的徬徨生命故事。 　　假裝夫妻感情融洽的失意主婦，注意起家庭不睦的流浪少年； 　　大姊懷抱「祕密」回到娘家，再次與高中生弟弟共同生活； 　　外祖母與女兒一家喜迎家中長孫，孫子卻在外祖母的照料下死於非命； 　　男殺人犯與女受害者，私下卻以信件密切往來； 　　父女多年後再相聚，難以面對的性別改變與奇妙同居； 　　學長與學弟無法傾訴真話，帶著遺憾的離別儀式──   　　六個短短的故事，擠滿形形色色

的情感糾葛， 　　喜悅、哀傷，青春的酸甜與激盪、纖細， 　　人生在世的絕望與希望──溫柔的文字描寫人世間的不如意，帶來撫慰作品。。   　　【封面設計與書名由來】 　　無論是否擁有家庭，只要人還是群居動物，就不可能徹底逃脫『家庭』的框架。 　　每個家庭一定存在不成文的規矩、習慣、不尋常與歧異處，人身處其中，無從察覺，有時甚至深愛這些異常之處。 　　而這些規矩帶出家庭後，不一定適用外界，進而引發不同的漣漪與效應。 　　一個個家庭組成的小世界，外人難以窺見其全貌——書名《小小世界》藏有這句涵義。   　　【作者給台灣讀者的話】 　　一日告終，街道沉入夜幕，家家戶戶點起燈光。每當傍晚時刻來臨，一股無

奈油然而生。那一盞盞燈光內側，存在著陌生人們，未知的家庭，未知的世界。台灣的窗框後方，想必也存在無數小世界。台灣，也是我未曾認識的世界。然而，儘管不曾謀面，儘管語言不通，窗後的愛、悲傷與孤寂仍連繫著我們。誠心感謝各位台灣讀者，謝謝你們探看我的窗格。

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血衍嗎啡素 7 (LVV-hemorphin-7) 在酒精使用疾患中的疼痛異常上可能扮演的角色

為了解決line異常2021的問題，作者洪浩淵 這樣論述：

酒精已被證實會對痛覺產生影響，但是詳細的作用機轉仍屬未知。而血衍嗎啡素-7（LVV-hemorphin-7，以下簡稱：LVV-H7）是由血紅素的 β-chain 切斷而來，被視為一非典型類鴉片胜肽。過去文獻已發現其可結合至多種受體，也被證實具有止痛作用，但詳細作用機轉仍未完全了解。過去離體實驗已經證實，酒精可活化 LVV-H7 的生成酶–cathepsin D，進而使 LVV-H7 大量產生。此外，研究也證實長期使用酒精可能增加貧血風險，因貧血會使血紅素減少，可能也會造成 LVV-H7 降低。綜整上述，我們推測長期使用酒精可改變血中及腦中 LVV-H7 之濃度，其含量變化可能在酒精依賴性及止

痛上扮演重要之角色。在本研究中，我們使用動物模式分別探討酒精給藥前、中、後 LVV-H7 濃度之變化。其後利用額外給予 LVV-H7 及 cathepsin D 抑制劑–pepstatin 來使 LVV-H7 的含量出現變化，藉此探討 LVV-H7 是否參與酒精造成之酬賞作用與止痛。此外，我們也藉由設計 retrospective matched cohort study 及使用健保資料庫的方式，來評估酒精使用疾患（alcohol use disorder，以下簡稱：AUD）日後罹患疼痛相關疾病及使用止痛藥的風險，藉此重複驗證我們在動物實驗的研究結果。簡而言之，本研究目的為探討 LVV-H7

在酒精使用疾患中的疼痛異常上所扮演之角色。在動物實驗中，我們使用腹腔注射的方式給予雄性 Sprague-Dawley 大鼠每公斤 0.5 克的酒精（濃度為10%），藉由先連續給予 15 天再戒斷 5 天的給予方式，成功建立 passive chronic alcohol exposure 的動物模式。此部分的結果顯示：在給予酒精的初期會先產生止痛作用，但是隨著給予時間的增加，這種止痛作用會逐漸消失，然後在戒斷期間引起痛覺過敏的作用；重要的是，我們發現上述的作用可能是由 LVV-H7 的含量變化所導致。我們的實驗結果證實 LVV-H7 的含量與止痛作用呈現正相關，若 LVV-H7 的含量明顯減少

則會產生痛覺過敏的作用。此外，我們也證實 LVV-H7 的含量是由 cathepsin D 的活性和紅血球/血紅素的含量所決定，而 cathepsin D 的活性與紅血球/血紅素都會受到酒精的影響。此外，在我們的 14-year cohort study，我們發現了與未曾罹患過 AUD 之對照組相比，AUD 患者日後發生疼痛相關疾病的風險較高 [adjusted hazard ratio (aHR) = 1.290, 95% confidence interval (CI): 1.045–1.591]，日後使用止痛藥的風險也較高（aHR = 1.081, 95% CI: 1.064–1.312

），而且無論在 opioids 或是 non-opioid analgesics 的使用都有相似的上升趨勢；AUD 患者在止痛劑使用天數、止痛劑使用劑量以及止痛劑所使用的成本，也均會明顯增加。此外，在此研究中我們也發現 AUD 患者日後有較高的風險罹患貧血（aHR=2.772，95% CI：2.581–2.872），與我們在動物實驗所發現的結果一致：長期使用酒精的確會導致貧血，使紅血球/血紅素的含量均減少。由這兩部分的研究結果可得知：酒精引起的疼痛惡化與 LVV-H7 的減少有關，這可能是由於酒精引起的貧血所導致。更證實了 AUD 病人日後容易罹患疼痛相關疾病，也會有更嚴重的 opioids/

analgesics misuse 之問題；如能盡早介入及控制疼痛，將可改善此類病人的生活品質。本研究可能有助於在未來開發一種基於 LVV-H7 結構的新型止痛劑，用於治療酒精引起的疼痛障礙，從而改善酗酒者的預後。

小小世界【本屋大賞第3名、直木賞入圍作】(博客來獨家封面)

為了解決line異常2021的問題，作者一穂ミチ 這樣論述：

　　一個個家庭組成的小小世界，外人難窺其全貌── 　　你認為的，可能只是誤解；你看到的，可能只是表象。 　　深刻描繪「家庭」的喜怒哀樂、扭曲異常，共鳴度百分百的故事。 　 　　★2022年 本屋大賞第3名 　　★第165回 直木賞入圍作 　　★第9回 静岡書店大賞得獎作 　　★第12回 山田風太郎入圍作 　　★第43回 吉川英治文學新人賞得獎作 　　★紀伊國屋特選排行榜！2022年 第4名 　　★讀賣新聞、日經新聞、達文西雜誌等一致推薦與讚賞！ 　　★六組不同的家庭，六個懷抱不如意而活的徬徨生命故事。看似毫無關聯，卻在最後一章形成一個完美迴圈，貼切書名含義的小小世界，察覺伏筆的瞬間止不住內

心的動搖與衝擊。   　　【小說簡介】 　　不管是哪一個家庭，都有其扭曲的一面； 　　不管是哪一種愛意，都有其陰暗的一面； 　　生而為人，我們有時甚至深愛這些異常之處。   　　六組家庭，六個懷抱不如意而活的徬徨生命故事。 　　假裝夫妻感情融洽的失意主婦，注意起家庭不睦的流浪少年； 　　大姊懷抱「祕密」回到娘家，再次與高中生弟弟共同生活； 　　外祖母與女兒一家喜迎家中長孫，孫子卻在外祖母的照料下死於非命； 　　男殺人犯與女受害者，私下卻以信件密切往來； 　　父女多年後再相聚，難以面對的性別改變與奇妙同居； 　　學長與學弟無法傾訴真話，帶著遺憾的離別儀式──   　　六個短短的故事，擠滿形形色色

的情感糾葛， 　　喜悅、哀傷，青春的酸甜與激盪、纖細， 　　人生在世的絕望與希望──溫柔的文字描寫人世間的不如意，帶來撫慰作品。。   　　【封面設計與書名由來】 　　無論是否擁有家庭，只要人還是群居動物，就不可能徹底逃脫『家庭』的框架。 　　每個家庭一定存在不成文的規矩、習慣、不尋常與歧異處，人身處其中，無從察覺，有時甚至深愛這些異常之處。 　　而這些規矩帶出家庭後，不一定適用外界，進而引發不同的漣漪與效應。 　　一個個家庭組成的小世界，外人難以窺見其全貌——書名《小小世界》藏有這句涵義。   　　【作者給台灣讀者的話】 　　一日告終，街道沉入夜幕，家家戶戶點起燈光。每當傍晚時刻來臨，一股無

奈油然而生。那一盞盞燈光內側，存在著陌生人們，未知的家庭，未知的世界。台灣的窗框後方，想必也存在無數小世界。台灣，也是我未曾認識的世界。然而，儘管不曾謀面，儘管語言不通，窗後的愛、悲傷與孤寂仍連繫著我們。誠心感謝各位台灣讀者，謝謝你們探看我的窗格。

勞工高尿酸血症相關因子與機器學習預測評估

為了解決line異常2021的問題，作者邱昰桓 這樣論述：

研究背景：機器學習是一種不需顧慮變項間交互作用的一種疾病預測方法。而高尿酸血症是各種慢性疾病的生物指標之一，然而在2011年起我國政府所提供的常規健康檢查卻取消了尿酸的檢測。研究目的：透過機器學習的方法鑑別高尿酸血症的相關因子，並建立用於健康檢查的篩檢預測工具。研究方法：本研究數據來自於台灣北部某醫院的勞工健康檢查，使用迴歸分析找尋相關因子，並藉由迴歸係數估計因子對於尿酸的影響程度。機器學習部分則是利用10種之分類器，分別是羅吉斯迴歸、引導聚集算法、隨機森林、支持向量機、K-近鄰演算法、高斯單純貝氏分類器、梯度提升技術、自適應增強學習、極限梯度提升與多層感知器等十種分類器建立模型，並利用混淆

矩陣對模型的性能進行評估和比較，也使用Shapley additive explanation value (SHAP) 選擇重要特徵值。研究結果：3,667名參與者中有897 人患高尿酸血症，尿酸異常相關因子為年齡、性別、代謝症候群嚴重度指標、身體質量指數與肌酸酐。機器學習過程使用 4,319 筆經處理過的數據，利用SHAP值進行重要特徵值選擇，對尿酸異常的影響依序為肌酸酐與代謝症候群嚴重程度指標等。最佳模型為羅吉斯迴歸和梯度提升技術，兩者的模型的曲線下面積均為 0.78，若只使用排序前兩個主要特徵再次模型訓縣，其預測能力與原始模型相似。研究結論：高尿酸血症主要影響因子為肌酸酐及代謝症候群嚴

重度指標，我們可利用這兩個變項在健康檢查當中進行初步的高尿酸血症檢。本研究提供一種低成本且即時性的工具進行勞工高尿酸血症的預測，擴大研究對象、預測變數與進行前瞻性設計，並進一步提升模型鑑別能力。