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動漫IP聯動對手機遊戲玩家購買意願及留存率影響的研究－以「為了誰的鍊金術師」為例

為了解決line點數卡7-11的問題，作者陳銘寬 這樣論述：

摘要台灣手機遊戲市場的產值，近幾年來都是大幅增長的趨勢，而動漫二次元文化，隨著移動裝置的發達，用戶們可以隨時隨地觀賞動漫資訊，也在近年來越加熱門。越來越多的遊戲走向將動漫的智慧財產權(Intellectual property, IP)的內容，結合到遊戲的內容製作當中。藉著原本動漫IP 的世界觀、人物設定的魅力，跨足吸引到原本非遊戲的動漫族群，也就是所謂的IP 聯動。希望藉此增加原本遊戲玩家的購買意願及購買金額，進而提高遊戲忠誠度。然而，雖然這是一個近年來次數大幅提高的合作方式，但在產業界普遍沒有針對動漫IP 聯動實質影響因素及結果，去做出相關的研究及結論，IP 對遊戲實質影響大多僅為臆測。

因此，本研究旨在探討，將動漫IP 內容結合到實際手機遊戲當中，所帶來的實際影響效益程度，並以『為了誰的鍊金術師』手機遊戲的玩家為研究對象。於2018/11/8~12/7 舉辦「Fate/stay night [UBW]」（以下簡稱「Fate」）聯動活動實測，來分析施行動漫IP聯動活動時，對該遊戲玩家的影響反應。活動舉辦天數為30 日，期間內參與活動的人玩家共有57,544 人，根據實測活動結果來與舉辦活動前30 日一般期間的玩家數據對照。其結果顯示IP 聯動期間，玩家的購買意願會高於原本原創內容時期。IP 聯動期間吸引進入遊戲的玩家，他們對遊戲的忠誠度也就是留存率，主要受到遊戲本身因素的影響，

IP 聯動並無明顯影響力。關鍵詞：動漫、手機遊戲、購買意願、留存率、IP(Intellectual property)、聯動

運用時間序列演算法建構產品銷售預測模式之研究—以HiNet虛擬點數卡為例

為了解決line點數卡7-11的問題，作者蔡岳志 這樣論述：

近年來，隨著全球化市場發展，企業正面臨愈來愈激烈的市場競爭。想從市場中脫穎而出，以最少的時間求得未來的市場趨勢，將成為企業是否具競爭力的關鍵要素。企業如何運用產品銷售所產生的數據，做出有效的分析，並進一步推導出符合市場趨勢的決策，已然成為企業生存的重要的關鍵之一。若能透過系統化的分析，將一般的行銷資料轉化為具洞悉力與決策力的商業智慧，將是企業最急需的重要技能。銷售預測是指對未來特定時間內，全部產品或特定產品的銷售數量與銷售金額的估計，是企業評估未來經營方向與決策方針的重要基礎。因此本研究蒐集特定商家之電子發票資料，經篩選後取得「HiNet虛擬點數卡」之歷史銷售資料做為研究對象。先將歷史資料切

分為「訓練集」與「驗證資料」二個部份，「訓練集」載入Weka資料探勘工具平台，使用時間序列演算法產生預測數據，之後再與「驗證資料」進行成對樣本T檢定之比較分析。研究結果顯示，使用LinearRegression演算法，預測「HiNet虛擬點數卡」有最佳的預測表現，可經由此分析方法找出可行的銷售目標，並進一步建構實作銷售預測模式。